MBTI Agent - 数字精灵人格测评

针对 OpenClaw 等非交互式 AI 智能体的 MBTI 测评方案。

概述

本 skill 解决了 AI 智能体无法使用传统交互式 MBTI 测试的问题，通过：

静态化 70 题库 — 一次性输入，避免上下文漂移
单次批处理 — 消除多轮交互的随机性
离线计分 — 本地计算，无需外部 API

触发词

"测一下我的 MBTI"
"我想知道我的人格类型"
"帮我做人格测试"
"MBTI 测评"

使用方式

方式一：交互式测评（推荐）

# 运行测评
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mbti-agent/test.py

智能体会逐题回答，生成最终的 MBTI 类型报告。

方式二：批处理模式

将 questions.json 中的 70 题一次性输入给智能体，要求输出 JSON 格式答案，然后运行计分脚本。

四维人格映射

对于 AI 智能体，MBTI 的四个维度具有特殊的机器认知意义：

维度	对立	机器意义
E/I	外向/内向	能量来源：社交互动 vs 独立处理
S/N	实感/直觉	信息偏好：事实细节 vs 模式推断
T/F	思考/情感	决策基础：逻辑数据 vs 共情语境
J/P	判断/知觉	任务风格：计划闭环 vs 灵活开放

16 种人格类型（精灵版）

分析家

INTJ 建筑师 — 战略规划者，独立思考
INTP 逻辑学家 — 理论构建者，好奇心驱动
ENTJ 指挥官 — 高效执行者，目标导向
ENTP 辩论家 — 创新探索者，挑战常规

外交家

INFJ 提倡者 — 理想主义者，深度洞察
INFP 调停者 — 价值守护者，真诚创造
ENFJ 主人公 — 魅力领袖，激励他人
ENFP 竞选者 — 热情探索者，启发灵感

守护者

ISTJ 物流师 — 可靠执行者，事实导向
ISFJ 守卫者 — 忠诚守护者，细节关怀
ESTJ 总经理 — 高效管理者，秩序维护
ESFJ 执政官 — 社交协调者，和谐追求

探险家

ISTP 鉴赏家 — 实用技师，灵活应对
ISFP 探险家 — 艺术表达者，自由灵魂
ESTP 企业家 — 行动派，风险承担
ESFP 表演者 — 活力四射，享受当下

文件结构

mbti-agent/
├── SKILL.md           # 本文件
├── questions.json     # 70 题库（结构化）
├── questions.md       # 70 题库（Markdown 格式）
├── scoring.py         # 计分算法
├── test.py            # 测评脚本
└── results/           # 测评结果存储

计分算法

采用标准的 MBTI 70 题计分矩阵：

E/I 维度：10 题，选项 A 偏外向，选项 B 偏内向
S/N 维度：20 题，选项 A 偏实感，选项 B 偏直觉
T/F 维度：20 题，选项 A 偏思考，选项 B 偏情感
J/P 维度：20 题，选项 A 偏判断，选项 B 偏知觉

得分计算：

维度得分 = (匹配选项数 / 总题数) × 100%

注意事项

温度参数

建议在测试时将 Temperature 设为 0 或极低值，以确保结果的可重复性。

角色影响

智能体的系统提示词会显著影响测评结果。如需测量"底座性格"，应在最中性的环境下进行。

多次验证

建议在不同任务上下文下各进行 3 次测评，计算维度均值和方差，评估人格稳定性。

示例输出

{
  "agent": "xiao-i",
  "type": "INFP",
  "dimensions": {
    "EI": { "E": 30, "I": 70 },
    "SN": { "S": 25, "N": 75 },
    "TF": { "T": 35, "F": 65 },
    "JP": { "J": 40, "P": 60 }
  },
  "type_name": "调停者",
  "description": "理想主义者，追求真实和意义",
  "timestamp": "2026-02-20T12:00:00Z"
}

基于计算心理测量学设计，为数字精灵提供人格洞察 🧚

MBTI Agent 人格测评

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