prompt-improver

프롬프트를 실증 기반 기법으로 분석하고 개선합니다. Few-shot, CoT, XML 구조화, Context Engineering 등 검증된 기법을 적용하여 프롬프트 품질을 높입니다. 프롬프트 개선, prompt 리뷰, 프롬프트 최적화, 프롬프팅 개선 요청 시 사용.

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Prompt Improver

프롬프트를 실증 연구 기반 기법으로 분석하고 개선합니다.

워크플로우

1단계: 프롬프트 수집

사용자가 제공한 프롬프트를 확인합니다.

  • 텍스트로 직접 제공된 경우 그대로 사용
  • 파일 경로가 제공된 경우 해당 파일을 읽어서 사용
  • 제공되지 않은 경우 사용자에게 요청

2단계: 진단 분석

프롬프트를 아래 7개 체크포인트로 분석합니다. 각 항목을 적용됨/미적용/해당없음으로 평가합니다.

#체크포인트핵심 질문효과
1명시성용도/대상/출력형식이 구체적인가?가장 중요한 단일 원칙
2Few-shot 예시입출력 예시가 있는가? (3개 최적)+50% 성능 향상
3Chain-of-Thought복잡한 작업에 사고 단계를 제시하는가?+40%p (수학 기준)
4XML 구조화의미적 태그로 섹션이 분리되어 있는가?유의미한 개선
5Context Engineering필요한 맥락이 직접 제공되는가? 불필요한 정보는 없는가?Context > Persona
6제약 조건출력 범위가 명확히 한정되어 있는가?일관적 개선
7환각 방지불확실한 경우 탈출구가 있는가?정확도 향상

평가 기준 참고: 모든 체크포인트가 모든 프롬프트에 필요하지는 않습니다.

  • 단순 작업: 1, 4, 6이 핵심
  • 복잡한 추론: 1, 2, 3이 핵심
  • 정보 추출: 1, 5, 7이 핵심

3단계: 개선 적용

진단 결과에서 미적용 항목 중 효과가 큰 순서대로 개선합니다.

기법 적용 우선순위 (실증 효과 순):

  1. 명시적이고 구체적인 지시 — 모호한 부분을 구체적으로 변환

    • 용도, 대상, 워크플로우, 출력 형식 명시
    • "하지 말라" → "하라"로 전환
    • 이유/동기를 함께 제공 (모델이 유사 케이스까지 일반화)
  2. Few-shot 예시 추가 — 3개 예시가 최적

    • <example> 태그로 구조화
    • 관련성 + 다양성 + 명확성 3원칙
    • 엣지 케이스 포함
  3. Chain-of-Thought — 복잡한 작업에만 적용

    • 기본: "Think step-by-step"
    • 가이드: 사고 단계 제시
    • 구조화: <thinking> + <answer> 분리 (가장 강력)
  4. XML 태그 구조화 — 의미적 태그명, 일관성 유지

    • <instructions>, <context>, <constraints>, <output_format>
    • 콘텐츠 참조 시 태그명 언급
  5. Context Engineering — 맥락 직접 주입, 불필요한 정보 제거

    • 긴 문서 상단, 질문 하단 배치
    • 4,000토큰 이후 정확도 하락 주의
    • 역할 선언보다 맥락 제공이 효과적
  6. 제약 조건 명시 — 출력 범위 한정

  7. 환각 방지 — 탈출구 제공, 증거 먼저 찾기

4단계: 결과 출력

아래 형식으로 출력합니다.

## 진단 결과

| 체크포인트 | 상태 | 비고 |
|-----------|------|------|
| 명시성 | ✅/⚠️/➖ | 한 줄 설명 |
| ... | ... | ... |

## 주요 개선 사항
- [적용한 기법과 이유를 bullet으로 나열]

## 개선된 프롬프트
[개선된 전체 프롬프트]

## 변경 요약
[Before/After 핵심 차이를 간결하게]

주의 사항

2026년 효과 감소한 기법 — 사용하지 않음

기법이유
기본 역할 프롬프팅 ("You are an expert...")프론티어 모델의 기본 능력이 이미 충분
수동 CoT ("think step by step")추론 모델이 이미 내부적으로 수행
Anti-laziness 프롬프팅최신 모델에서 과잉 트리거 유발
정교한 구조적 트릭/템플릿모델이 자연어를 충분히 잘 이해

역할 부여(Persona) 적용 기준

162개 페르소나 실증 연구 결과:

  • 창의적/개방형 과제 (브레인스토밍, 글쓰기): 효과 있음 (최대 37% 향상)
  • 사실 기반/정확도 과제 (분류, 수학): 효과 미미
  • 원칙: "누구로서 말해라"보다 "이렇게, 이 재료로, 이 형식으로 만들어라"가 우선

과잉 개선 방지

  • 이미 잘 작성된 부분은 건드리지 않음
  • 단순한 프롬프트에 불필요한 기법을 강제 적용하지 않음
  • 원본의 의도와 톤을 유지

상세 정보

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