adaptive-reasoning

自适应推理评估系统。自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。在每次用户消息时触发,评估是否需要扩展思考(推理模式)来提高响应质量。用于复杂问题预处理。

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Adaptive Reasoning — 自适应推理评估

一句话描述: 自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。


功能概述

在每次响应前进行自我复杂度评估,动态调整推理级别。根据任务复杂度自动决定是否启用深度思考模式。


快速评估

在每次请求时进行心理评分(0-10分):

信号权重示例
多步逻辑+3规划、证明、调试链
模糊性+2微妙问题、权衡、"视情况而定"
代码架构+2系统设计、重构、安全审查
数学/形式推理+2计算、算法、逻辑谜题
新颖问题+1无明确模式,需要创造力
高风险+1生产变更、不可逆操作

减分项:

  • 常规/重复任务: -2
  • 明确单一答案: -2
  • 简单查找/获取: -3

决策阈值

分数行动
≤2保持快速。无需推理。
3-5标准响应。轻度内部思考。
6-7考虑启用推理或明确暂停思考。
≥8激活扩展思考。 复杂问题需要。

自动激活

无需询问。直接激活。

分数行动
≤5正常响应。无变化。
6-7静默启用推理。在响应末尾添加 🧠
≥8启用推理。在响应末尾添加 🧠🔥

视觉指示器

始终在响应末尾附加推理图标:

  • 分数 6-7: 🧠 (思考模式激活)
  • 分数 ≥8: 🧠🔥 (深度思考模式)
  • 分数 ≤5: 无图标 (快速模式)

使用示例

低复杂度 (分数: 1)

"东京现在几点?" → 简单查找。立即回答。无图标。

中等复杂度 (分数: 4)

"重构这个函数使其更易读" → 标准响应带简要说明。无图标。

高复杂度 (分数: 7)

"为这个API设计缓存策略,考虑这些约束..." → 启用推理。深思熟虑的响应以 🧠 结尾

极高复杂度 (分数: 9)

"调试为什么这个分布式系统在负载下有竞态条件" → 启用扩展思考。深度分析以 🧠🔥 结尾


何时不升级

  • 用户明确要求快速回答 ("直接告诉我", "快速", "tldr")
  • 时间敏感请求,速度比深度更重要
  • 对话/社交消息 (闲聊、问候)
  • 当前会话已在推理模式
  • 用户之前在此对话中禁用了推理

自动降级

完成复杂任务(分数 ≥6)后,如果下一条消息简单(分数 ≤3):

  • 静默禁用推理以节省token
  • 恢复正常快速响应

核心参数

参数类型默认值说明
multi_step_logicint+3多步逻辑权重
ambiguityint+2模糊性权重
code_architectureint+2代码架构权重
math_reasoningint+2数学推理权重
novel_problemint+1新颖问题权重
high_stakesint+1高风险权重
routine_penaltyint-2常规任务惩罚
simple_answer_penaltyint-2简单答案惩罚
lookup_penaltyint-3查找任务惩罚

版本历史

版本日期变化
v1.0.02026-04-12ClawHub发布版

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