joinquant聚宽平台的策略助手，DR成熟框架

# joinquant-strategy Skill 帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。 ## 主要功能 - 提供聚宽策略的标准模板 - 包含常用代码片段 - 提供API快速参考 - 集成最佳实践示例 ## 目录结构 ``` joinquant-strategy/ ├── README.md # Skill 说明文档 ├── templates/ # 策略模板目录 │ ├── basic_template.py # 基础策略模板 │ ├── dual_strategy_template.py # 双策略模板 │ └── etf_rotation_template.py # ETF轮动策略模板 ├── snippets/ # 代码片段目录 │ ├── data_fetching.md # 数据获取常用代码 │ ├── order_handling.md # 下单处理代码 │ ├── risk_control.md # 风险控制代码 │ └── technical_analysis.md # 技术分析代码 ├── api_reference/ # API参考文档 │ ├── core_functions.md # 核心函数说明 │ ├── data_functions.md # 数据获取函数说明 │ └── order_functions.md # 下单函数说明 └── examples/ # 示例策略 └── momentum_etf_strategy.py # 动量ETF策略 ``` ## 功能说明 ### 策略模板 - **basic_template.py**: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑 - **dual_strategy_template.py**: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架 - **etf_rotation_template.py**: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略 ### 代码片段 - **data_fetching.md**: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法 - **order_handling.md**: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作 - **risk_control.md**: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等 - **technical_analysis.md**: 技术分析代码，包括常用技术指标计算 ### API参考文档 - **core_functions.md**: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能 - **data_functions.md**: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法 - **order_functions.md**: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法 ### 示例策略 - **momentum_etf_strategy.py**: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现 ## 使用方法 在Cursor中使用此skill时，可以： 1. **快速开始**：使用`/template`命令选择策略模板 2. **代码补全**：输入`/snippet`查看常用代码片段 3. **API查询**：输入`/api 函数名`快速查看API用法 4. **最佳实践**：参考`examples/`目录学习复杂策略的编写 ## 注意事项 - 本工具包提供的代码和模板仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整 - 策略开发过程中，应注意风险管理和回测验证 - 请遵守 JoinQuant 平台的相关规定和限制 ## 版本信息 - 版本: 1.0.0 - 最后更新: 2026-03-10