记忆秘书 (Memory Secretary)

智能记忆管理与优化助手

技能信息

技能 ID: memory-secretary
显示名称: 记忆秘书
版本: 1.0.1
作者: 隐客
描述: 智能记忆管理与优化助手，提供主动记忆管理、智能提醒、模式识别等功能

核心功能

1. 记忆质量管理

检查记忆文件质量，发现潜在问题并提供优化建议。

2. 重复工作检测

查找相似任务，避免重复分析已解决的问题。

3. 成功案例提取

自动提取成功案例，建立经验库。

4. 工作模式识别

分析工作模式，发现高频问题和优化点。

5. 智能提醒生成

基于历史数据和当前任务，生成智能提醒。

6. 分享报告生成

生成可分享的系统状态报告。

安装方法

# 1. 下载技能包
cd ~/.openclaw/skills/

# 2. 解压
unzip memory-secretary.zip

# 3. 验证
ls memory-secretary/

使用方法

from memory_secretary import MemorySecretaryLite

# 初始化
secretary = MemorySecretaryLite(workspace_root="/your/workspace")

# 检查记忆质量
quality = secretary.check_memory_quality()

# 查找相似任务
similar = secretary.find_similar_tasks("任务名称")

# 提取成功案例
cases = secretary.extract_success_cases()

# 分析工作模式
patterns = secretary.analyze_work_patterns()

# 生成提醒
reminders = secretary.generate_reminders(["关键词"])

# 生成分享报告
report = secretary.generate_share_report()

技术特点

✅ 零外部依赖 - 仅使用 Python 标准库
✅ 小体积 - 总大小 <150KB
✅ 快速部署 - 复制文件即可使用
✅ 智能自适应 - 自动选择最佳技术方案
✅ 主动管理 - 主动提醒、智能推荐

系统要求

Python 3.8+
OpenClaw 工作空间
记忆文件目录 (memory/)

文件结构

memory-secretary/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 详细文档
├── src/                  # 源代码
├── tests/                # 测试文件
├── examples/             # 使用示例
└── config/               # 配置文件

测试

# 运行测试
cd memory-secretary/
python3 -m pytest tests/

更新日志

v1.0.0 (2026-04-14)

初始版本发布
核心功能实现（6 大功能）
智能自适应架构
基础测试覆盖
完整文档

常见问题

Q: 需要安装额外依赖吗？
A: 不需要！仅使用 Python 标准库。

Q: 支持哪些 Python 版本？
A: Python 3.8+，推荐 3.10+。

Q: 会修改我的记忆文件吗？
A: 不会，只读取不修改。

许可证

MIT License

支持

如有问题或建议，欢迎通过以下方式联系：

GitHub Issues
OpenClaw 社区论坛
邮件：示例@email.com

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记忆秘书

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