Memory System Optimizer
OpenCLAW 记忆系统优化 Skill v2.0，基于 Ray Wang 实战经验 + 12项增强功能
v2.0 新增功能
| # | 功能 | 目录/文件 |
|---|---|---|
| 1 | 四层记忆架构 | short-term/semantic/confidence/ |
| 2 | 自我反思与元认知 | reflections/ + confidence/ |
| 3 | 动态知识整合 | knowledge/ |
| 4 | 情绪识别 | emotions/ |
| 5 | 主动学习 | AGENTS.md |
| 6 | 任务规划与监控 | tasks/ |
| 7 | 隐私与数据治理 | privacy/ |
| 8 | 可解释性 | explainability/ |
| 9 | 弹性与自适应 | elastic/ |
| 10 | 持续进化 | evolution/ |
| 11 | 协作与共享 | collaboration/ |
| 12 | 多模态能力 | (待接入) |
核心功能
1. 四层记忆架构
- 短期: memory/short-term/ - 当前会话任务、临时变量
- 情景: memory/YYYY-MM-DD.md - 按时间线的重要交互
- 语义: memory/semantic/ - 知识图谱、事实库
- 长期: MEMORY.md - 精选记忆
2. 自动衰减机制
- Hot/Warm/Cold 温度模型
- 自动归档过期记忆
3. 自我反思机制
- 任务完成后自动复盘
- 置信度评估（<50%主动请求澄清）
4. 情绪识别
- 识别用户情绪，调整回应风格
5. 任务规划
- 复杂任务自动拆解
- 实时状态跟踪
安装配置
无收费，纯免费使用。
使用方法
# 写入日志
memlog.sh "标题" "内容"
# 刷新记忆
node memory-decay.js
# 归档
./memory-gc.sh
技术栈
- OpenCLAW
- Markdown 文件
- Shell 脚本
- Node.js
作者
Odin（总舵主）