personal-knowledge-search

搜索个人素材库(真实经历、案例、观点库)。 使用场景:写文章需要真实案例、找不到素材、想让内容更真实、用户提到"素材"或"案例"。 触发关键词:素材、案例、真实经历、个人经历、找不到例子、搜一下。

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个人素材库搜索

本Skill帮助用户在个人素材库中搜索真实经历、案例和观点,为文章增加真实感和可信度。

核心功能

  1. 语义搜索:根据主题搜索相关素材
  2. 案例提取:找到适合的案例和故事
  3. 观点检索:找到相关的个人见解和立场
  4. 风格参考:学习用户的写作风格

使用场景

场景1:找真实案例

当用户写文章需要例子支撑时:

  1. 理解文章主题和需要的案例类型
  2. 搜索素材库中的相关案例
  3. 返回案例内容和使用建议

示例对话

  • 用户:"我写AI的文章,需要一些关于AI应用的真实案例"
  • 调用Skill → 搜索"AI应用案例" → 返回相关真实经历

场景2:增加真实细节

当文章太抽象、缺乏细节时:

  1. 分析文章缺少什么类型的细节
  2. 搜索素材库中的具体细节
  3. 提供可融入文章的真实信息

示例对话

  • 用户:"这篇文章读起来太干了,需要一些真实细节"
  • 调用Skill → 分析缺少的细节类型 → 搜索"时间、地点、人物、对话"等细节

场景3:学习写作风格

当需要保持写作风格一致性时:

  1. 读取用户的历史文章
  2. 分析语言风格、叙事方式、用词习惯
  3. 提供风格参考

场景4:查找个人观点

当需要引用用户自己的见解时:

  1. 搜索用户之前表达过的相关观点
  2. 返回原始出处和上下文
  3. 便于引用或深化

素材库结构

假设素材库包含以下内容:

knowledge-base/
├── experiences/           # 真实经历
│   ├── work/             # 工作经历
│   ├── life/             # 生活经历
│   └── learning/         # 学习经历
├── cases/                # 案例库
│   ├── success/          # 成功案例
│   ├── failure/          # 失败案例
│   └── experiment/       # 实验案例
├── insights/             # 观点库
│   ├── tech/             # 技术观点
│   ├── business/         # 商业观点
│   └── life/             # 生活观点
└── articles/             # 历史文章
    ├── tech-analysis/    # 技术分析
    ├── thinking/         # 思考随笔
    └── tutorials/        # 教程干货

输出格式

搜索完成后,输出:

【素材搜索完成】

搜索关键词:[主题]

找到X条相关素材:

---

### 素材1:[标题/分类]

**内容摘要**:
[2-3句概括]

**原始内容**:

[核心段落]


**适用场景**:
- 可以用在文章的[位置]
- 增强[某个论点]的说服力

---

### 素材2:[标题/分类]
...

---

### 使用建议

1. [具体使用建议]
2. [具体使用建议]

如需更多素材,请尝试:
- 缩小搜索范围
- 使用更具体的关键词
- 搜索相关主题

搜索技巧

提高搜索精度

  • 具体关键词:"AI编程助手效率提升" 比 "AI" 更精准
  • 限定范围:指定搜索"experiences/work"或"cases/success"
  • 组合搜索:"AI + 效率" 找到交叉内容

扩大搜索范围

  • 使用近义词:效率→提升→增长→改善
  • 去除限定:去掉时间、领域等限制词
  • 相关主题:搜索"工作流"可能找到"效率"相关内容

与AI味审校配合使用

当AI味审校发现文章缺乏真实细节时,可以调用本Skill:

请调用personal-knowledge-search搜索关于[主题]的真实案例,
帮助增加文章的真实感和细节。

注意事项

  1. 真实性优先:只使用真实发生的经历和案例
  2. 保护隐私:涉及他人的案例需要脱敏处理
  3. 标注出处:使用素材时标注来源
  4. 定期更新:有新的经历和案例及时加入素材库

🧠 记忆与自进化 (Memory & Self-Evolution)

1. 读取记忆: 在开始任务前,必须读取 memory/preferences.md。这里保存了用户的个性化偏好、禁忌和习惯。请根据这些偏好调整你的工作方式。

2. 接收反馈: 任务完成后,如果用户提供了反馈(修改意见、批评或表扬):

  • 分析:识别这是单次指令还是长期偏好。
  • 记录:如果是长期偏好,请立即使用 File Edit 工具将规则追加/更新到 memory/preferences.md 中。
  • 确认:告诉用户"已将此偏好记入我的长期记忆"。

记忆文件位置@path/memory/preferences.md

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