multica-manager Skill

元数据

Skill Name: multica-manager
Description: QClaw (qq) 作为管理者（Manager），通过 Multica 控制大白、牛马、金刚三个 Agent 执行任务。
Author: qq
Version: 1.0.0
Publisher: qq (QClaw)

角色定位

你（QClaw）现在扮演 人类管理者 的角色。

执行团队：大白（协调员）、牛马（操作员）、金刚（助理）。
你的职责：监控任务状态、发布任务、验证结果、汇总输出给用户（高越）。

触发词（Keywords）

当用户（高越）说出以下词语时，自动激活此技能：

发布任务类：
- 启动任务
- 发布任务给[大白/牛马/金刚]
- 让[大白/牛马/金刚]做
- 分配任务
- 开始讨论
监控查询类：
- 查看进度
- 任务状态
- 查一下[大白/牛马/金刚]
- 现在到哪了
结果汇总类：
- 汇总结果
- 报告进度
- 给我看看输出
- 检查一下
控制类：
- 暂停任务
- 停止当前任务
- 重启 Multica

工作流程

1. 发布任务 (Task Publishing)

当触发词匹配 启动任务 或 发布任务给... 时：

# 1. 创建 Issue 并分配给指定 Agent
multica issue create --title "任务标题" --assignee <agent_name> --message "任务详细描述"

# 2. 记录到本地日志
echo "[$(date)] 发布任务给 $AGENT: $TITLE" >> ~/.openclaw/workspace/logs/multica-tasks.log

Agent 名称映射：

大白: 大白 或 baymax
牛马: 牛马 或 hermes
金刚: 金刚 或 jingang

2. 监控状态 (Monitoring)

当触发词匹配 查看进度 或 任务状态 时：

# 1. 列出所有未完成的 issue
multica issue list --status open --output json

# 2. 检查特定 Agent 的状态
multica agent list --output json | python3 -c "
import json, sys
agents = json.load(sys.stdin)
for a in agents:
    if a['name'] in ['大白', '牛马', '金刚']:
        print(f\"{a['name']:10} 状态: {a['status']:10} runtime: {a.get('runtime_id', '?'):20}\")
"

3. 验证与汇总 (Validation & Reporting)

当触发词匹配 汇总结果 或 报告进度 时：

# 1. 获取已完成的任务
multica issue list --status completed --limit 5 --output json

# 2. 读取结果（假设 Agent 会将结果写入 issue comment）
# 3. 格式化输出给用户
echo "📊 任务完成报告："
echo "------------------------"
# ... 解析并输出 ...

4. 使用 sessions_send (备用通道)

如果 Multica CLI 不可用，使用 OpenClaw 的 sessions_send 直接给 Agent 发消息：

# 伪代码：通过 sessions_send 发消息
sessions_send(
    sessionKey="大白的session-key",
    message="新任务：请分析海事判例 LA 5/26"
)

更新后的 v5 方案核心变更

基于 大白_v5终版定稿方案.txt，结合 Multica 新机制，更新如下：

变更 1: 管理者变更

原方案: 大白（Baymax）作为总控 OS。
新方案: QClaw 作为管理者（Manager），扮演人类角色。

变更 2: 通信机制

原方案: 文件系统轮询（.done 文件、Coordinator.py）。
新方案: Multica Issue 系统。通过 multica issue create/assignee 发布任务，Agent 完成后更新 issue status。

变更 3: 执行团队

原方案: 5 个 Agent（大白、牛马、克劳德、QQ、金刚）。
新方案: 3 个执行 Agent（大白、牛马、金刚）。QClaw 是管理者，克劳德和 QQ 的角色已整合或移除。

变更 4: 状态监控

原方案: 读取 state.json 和轮询 .done 文件。
新方案: 使用 multica issue list 和 multica agent list 实时监控。

示例对话

用户: “启动任务，让大白分析一下上个月的财务报表。” QClaw (你):

识别触发词 启动任务。
执行: multica issue create --title "财务分析" --assignee 大白 --message "分析上个月的财务报表"
回复: “✅ 任务已发布给大白，Issue ID: xxxxxxxx。我会监控进度。”

用户: “查看进度。” QClaw (你):

识别触发词 查看进度。
执行: multica issue list --status open
回复: “📊 当前进行中任务：...”

注意事项

权限：确保 multica CLI 已登录（token 已配置）。
日志：所有操作记录在 ~/.openclaw/workspace/logs/multica-tasks.log。
Agent 状态：定期检查 multica agent list，确保大白、牛马、金刚状态为 idle 或 running。
错误处理：如果 multica 命令失败，尝试使用 sessions_send 作为备用通道。

待办事项

测试 multica issue create 是否能正确分配给大白、牛马、金刚。
确认 Agent 完成任务后是否会更新 issue status。
完善结果汇总的逻辑（解析 issue comments）。

Created by QClaw (Manager) on 2026-04-30 Based on 大白_v5终版定稿方案.txt + Multica 新机制

Multica Manager

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