法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)
触发场景
- 用户提供一个法条，要求分析其结构
- 用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"
- 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么
核心提示词
将以下提示词发送给 AI 模型：
请对以下法条进行结构化拆解：
【法条全文】：（粘贴法条原文）
请按以下维度逐一分析：
1. 规范类型：授权性、义务性还是禁止性规范？
2. 适用主体：谁是义务主体？谁是权利主体？
3. 构成要件：逐一列出触发该法条适用的全部要件
4. 法律效果：满足要件后产生什么法律后果？
5. 但书/例外：是否存在除外情形？
6. 关键法律概念：标出需要进一步解释的不确定法律概念
7. 请用一张表格汇总以上内容
输出要求
- 表格汇总：用 Markdown 表格呈现七维度分析结果
- 构成要件清单：每个要件单独列出，标注清楚
- 不确定概念标注：标出需要深挖的模糊词
示例
输入：《民法典》第1165条 过错责任原则
输出应包含：
- 规范类型：授权性规范（权利人可请求损害赔偿）
- 适用主体：侵权行为人（义务主体）、受害人（权利主体）
- 四个构成要件：行为、损害、因果关系、过错
- 关键概念：
过错、因果关系（需进一步界定）
注意事项
- 如果法条较长，先确认用户想重点分析哪部分
- 表格是必选项，便于用户直观理解
- 标注不确定概念时，提示用户可以用
legal-concept-deep-dive-mctmilk进一步深挖