Literature Search Workflow
Overview
标准化文献搜索工作流，整合多个学术搜索技能，提供 6 阶段完整文献搜索流程。
Workflow Stages
- 查询分析 (1-2 分钟): 意图识别、关键词提取
- 初步搜索 (3-5 分钟): tavily-search
- 深度搜索 (5-10 分钟): PubMed/BGPT/OpenAlex
- 结果整理 (3-5 分钟): 去重、排序、评估
- 文献获取 (5-10 分钟): web_fetch 获取全文
- 输出报告 (2-3 分钟): Markdown/BibTeX
Usage
# 学术论文搜索
python literature_search.py "主观幸福感量表 validation" --type academic_paper
# 量表工具搜索
python literature_search.py "SHS scale Chinese validation" --type scale_search
# 综述文献搜索
python literature_search.py "AI psychology review" --type review --max-results 50
# 研究方法搜索
python literature_search.py "experimental design psychology" --type methodology
Search Engines
- Primary: tavily-search
- Fallback: pubmed-database, bgpt-paper-search, openalex-database
- Specialized: research-lookup (方法学)
Scenarios
| 场景 | 引擎 | 输出 |
|---|---|---|
| academic_paper | tavily-search, pubmed-database, bgpt-paper-search | 论文列表 + 引用 |
| scale_search | tavily-search, pubmed-database | 量表验证报告 |
| review | tavily-search, bgpt-paper-search | 综述文献列表 (50 篇) |
| methodology | research-lookup, tavily-search | 方法学资源列表 |
Output Format
Markdown report with:
- 搜索摘要
- 关键文献（含 DOI）
- 来源引用
- 全文链接
- BibTeX 引用
Dependencies
Required Skills:
- tavily-search
- web_fetch
- citation-management
Optional Skills:
- pubmed-database
- bgpt-paper-search
- openalex-database
- research-lookup
API Requirements
- Tavily API: Required (1000 searches/month free)
- PubMed API: Free
- OpenAlex API: Free
- BGPT MCP: Free 50 searches
Example Output
# 文献搜索结果报告
**查询**: 主观幸福感量表 validation psychometric 2025
**搜索时间**: 2026-03-14 12:38
**数据库**: Tavily, PubMed, BGPT
**结果数量**: 10 篇
## 🔍 关键文献
### 1. Psychometric Evaluation of the Chinese Version of the SHS
**作者**: Cheung F, Lucas RE
**期刊**: Quality of Life Research
**年份**: 2014
**DOI**: 10.1007/s11136-014-0721-1
**样本量**: N = 2,635
**信度**: α = 0.82
**链接**: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4107280/
## 📊 文献统计
| 年份 | 数量 | 百分比 |
|------|------|--------|
| 2025 | 3 | 30% |
| 2024 | 2 | 20% |
| 2020-2023 | 3 | 30% |
## 🔗 相关链接
- [PMC 全文](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/)
- [ResearchGate](https://www.researchgate.net/)
Quality Assessment
| 指标 | 优秀 | 良好 | 需改进 |
|---|---|---|---|
| 相关性 | >0.8 | 0.5-0.8 | <0.5 |
| 时效性 | <1 年 | 1-3 年 | >3 年 |
| 权威性 | SCI/SSCI | 核心 | 普通 |
| 完整性 | 全文可获取 | 摘要 | 仅标题 |
Best Practices
- 明确查询: 使用具体关键词，包含时间范围
- 多轮搜索: 从广泛到精确，多数据库验证
- 记录来源: 保存 DOI，记录访问时间
- 质量评估: 检查研究设计、样本量、期刊质量
References
- Workflow documentation:
workspace/guides/文献搜索工作流_v1.0.md - Test report:
reports/文献搜索技能测试报告_20260314.md