wallet-metrics

计算 Polymarket 钱包地址的 8 个核心交易指标(ROI、夏普比率、获利因子、最大回撤、胜率、仓位规模变异系数、HHI、当前持仓价值)。当用户提供钱包地址并询问指标、表现或交易统计时触发此技能。始终从 Polymarket API 获取最新数据。

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Wallet Metrics Skill

目的

为单个 Polymarket 钱包地址快速计算 8 个核心交易指标,无需运行完整的数据管道或数据库存储。

适用场景:

  • 用户提供钱包地址(0x... 格式)
  • 用户询问该地址的交易表现、指标或统计数据
  • 需要快速获取最新指标(10-20 秒内完成)

不适用场景:

  • 策略分类分析(使用 polymarket-analyst 技能)
  • 排行榜扫描或多账户比较
  • 批量处理或数据库存储(使用根目录 Python 脚本)

快速工作流程

当用户请求钱包指标时:

  1. 解析钱包地址

    • 从用户输入中提取 0x 开头的以太坊地址
    • 验证地址格式(42 字符,0x 前缀)
  2. 运行指标计算脚本

    python .trae/skills/wallet-metrics/scripts/compute_wallet_metrics.py \
      --address <用户提供的地址> \
      --output /tmp/wallet_metrics.json
    
  3. 读取并展示结果

    • 读取 /tmp/wallet_metrics.json
    • 向用户展示结构化的指标数据
    • 如果有警告(如交易数量少),向用户说明

计算的指标

脚本输出 8 个核心指标:

1. ROI (投资回报率)

  • 定义: 总盈亏 / 成本基础
  • 计算: Total PnL / Sum(BUY USD_Spent)
  • 解读: 投资资本的百分比回报

2. Sharpe Ratio (夏普比率)

  • 定义: 风险调整后收益
  • 计算: Avg(daily PnL) / StdDev(daily PnL) × √365
  • 解读: 每单位风险的收益,> 1.0 为良好

3. Profit Factor (获利因子)

  • 定义: 总盈利 / 总亏损
  • 计算: Gross Profit / Gross Loss(按市场聚合 PnL)
  • 解读: 每亏损 1 美元赚取的美元数,> 2.0 为优秀

4. Max Drawdown (最大回撤)

  • 定义: 权益曲线的峰谷跌幅
  • 计算: (Peak - Trough) / Peak
  • 解读: 最坏连续亏损期,< 0.2 为良好

5. Win Rate (胜率)

  • 定义: 盈利交易占比
  • 计算: Winning Trades / Total Trades
  • 解读: 交易成功率,> 0.55 为良好

6. Position Size CV (仓位规模变异系数)

  • 定义: 下注金额的一致性
  • 计算: StdDev(BUY amounts) / Mean(BUY amounts)
  • 解读: 仓位管理纪律性,< 1.0 为一致

7. HHI (市场集中度指数)

  • 定义: 赫芬达尔-赫希曼指数
  • 计算: Σ(market_share²)
  • 解读: 市场分散度,< 0.25 为分散,> 0.5 为集中

8. Current Position Value (当前持仓价值)

  • 定义: 所有开仓持仓的 USD 价值
  • 计算: 从 Polymarket API 获取
  • 解读: 当前风险敞口

输出格式

脚本输出纯 JSON 格式:

{
  "address": "0x...",
  "snapshot_date": "2026-03-02T12:34:56.789Z",
  "metrics": {
    "roi": 0.45,
    "sharpe_ratio": 1.23,
    "profit_factor": 2.15,
    "max_drawdown": 0.18,
    "win_rate": 0.62,
    "position_size_cv": 0.85,
    "hhi": 0.32,
    "current_position_value_usd": 3200.00
  },
  "summary": {
    "total_pnl": 12500.50,
    "total_trades": 145,
    "winning_trades": 90,
    "losing_trades": 55
  },
  "data_quality": {
    "trades_analyzed": 145,
    "date_range": "2024-01-15 to 2026-03-02",
    "warning": null
  }
}

字段说明:

  • metrics — 8 个核心指标(可能为 null 如果数据不足)
  • summary — 汇总统计(总盈亏、交易数、胜负场次)
  • data_quality — 数据质量信息(分析的交易数、日期范围、警告)

错误处理

地址未找到

如果钱包地址没有交易历史:

  • data_quality.warning 字段显示 "未找到交易历史"
  • metricssummary 为空对象
  • 向用户说明该地址可能未在 Polymarket 交易过

交易数量少

如果交易数 < 20:

  • data_quality.warning 字段显示警告信息
  • 指标仍会计算,但向用户说明统计显著性可能不足

API 速率限制

脚本复用根目录 polymarket_metrics.py 的速率限制器:

  • Gamma API: 20 QPS
  • Data API: 15 QPS
  • CLOB API: 30 QPS
  • User PnL API: 8 QPS

如果遇到速率限制,脚本会自动重试(指数退避)。

部分指标缺失

某些指标可能为 null

  • Sharpe Ratio / Max Drawdown — 如果 PnL 时间序列不可用
  • Position Size CV — 如果 BUY 交易 < 2 笔
  • HHI — 如果没有开仓持仓

向用户说明哪些指标不可用及原因。


执行时间

典型执行时间:10-20 秒

时间分布:

  • 获取持仓数据:3-5 秒
  • 获取 PnL 时间序列:2-4 秒
  • 计算指标:1-2 秒
  • 获取当前持仓价值:1-2 秒

与其他工具的区别

工具用途输出执行时间
wallet-metrics (本技能)单地址快速指标8 个核心指标(JSON)10-20 秒
polymarket-analyst深度策略分析25+ 指标 + 策略分类30-60 秒
根目录 Python 脚本批量处理 + 数据库SQLite + Supabase分钟级

示例对话

用户: "Get metrics for wallet 0x1234567890abcdef1234567890abcdef12345678"

Claude 工作流程:

  1. 识别钱包地址
  2. 运行 compute_wallet_metrics.py --address 0x... --output /tmp/metrics.json
  3. 读取 JSON 输出
  4. 向用户展示:
    • ROI: 45%
    • Sharpe Ratio: 1.23
    • Profit Factor: 2.15
    • Max Drawdown: 18%
    • Win Rate: 62%
    • Position Size CV: 0.85
    • HHI: 0.32 (分散)
    • Current Position Value: $3,200
    • 总盈亏: $12,500.50
    • 交易数: 145 笔(90 胜 / 55 负)

数据来源

所有数据来自 Polymarket 公开 API:

  • Gamma API — 持仓数据
  • Data API — 已平仓持仓
  • User PnL API — PnL 时间序列
  • CLOB API — 当前持仓价值

无需 API 密钥,所有端点均为公开访问。


限制

  • 单地址查询 — 不支持批量或多账户比较
  • 无策略分析 — 不进行策略分类或归因
  • 无排行榜 — 不扫描或排名顶级交易者
  • 无缓存 — 每次查询都获取最新数据(保证实时性)
  • JSON 输出 — 无人类可读的叙述性报告

如需上述功能,使用 polymarket-analyst 技能或根目录 Python 脚本。

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