LifeLog 生活记录系统
自动将用户的日常生活记录到 Notion,支持智能日期识别和自动汇总分析。
⚠️ 必需凭据
使用本技能前,必须设置以下环境变量:
export NOTION_KEY="your-notion-integration-token"
export NOTION_DATABASE_ID="your-notion-database-id"
获取方式:
- 访问 https://www.notion.so/my-integrations 创建 Integration
- 获取 Internal Integration Token
- 创建 Database 并 Share 给 Integration
- 从 URL 中提取 Database ID
LifeLog 生活记录系统
自动将用户的日常生活记录到 Notion,支持智能日期识别和自动汇总分析。
核心功能
- 实时记录 - 用户分享生活点滴时自动记录到 Notion
- 智能日期识别(SubAgent) - 使用 AI SubAgent 智能判断日期,优先分析文本中的日期关键词,其次分析上下文
- 补录标记 - 非当天记录的内容会标记为"🔁补录"
- 自动汇总 - 每天凌晨自动运行 LLM 分析,生成情绪状态、主要事件、位置、人员
Notion 数据库要求
创建 Notion Database,需包含以下字段(全部为 rich_text 类型):
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 日期 | title | 日期,如 2026-02-22 |
| 原文 | rich_text | 原始记录内容 |
| 情绪状态 | rich_text | LLM 分析后的情绪描述 |
| 主要事件 | rich_text | LLM 分析后的事件描述 |
| 位置 | rich_text | 地点列表 |
| 人员 | rich_text | 涉及的人员 |
脚本说明
1. lifelog-append.sh
实时记录脚本,接收用户消息内容。日期由 Agent 调用 SubAgent 智能判断:
# 基本用法(Agent 会自动判断日期)
bash lifelog-append.sh "今天早上吃了油条"
# Agent 判断后传入日期
bash lifelog-append.sh "前天去打球了" "2026-03-12"
日期判断流程(Agent 侧):
- 用户发送生活记录 → Agent 调用 SubAgent 判断日期
- SubAgent 分析文本中的日期关键词(前天、昨天等)
- 如果没有明确日期,SubAgent 根据上下文智能判断
- Agent 将判断出的日期和内容一起传给脚本
2. lifelog-daily-summary-v5.sh
拉取指定日期的原文,用于 LLM 分析:
# 拉取昨天
bash lifelog-daily-summary-v5.sh
# 拉取指定日期
bash lifelog-daily-summary-v5.sh 2026-02-22
输出格式:
PAGE_ID=xxx
---原文开始---
原文内容
---原文结束---
3. lifelog-update.sh
将 LLM 分析结果写回 Notion:
bash lifelog-update.sh "<page_id>" "<情绪状态>" "<主要事件>" "<位置>" "<人员>"
配置步骤
- 创建 Notion Integration 并获取 API Key
- 创建 Database 并共享给 Integration
- 获取 Database ID(URL 中提取)
- 设置环境变量:
export NOTION_KEY="your-notion-integration-token"
export NOTION_DATABASE_ID="your-database-id"
定时任务(可选)
每天凌晨 5 点自动汇总昨天数据:
openclaw cron add \
--name "LifeLog-每日汇总" \
--cron "0 5 * * *" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--session isolated \
--message "运行 LifeLog 每日汇总" \
--delivery-mode announce \
--channel qqbot \
--to "<用户ID>"
工作流
- 用户发送生活记录 → 调用
lifelog-append.sh→ 写入 Notion - 定时任务触发 → 调用
lifelog-daily-summary-v5.sh→ 拉取原文 - LLM 分析原文 → 调用
lifelog-update.sh→ 填充分析字段