永久记忆系统
自动将对话中的重要信息永久写入 MEMORY.md，每次会话结束后自动沉淀。
核心原则
只追加，不覆盖。记忆永不丢失。
工作原理
每次会话
├── 对话进行中
│ ├── 用户提到重要信息 → 即时写入 MEMORY.md
│ └── 日常记录 → 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
├── 会话结束
│ ├── 总结本次关键决策 → 更新 MEMORY.md
│ └── 记录会话摘要 → memory/YYYY-MM-DD.md
└── 新会话开始
└── 读取 MEMORY.md + 最新日记 → 上下文完整继承
何时写入 MEMORY.md
| 触发场景 | 示例 |
|---|---|
| 用户明确说"记住..." | "记住我偏好 Markdown 格式" |
| 做决策 | "决定用 PostgreSQL，不用 MySQL" |
| 暴露偏好 | "我不喜欢回复里有多余的客套话" |
| 项目关键信息 | "这个项目叫 X，用户是 Y" |
| 联系方式/地址 | 任何真实的私密数据 |
何时写入日记
所有对话内容都追加到 memory/YYYY-MM-DD.md，即使看起来不重要的闲聊也记录。日记是原始素材，MEMORY.md 是提炼后的精华。
格式规范
MEMORY.md 格式
## 用户偏好
- 回复语言：中文
- 格式偏好：简洁，不要多余客套
## 项目
- 当前项目：xxx
- 技术栈：React + Node.js
## 重要决策
- 2026-05-03：决定用 PostgreSQL 而非 MySQL
## 联系人
- 小M：外部执行助手
日记格式
# 2026-05-03 日记
## 会话摘要
- 主题：项目技术选型
- 关键决策：选用 PostgreSQL
- 未解决问题：部署方案待定
## 对话记录（精选）
[用户]：这个项目用什么数据库好？
[太初]：我建议用 PostgreSQL，原因有三...
[用户]：好，就用 PostgreSQL。
搜索记忆
当用户问"之前说过什么..."、"记得上次..."时：
- 搜索
MEMORY.md全文 - 搜索
memory/*.md最新日记 - 综合给出答案，说明来源
安装
本技能无需额外配置，直接启用即可。
文件结构
longterm-memory/
├── SKILL.md ← 本文件
├── scripts/
│ └── archive.py ← 可选：离线归档脚本
├── README.md ← 使用说明
├── LISTING_ZH.md ← 中文上架文案
└── LISTING_EN.md ← 英文上架文案