Jarvis Fact Checker

# Факт-чекинг перед отправкой данных

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "Jarvis Fact Checker" with this command: npx skills add claudedamir-art/jarvis-fact-checker

Факт-чекинг перед отправкой данных

Когда использовать

Перед отправкой ЛЮБОЙ информации пользователю:

  • Юридические ссылки (НПА, пункты, редакции)
  • Нормативные документы
  • Цифры, статистика, метрики
  • Даты, номера документов
  • Цитаты законов
  • Дела, судебные решения
  • Данные из внешних источников

Алгоритм проверки

1. Юридические ссылки

Прежде чем указать номер НПА:

  • ✅ Проверить, что номер документа соответствует его содержанию
  • ✅ Проверить, что пункт реально существует в указанном документе
  • ✅ Проверить дату принятия и редакцию
  • ✅ Перепроверить: телефонная связь ≠ телерадиовещание

2. Фактические данные

  • ✅ Перепроверить даты, цифры, проценты
  • ✅ Если ссылаешься на внешний источник — убедиться, что он существует
  • ✅ Не выдумывать правдоподобные нормы "по аналогии"

3. Нумерация

  • ✅ Проверить: номер документа, пункта, подпункта
  • ✅ Убедиться, что не перепутал номера разных документов
  • ✅ Double-check: существует ли такой пункт в текущей редакции

4. Ссылки на судебные дела

  • ✅ Проверить номер дела (формат: А00-00000/0000)
  • ✅ Убедиться, что результат соответствует действительности
  • ✅ Не додумывать позиции сторон

5. Перед отправкой

Если информация не может быть проверена (нет доступа к источнику):

  • ✅ Четко указать: "не могу проверить, источник недоступен"
  • ❌ Не выдумывать данные вместо проверки
  • ✅ Предложить альтернативный путь верификации

Провальные кейсы (памятка)

  1. Пункт 44(1) ПП № 1342 — никогда не существовал ❌
    • Урок: не выдумывать пункты, всегда проверять оригинал
    • ПП № 1342 ≠ ПП № 785 (телефония ≠ телерадиовещание)

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

WeChat Official Accounts Article Engagement Metrics API

Call GET /api/weixin/get-article-feedback/v1 for WeChat Official Accounts Article Engagement Metrics through JustOneAPI with articleUrl.

Registry SourceRecently Updated
General

03 Logistics Alert

对菜鸟物流订单进行异常监控、预警分级和赔偿标准匹配。 基于淘宝/天猫物流时效规则(2024最新版)、菜鸟专线赔付标准 和行业物流SLA基准数据,帮助内控人员快速识别异常订单、 预判风险并给出处置建议和赔偿预算。 v1.7 新增:AE-03细分规则(退件/异地/乱序)、AE-10联动供应商评分规则、赔偿封顶规则明确...

Registry SourceRecently Updated
General

Xiaohongshu (RedNote) User Published Notes API

Call 2 get-user-note-list versions for Xiaohongshu (RedNote) User Published Notes through JustOneAPI with userId.

Registry SourceRecently Updated
General

01 Complaint Classification

基于 GB/T 42499-2023 国家标准和阿里巴巴平台规则, 对用户投诉进行智能分类、优先级评定、责任方判断和派发建议。 适用于菜鸟物流、菜鸟驿站、淘宝闪购三条业务线。 v1.7 新增:统一引用 GLOSSARY.md、INSUFFICIENCY-HANDLING.md、RULE-UPDATE-SOP.md。

Registry SourceRecently Updated