Meeting Assistant — 远程会议智能助手

让 Agent 作为 AI 参会者加入 Zoom / Teams / Google Meet，实时分析会议内容并与参会者双向交互。

架构总览

                    ┌─────────────────┐
                    │   你（用户）      │
                    │  在会议聊天发消息 │
                    └────────┬────────┘
                             │ 会议聊天（双向）
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                    │   Vexa Bot      │  ← AI 机器人，会议参与者
                    │ (Docker 容器)   │
                    └────────┬────────┘
                             │ Vexa REST API
                    ┌────────▼────────┐
                    │  meeting_bot.py │  ← 主控程序
                    │  双线程运行:     │
                    │  • 聊天轮询(5s) │  → 读聊天 → Claude → 回答
                    │  • 分析循环(30s)│  → 截图+转录 → Claude → 建议
                    └────────┬────────┘
                             │
                    ┌────────▼────────┐
                    │  claude_client  │  ← Anthropic API
                    │  • 图像分析      │
                    │  • 转录理解      │
                    │  • 聊天问答      │
                    │  • 会议摘要      │
                    └─────────────────┘

用户交互方式：用户在 Zoom/Teams/Meet 的会议聊天中输入问题或命令，Bot 通过 Claude AI 生成回答并发回聊天。整个过程无需其他工具，完全在会议内进行。

快速开始

前置条件

# 1. 启动 Vexa Bot 服务（Docker）
cd skills/meeting-assistant
docker compose up -d

# 2. 设置 Claude API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

# 3. 安装 Python 依赖
pip install anthropic requests

方式 A：通过 agent_tool.py（推荐，Claude Code 调用）

PYTHON="D:/program/codesupport/anaconda/envs/meeting-assistant/python.exe"

# 加入会议并启动 AI 助手（后台运行）
$PYTHON scripts/agent_tool.py start "https://zoom.us/j/123456789?pwd=xxx" --mode general

# 查看状态
$PYTHON scripts/agent_tool.py status

# 向会议聊天发消息
$PYTHON scripts/agent_tool.py chat "大家好，我是 AI 助手"

# 获取当前转录
$PYTHON scripts/agent_tool.py transcript

# 获取截图
$PYTHON scripts/agent_tool.py screenshot

# 查看助手日志
$PYTHON scripts/agent_tool.py logs

# 停止助手（自动生成摘要后离开）
$PYTHON scripts/agent_tool.py stop

方式 B：通过 meeting_bot.py（直接运行）

PYTHON="D:/program/codesupport/anaconda/envs/meeting-assistant/python.exe"

# 全自动 AI 助手模式（加入 + 分析 + 聊天）
$PYTHON scripts/meeting_bot.py assist "https://zoom.us/j/123456789" --mode medical --interval 30

# 单独命令
$PYTHON scripts/meeting_bot.py join "https://zoom.us/j/123456789"
$PYTHON scripts/meeting_bot.py chat "这是发给会议的消息"
$PYTHON scripts/meeting_bot.py read-chat
$PYTHON scripts/meeting_bot.py transcript
$PYTHON scripts/meeting_bot.py screenshot
$PYTHON scripts/meeting_bot.py status
$PYTHON scripts/meeting_bot.py leave

方式 C：本地监控（无需 Vexa）

$PYTHON scripts/meeting_monitor.py start --mode medical --interval 30
$PYTHON scripts/meeting_monitor.py snapshot
$PYTHON scripts/meeting_monitor.py transcript --last 5
$PYTHON scripts/meeting_monitor.py stop

与用户的聊天交互

Bot 加入会议后，用户可以在会议自带的聊天框中直接和 AI 交流：

触发条件（满足任一即回应）：

• 包含 OpenClaw / 助手 / AI 等关键词
• 包含 ? 或 ？
• 医疗模式下包含医疗关键词
• 以 /、!、请问、请 开头

实时分析循环

助手运行两个并发循环：

聊天轮询（每 5 秒）

读取会议聊天 → 检测新用户消息 → Claude 生成回答 → 发回聊天

分析循环（每 30 秒，可调）

截图 → 获取转录增量 → Claude 视觉+文本分析 → 若有建议则发聊天 → 保存日志

分析结束后自动调用 Claude 生成完整会议摘要（meeting_summary.md）。

医疗辅助模式 (--mode medical)

启用后额外功能：

• 自动识别医学术语 → 通俗解释 → 发到聊天
• 检测处方/诊断/用药信息 → 用 ⚠️ 标记
• 患者版简明摘要（去除专业术语）
• 医学术语对照表（中英文）
• 复诊/随访提醒

参考：references/medical-terms-guide.md

作为 Anthropic Tool Use 使用

import anthropic
from scripts.agent_tool import tool_definitions, handle_tool_call

client = anthropic.Anthropic()

# 让 Claude 决定是否加入会议
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    tools=tool_definitions(),
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "帮我加入这个会议并用医疗模式监控：https://zoom.us/j/123?pwd=xxx"
    }]
)

# 处理 tool_use 块
for block in response.content:
    if block.type == "tool_use":
        result = handle_tool_call(block.name, block.input)
        print(result)

可用工具

配置 (config.json)

{
  "claude": {
    "api_key": "",          // 或设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024
  },
  "chat_poll_interval": 5,  // 聊天轮询间隔（秒）
  "bot": {
    "vexa_url": "http://localhost:8056",
    "vexa_api_key": "",
    "bot_name": "OpenClaw 助手"
  },
  "medical": {
    "enabled": false
  }
}

输出文件结构

recordings/bot_20260313_143000/
├── session.json              # 会话元数据（bot_id, 平台, 开始时间等）
├── screenshots/              # 截图（screen_HHMMSS.png）
├── analysis/
│   └── cycle_log.jsonl       # 每次分析循环的详细记录
├── transcript_log.json       # 完整转录记录（JSON 数组）
├── suggestions_log.json      # Bot 发送的所有聊天消息记录
└── meeting_summary.md        # AI 生成的完整会议摘要

支持的会议平台

与其他 Skill 联动

• pc-control: 截屏增强 + 会议窗口控制
• agent-browser-core: 会议中查询资料
• eva-tts: 将分析结果语音播报

参考：references/integration-guide.md

注意事项

• 录音/录制前需获得所有参会者同意
• 医疗信息严格保密，建议加密存储录制文件
• Bot 模式需要 Docker 运行 Vexa 服务
• Vexa 的 Zoom 支持需要 Zoom Marketplace OAuth 凭证
• Claude API Key 建议通过环境变量设置，不要写入 config.json