image2text_ocr

将图片中的文字信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字时使用。

Safety Notice

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Install skill "image2text_ocr" with this command: npx skills add scnet-sugon/image2text-ocr

Sugon-Scnet 通用 OCR 技能

本技能封装了 Sugon-Scnet 通用 OCR 服务,通过单一接口即可调用ocr识别能力,高效提取文字信息。

功能特性

  • 通用文字识别:提取图片中的全部文字,支持横竖版及坐标定位。

前置配置

⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

  1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
  2. 在控制台申请 API 密钥(格式:sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置(推荐)

  1. 在技能目录下创建 config/.env 文件,内容如下:
# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
  1. 添加:SCNET_API_KEY=你的密钥
  2. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写) ⚠️ 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:

   pip install requests

使用方法

参数说明

参数名类型必填描述
ocrTypestring识别类型枚举。必须为以下之一:<br>• GENERAL 通用文字
filePathstring待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。

命令行调用示例

   python .claude/skills/sugon-scnet-ocr/scripts/main.py VAT_INVOICE /path/to/invoice.jpg

在 AI 对话中使用

用户可以说:

  • “OCR 这个图片里的文字,图片在 /Users/name/Desktop/text.png”

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件:

变量名默认值说明
SCNET_API_KEY必需Scnet API 密钥
SCNET_API_BASEhttps://api.scnet.cn/api/llm/v1API 基础地址(一般无需修改)

输出

  • 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 data 字段内。
  • 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。
  • 错误信息:如果发生错误,会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

  • 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
  • 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。
  • 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。

故障排除

问题解决方案
配置文件不存在创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置)
API Key 无效/过期重新申请 Token 并更新 .env 文件
文件不存在检查提供的文件路径是否正确
网络连接失败检查网络连接或防火墙设置
不支持的文件类型确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档)
401/403/UnauthorizedToken 无效或过期,重新申请并配置
429 Too Many Requests请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。

Source Transparency

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