学术文献搜索技能
专业的学术文献搜索和分析工具，支持多个学术平台。
支持的学术平台
- arXiv - 预印本论文
- Google Scholar - 学术搜索引擎
- PubMed - 生物医学文献
- IEEE Xplore - 工程和计算机科学
- ACM Digital Library - 计算机科学
使用方法
基础搜索
# 搜索特定主题
web_search query:"[your topic] site:arxiv.org" count:10 freshness:"month"
# 搜索特定期刊
web_search query:"[your topic] site:nature.com" count:5
高级搜索技巧
时间范围搜索
# 最近1个月
web_search query:"large language model optimization" freshness:"month"
# 最近1年
web_search query:"quantum computing applications" freshness:"year"
多关键词搜索
# 组合搜索
web_search query:"(machine learning) AND (healthcare) site:arxiv.org" count:10
文献分析流程
1. 文献搜索
搜索相关主题的文献，获取标题、摘要和链接。
2. 内容获取
使用 web_fetch 获取文献全文内容。
3. 内容分析
利用模型能力进行：
- 内容总结 - 提取核心观点
- 创新点识别 - 识别技术突破
- 分类整理 - 按研究方向分类
- 差异对比 - 比较不同方法
4. 报告生成
生成结构化的文献综述报告。
示例工作流
完整的文献调研
# 1. 搜索文献
web_search query:"transformer optimization techniques" count:8 freshness:"month"
# 2. 获取重点文献全文
web_fetch url:"https://arxiv.org/abs/important-paper"
# 3. 分析总结
# 模型自动进行内容分析和分类
输出格式
文献摘要
- 标题和作者
- 发表时间
- 核心贡献
- 技术方法
- 实验结果
分类报告
- 按研究方向分类
- 创新点对比
- 发展趋势分析
- 研究空白识别
注意事项
- 版权尊重 - 仅用于学术研究
- 引用规范 - 正确引用来源
- 数据备份 - 保存搜索结果
- 网络限制 - 部分平台可能有访问限制