Markdown To Word Skill

# Markdown转Word技能

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Install skill "Markdown To Word Skill" with this command: npx skills add runmanfm-bit/markdown-to-word-skill

Markdown转Word技能

描述

使用Python的python-docx、markdown、beautifulsoup4库将Markdown文件转换为格式良好的Word文档。支持标题、段落、列表、表格、代码块、图片等Markdown元素的转换。

激活条件

当用户需要将Markdown文件转换为Word文档时激活此技能。

技能目录结构

markdown-to-word-skill/
├── SKILL.md                    # 技能定义文件
├── README.md                   # 详细文档
├── requirements.txt            # Python依赖
├── install.sh                  # 安装脚本
├── quick_start.sh              # 快速开始脚本
├── scripts/
│   ├── md2docx.py              # 主转换脚本
│   ├── md2docx_batch.py        # 批量转换脚本
│   ├── md2docx_with_images.py  # 带图片转换脚本
│   └── template_processor.py   # 模板处理器
├── templates/
│   ├── academic.docx           # 学术论文模板
│   ├── business.docx           # 商业报告模板
│   └── technical.docx          # 技术文档模板
├── examples/
│   ├── sample.md               # 示例Markdown文件
│   ├── sample_output.docx      # 示例输出
│   └── test_images/            # 测试图片目录
└── config/
    └── styles.json             # 样式配置

核心功能

1. 基础转换

  • 将Markdown文件转换为Word文档
  • 支持所有基本Markdown语法
  • 保持文档结构和格式

2. 高级功能

  • 图片处理：自动插入图片并调整大小
  • 表格转换：将Markdown表格转换为Word表格
  • 代码块：保留代码格式和语法高亮
  • 数学公式：支持LaTeX数学公式
  • 自定义样式：应用预定义或自定义样式

3. 批量处理

  • 批量转换多个Markdown文件
  • 支持文件夹递归处理
  • 生成进度报告

4. 模板系统

  • 使用预定义模板（学术、商业、技术）
  • 自定义模板支持
  • 自动应用样式

依赖安装

Python依赖

pip install python-docx markdown beautifulsoup4 pillow

系统依赖（可选）

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install python3-pip python3-venv

# macOS
brew install python3

使用方法

1. 基本转换

python scripts/md2docx.py --input sample.md --output sample.docx

2. 使用模板

python scripts/md2docx.py --input sample.md --output sample.docx --template templates/academic.docx

3. 批量转换

python scripts/md2docx_batch.py --input-dir ./markdown_files --output-dir ./word_docs

4. 带图片转换

python scripts/md2docx_with_images.py --input sample.md --output sample.docx --image-dir ./images

脚本说明

md2docx.py - 主转换脚本

"""
Markdown转Word主转换脚本
支持：
- 标题（H1-H6）
- 段落和文本格式（粗体、斜体、删除线）
- 列表（有序、无序）
- 表格
- 代码块
- 引用块
- 水平线
- 图片
- 链接
"""

# 基本用法
python md2docx.py --input input.md --output output.docx

# 高级选项
python md2docx.py --input input.md --output output.docx \
  --template academic.docx \
  --style-title "Title" \
  --style-heading1 "Heading 1" \
  --style-heading2 "Heading 2" \
  --style-paragraph "Normal" \
  --style-code "Code" \
  --style-quote "Quote"

md2docx_batch.py - 批量转换脚本

"""
批量转换脚本
支持：
- 批量处理文件夹中的所有Markdown文件
- 递归处理子文件夹
- 保持目录结构
- 生成转换报告
"""

# 基本用法
python md2docx_batch.py --input-dir ./docs --output-dir ./word_docs

# 高级选项
python md2docx_batch.py --input-dir ./docs --output-dir ./word_docs \
  --recursive \
  --template technical.docx \
  --report report.json \
  --skip-existing

md2docx_with_images.py - 带图片转换脚本

"""
带图片处理的转换脚本
支持：
- 自动查找并插入图片
- 图片大小调整
- 图片居中/对齐
- 图片标题
- 相对路径支持
"""

# 基本用法
python md2docx_with_images.py --input article.md --output article.docx --image-dir ./images

# 高级选项
python md2docx_with_images.py --input article.md --output article.docx \
  --image-dir ./images \
  --image-width 500 \
  --image-height 300 \
  --image-quality 85 \
  --add-captions

支持的Markdown元素

1. 标题

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题

2. 文本格式

**粗体文本**
*斜体文本*
~~删除线文本~~

3. 列表

- 无序列表项1
- 无序列表项2

1. 有序列表项1
2. 有序列表项2

4. 表格

| 列1 | 列2 | 列3 |
|-----|-----|-----|
| 数据1 | 数据2 | 数据3 |
| 数据4 | 数据5 | 数据6 |

5. 代码块

```python
def hello_world():
    print("Hello, World!")
```

6. 图片

![图片描述](image.jpg)

7. 链接

[链接文本](https://example.com)

8. 引用

> 这是一段引用文字
> 可以有多行

9. 水平线

---

样式配置

默认样式映射

{
  "h1": "Heading 1",
  "h2": "Heading 2", 
  "h3": "Heading 3",
  "h4": "Heading 4",
  "h5": "Heading 5",
  "h6": "Heading 6",
  "p": "Normal",
  "code": "Code",
  "quote": "Quote",
  "table": "Table Grid",
  "image": "Image Caption"
}

自定义样式

创建 config/styles.json：

{
  "styles": {
    "title": "自定义标题",
    "heading1": "自定义标题1",
    "heading2": "自定义标题2",
    "paragraph": "自定义段落",
    "code": "代码样式",
    "quote": "引用样式"
  },
  "font": {
    "title": {"name": "微软雅黑", "size": 24, "bold": true},
    "heading1": {"name": "微软雅黑", "size": 18, "bold": true},
    "paragraph": {"name": "宋体", "size": 12}
  },
  "colors": {
    "title": "2E74B5",
    "heading1": "2E74B5",
    "code_background": "F2F2F2"
  }
}

模板系统

预定义模板

  1. academic.docx - 学术论文模板

    • 符合学术论文格式
    • 包含摘要、关键词、参考文献
    • 支持章节编号

  2. business.docx - 商业报告模板

    • 专业商业风格
    • 包含公司Logo、页眉页脚
    • 图表和表格样式

  3. technical.docx - 技术文档模板

    • 代码友好格式
    • 技术图表支持
    • API文档样式

创建自定义模板

  1. 在Word中创建模板文档
  2. 定义样式（标题、段落、代码等）
  3. 保存为 .docx 文件到 templates/ 目录
  4. 使用 --template 参数指定

安装脚本

install.sh

#!/bin/bash
# Markdown转Word技能安装脚本

echo "安装Markdown转Word技能..."

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装Python依赖
pip install python-docx markdown beautifulsoup4 pillow

# 创建必要目录
mkdir -p templates examples test_images config

echo "✅ 安装完成！"
echo "激活虚拟环境：source venv/bin/activate"
echo "运行测试：python scripts/md2docx.py --input examples/sample.md --output examples/sample_output.docx"

quick_start.sh

#!/bin/bash
# 快速开始脚本

echo "Markdown转Word技能快速开始..."

# 检查虚拟环境
if [ ! -d "venv" ]; then
    echo "创建虚拟环境..."
    python3 -m venv venv
fi

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -q python-docx markdown beautifulsoup4 pillow

# 运行示例
echo "运行示例转换..."
python scripts/md2docx.py --input examples/sample.md --output examples/sample_output.docx

if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "✅ 示例转换成功！"
    echo "输出文件：examples/sample_output.docx"
else
    echo "❌ 转换失败，请检查错误信息"
fi

示例文件

sample.md

# 示例文档

这是一个Markdown转Word的示例文档。

## 章节1：介绍

这是第一章节的内容。**粗体文本**和*斜体文本*都可以正常转换。

### 子章节1.1

这是一个子章节。

## 章节2：列表示例

### 无序列表
- 项目1
- 项目2
  - 子项目2.1
  - 子项目2.2
- 项目3

### 有序列表
1. 第一步
2. 第二步
3. 第三步

## 章节3：表格示例

| 姓名 | 年龄 | 职业 |
|------|------|------|
| 张三 | 25   | 工程师 |
| 李四 | 30   | 设计师 |
| 王五 | 28   | 产品经理 |

## 章节4：代码示例

```python
def calculate_sum(a, b):
    """计算两个数的和"""
    return a + b

result = calculate_sum(10, 20)
print(f"结果: {result}")

章节5：引用示例

这是引用内容 可以有多行

— 引用来源

章节6：图片示例

示例图片

文档结束。


## 故障排除

### 常见问题

#### 1. 缺少依赖

ModuleNotFoundError: No module named 'docx'

**解决方案**：
```bash
pip install python-docx

2. 图片路径错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'image.jpg'

解决方案：

  • 使用绝对路径
  • 使用 --image-dir 参数指定图片目录
  • 确保图片文件存在

3. 样式不存在

KeyError: 'Heading 1'

解决方案：

  • 检查模板文件中的样式名称
  • 使用 --list-styles 查看可用样式
  • 创建自定义样式配置

4. 编码问题

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte...

解决方案：

python md2docx.py --input input.md --output output.docx --encoding utf-8-sig

调试模式

python md2docx.py --input input.md --output output.docx --debug

在OpenClaw中的使用

作为独立技能

# 转换单个文件
exec("cd /path/to/markdown-to-word-skill && python scripts/md2docx.py --input document.md --output document.docx")

# 批量转换
exec("cd /path/to/markdown-to-word-skill && python scripts/md2docx_batch.py --input-dir ./docs --output-dir ./word_docs")

在技能中集成

def convert_markdown_to_word(md_file, docx_file, template=None):
    """转换Markdown到Word"""
    import subprocess
    
    cmd = ["python", "scripts/md2docx.py", "--input", md_file, "--output", docx_file]
    
    if template:
        cmd.extend(["--template", template])
    
    result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
    
    if result.returncode == 0:
        return {"success": True, "output": docx_file}
    else:
        return {"success": False, "error": result.stderr}

性能优化

1. 批量处理优化

  • 使用多进程处理大文件
  • 内存优化
  • 缓存已解析的模板

2. 图片处理优化

  • 图片压缩
  • 缩略图生成
  • 并行处理

3. 样式缓存

  • 缓存样式定义
  • 减少重复操作
  • 提高转换速度

扩展功能

1. 自定义转换器

from md2docx import MarkdownToDocx

class CustomConverter(MarkdownToDocx):
    def convert_custom_element(self, element):
        """处理自定义Markdown元素"""
        pass

2. 插件系统

# 创建插件
class ImagePlugin:
    def process(self, converter, element):
        """处理图片元素"""
        pass

# 注册插件
converter.register_plugin(ImagePlugin())

3. Web API

from flask import Flask, request, send_file

app = Flask(__name__)

@app.route('/convert', methods=['POST'])
def convert():
    md_content = request.form['markdown']
    # 转换逻辑
    return send_file('output.docx')

更新日志

v1.0.0 (2026-03-02)

  • 初始版本发布
  • 支持基本Markdown元素转换
  • 添加图片处理功能
  • 实现批量转换
  • 添加模板系统

贡献指南

  1. Fork项目
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request

许可证

MIT License

联系方式

  • 问题反馈：创建GitHub Issue
  • 功能建议：提交Pull Request
  • 文档改进：编辑README.md

技能创建时间：2026-03-02 10:12 GMT+8 创建者：OpenClaw AI Assistant 版本：1.0.0

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