知識グラフ（Neo4j）に蓄積された過去データを自然言語で検索する。
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Install skill "graph-query" with this command: npx skills add okikusan-public/stock_skills/okikusan-public-stock-skills-graph-query
グラフクエリスキル
知識グラフ（Neo4j）に蓄積された過去データを自然言語で検索する。
実行コマンド
python3 .claude/skills/graph-query/scripts/run_query.py "自然言語クエリ"
自然言語ルーティング
自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。
出力
結果はMarkdown形式で表示される。データが見つからない場合はその旨を表示。 Neo4j が未接続の場合は「データが見つかりませんでした」と表示。
前提知識統合ルール (KIK-466)
グラフクエリ結果を表示する際、会話文脈と統合:
クエリ結果に保有銘柄が含まれれば「保有中」マークを付記
過去レポートの検索結果は「最新データとの差分を確認するなら /stock-report 推奨」と促す
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