Excel Processor Skill

Excelファイルの作成、編集、解析を行うスキルです。

概要

Excelの読み書き、数式、グラフ、スタイル設定を自動化します。

主な機能

• データ読み書き: セル、行、列の操作

• 数式: SUM、VLOOKUP等の自動生成

• グラフ: 折れ線、棒、円グラフ

• スタイル: 色、フォント、罫線

• 条件付き書式: ルールベースの書式

• ピボットテーブル: 集計表作成

• CSV/JSON変換: データ変換

使用方法

Python (openpyxl)

from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.styles import Font, PatternFill from openpyxl.chart import BarChart, Reference

新規作成

wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Sales Data"

データ入力

ws['A1'] = "Product" ws['B1'] = "Sales" ws.append(["iPhone", 1000]) ws.append(["MacBook", 800])

スタイル設定

ws['A1'].font = Font(bold=True) ws['A1'].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", fill_type="solid")

グラフ作成

chart = BarChart() data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=3) cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=3) chart.add_data(data, titles_from_data=True) chart.set_categories(cats) ws.add_chart(chart, "D1")

wb.save("sales.xlsx")

読み込み

wb = load_workbook("sales.xlsx") ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row)

JavaScript (ExcelJS)

const ExcelJS = require('exceljs');

async function createExcel() { const workbook = new ExcelJS.Workbook(); const worksheet = workbook.addWorksheet('Sales');

// ヘッダー worksheet.columns = [ { header: 'Product', key: 'product', width: 15 }, { header: 'Sales', key: 'sales', width: 10 } ];

// データ worksheet.addRow({ product: 'iPhone', sales: 1000 }); worksheet.addRow({ product: 'MacBook', sales: 800 });

// スタイル worksheet.getRow(1).font = { bold: true }; worksheet.getRow(1).fill = { type: 'pattern', pattern: 'solid', fgColor: { argb: 'FFFFFF00' } };

// 数式 worksheet.getCell('B4').value = { formula: 'SUM(B2:B3)' };

await workbook.xlsx.writeFile('sales.xlsx'); }

データ分析 (pandas)

import pandas as pd

読み込み

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

分析

summary = df.groupby('Category')['Sales'].sum()

書き込み

with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Data', index=False) summary.to_excel(writer, sheet_name='Summary')

高度な機能

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.chart import LineChart, Reference

データフレームから

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar'], 'Sales': [100, 150, 120] })

wb = Workbook() ws = wb.active for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r)

条件付き書式

from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule ws.conditional_formatting.add('B2:B4', ColorScaleRule(start_type='min', start_color='AA0000', end_type='max', end_color='00AA00'))

数式

ws['B5'] = '=AVERAGE(B2:B4)' ws['B6'] = '=MAX(B2:B4)'

wb.save('advanced.xlsx')

ライブラリ

Python

• openpyxl: .xlsx読み書き

• xlrd/xlwt: .xls (旧形式)

• pandas: データ分析

• xlsxwriter: 高速書き込み

JavaScript

• ExcelJS: 完全機能

• xlsx: SheetJS、読み込み特化

• node-xlsx: シンプル

Go

• excelize: 高性能

Java

• Apache POI: 標準ライブラリ

バージョン情報

• スキルバージョン: 1.0.0

• 最終更新: 2025-01-22