huo15-mind-map

规范 + 时尚的思维导图生成。输入 Markdown 大纲 / JSON / OPML / XMind,输出 XMind 2021+ (.xmind)、OPML、FreeMind (.mm)、Markdown、PNG、PDF、SVG;内置 10 种风格(modern / classic / dark / xiaohongshu / ocean / forest / sunset / minimal / pastel / github)。触发词:思维导图、脑图、mind map、mindmap、生成思维导图、导出 xmind、画思维导图。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "huo15-mind-map" with this command: npx skills add zhaobod1/huo15-mind-map

火一五思维导图技能 v1.0

规范 + 时尚的思维导图生成器 — 青岛火一五信息科技有限公司


一、核心能力

  1. 一端多出 — 同一个输入可同时导出:
    • .xmind(XMind 2021+ ZIP,含 content.json / metadata.json / manifest.json)
    • .opml(OPML 2.0,兼容 MindNode / 幕布 / WorkFlowy / Apple Notes)
    • .mm(FreeMind 格式,兼容 XMind、EdrawMind、亿图图示、幕布)
    • .md(Markdown outline,方便回写知识库 / 复用)
    • .png / .pdf / .svg(渲染图,发群/导入幻灯都合适)
    • .json(内部统一结构,编程复用)
  2. 十种风格modern / classic / dark / xiaohongshu / ocean / forest / sunset / minimal / pastel / github(中文别名:现代 / 经典 / 暗色 / 小红书 / 海洋 / 森林 / 夕阳 / 极简 / 马卡龙 / 极客)。
  3. 多种输入 — Markdown 大纲 / 内部 JSON / OPML / 已有的 XMind 文件都能读;Markdown 支持标题 (#) 与无序/有序列表混排。
  4. 中文友好 — 自动选取系统内的 PingFang SC / Microsoft YaHei / Noto Sans CJK 等字体。

二、输入格式

2.1 Markdown 大纲(推荐)

# 火一五产品矩阵              # 第 1 个标题成为根节点

## 核心平台                   # ##  → 一级分支
### 龙虾 OpenClaw             # ### → 二级分支
- 插件体系                    # 缩进列表 → 下一级叶子
- 技能市场
- 场景编排
### 辉火云管家·贾维斯
- 跨应用代理
- 记忆系统

## 行业解决方案
### 机器人企业
- 数字化管家
...

规则:

  • 第一个出现的 # 标题升格为根节点;
  • 后续 ## ### 依次作为子级;
  • - item / * item / 1. item 可接续在标题后面作为更深层级;
  • 连续非标题非列表的文本行会挂到当前节点的 note 上,导出 XMind 时会写入 notes.plain.content

2.2 内部 JSON

{
  "title": "火一五产品矩阵",
  "children": [
    {"title": "核心平台", "children": [
      {"title": "龙虾 OpenClaw"}, {"title": "辉火云管家"}
    ]},
    {"title": "行业解决方案"}
  ]
}

2.3 OPML / XMind 导入

直接喂路径给 --input,用 --input-format opml|xmind 强制解析器。


三、命令行

3.1 基础用法

# 1. 从 Markdown 生成 XMind(默认 modern 风格)
python3 scripts/create-mind-map.py \
  --input outline.md \
  --output /tmp/map.xmind

# 2. 同时导出 PNG + PDF + OPML(基于 --output 的同名文件)
python3 scripts/create-mind-map.py \
  --input outline.md \
  --output /tmp/map.xmind \
  --also png,pdf,opml \
  --style xiaohongshu

# 3. 仅渲染为 PNG,指定分辨率
python3 scripts/create-mind-map.py \
  --input outline.md \
  --output /tmp/map.png \
  --style dark --dpi 300

# 4. 把现有 XMind 转换为 Markdown
python3 scripts/create-mind-map.py \
  --input existing.xmind --input-format xmind \
  --output /tmp/existing.md

# 5. 从 stdin 读 Markdown
cat outline.md | python3 scripts/create-mind-map.py \
  --output /tmp/map.png --style modern

3.2 参数速查

参数说明
--input / -i输入文件路径(md / json / opml / xmind)
--input-text直接传 Markdown / JSON / OPML 字符串
--input-formatauto (默认) / markdown / json / opml / xmind
--output / -o主输出路径;扩展名决定格式
--also逗号分隔的额外格式(基于 --output 同名)
--stylemodern / classic / dark / xiaohongshu / ocean / forest / sunset / minimal / pastel / github(默认 modern,支持中文别名)
--dpiPNG 分辨率(默认 200)
--sheet-nameXMind sheet 名称(默认用根节点标题)
--title手动覆盖根节点标题

四、Python API

import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')

from mindmap_tree import parse_markdown, to_xmind, to_opml, to_json
from mindmap_render import render

with open('outline.md', encoding='utf-8') as fh:
    root = parse_markdown(fh.read())

to_xmind(root, '/tmp/map.xmind')
print(to_opml(root)[:200])
render(root, '/tmp/map.png', style_name='xiaohongshu', dpi=240)

主要 API:

函数说明
parse_markdown(text) → NodeMarkdown outline → 树
parse_json(text) → Node内部 JSON → 树
parse_opml(text) → NodeOPML 2.0 → 树
parse_xmind(path) → NodeXMind 2021+ → 树
to_xmind(root, path)写 XMind
to_opml(root) → strOPML 字符串
to_markdown(root) → strMarkdown 字符串
to_freemind(root) → strFreeMind .mm 字符串
to_json(root) → str内部 JSON
render(root, path, style_name, dpi)渲染 PNG/PDF/SVG

Node 数据结构(可自由增删):

@dataclass
class Node:
    title: str
    note: str = ''
    children: List[Node] = []

五、风格

key名称背景主色适用场景
modern(默认)现代商务白底 #FFFFFF深蓝灰 #2C3E50对外汇报、产品方案
classic经典稳重浅灰 #FAFAFA靛蓝 #374785正式文档、技术白皮书
dark暗色霓虹深蓝 #0F172A亮蓝 #38BDF8大屏演示、暗色幻灯
xiaohongshu (xhs, 小红书)小红书暖奶油奶油 #FFF8F3小红书红 #FF2442营销帖、品牌故事
ocean (海洋, )海洋蓝冰蓝 #F8FBFE深蓝 #0077B6SaaS 产品、技术架构
forest (森林, 绿, 自然)森林绿米白 #F7FAF8墨绿 #2D6A4F环保、农业、健康
sunset (夕阳, 暖橙, )夕阳暖橙奶杏 #FFFBF5赤橙 #E76F51运营活动、温暖叙事
minimal (极简, 素雅, 学术)极简素雅纯白 #FFFFFF近黑 #2E2E2E学术论文、出版物
pastel (马卡龙, , 儿童)马卡龙粉嫩粉白 #FFFBFC天蓝 #B5D8FA儿童教育、女性向
github (极客, 程序员)极客 GitHub纯白 #FFFFFF深灰 #24292E开源文档、README

风格只影响配色、字号、圆角;结构层级、字体选择是自适应的。


六、与主流软件互通

软件导入方式
XMind直接打开 .xmind(2021+ 格式)或导入 .opml / .mm
MindNode / MindMeister导入 .opml
幕布 / WorkFlowy / Notion粘贴 .md,或导入 .opml
EdrawMind / 亿图图示导入 .xmind / .mm
Apple Notes / Outlook粘贴 .md

当甲方拿的是微软 Visio / Miro 这类工具时,直接发 PNG / PDF / SVG 即可。


七、触发词

  • 思维导图 / 脑图 / 心智图 / mind map / mindmap
  • 画思维导图 / 做思维导图 / 生成思维导图
  • 导出 xmind / 生成 xmind / 转 xmind
  • outline 转思维导图

八、版本历史

  • v1.1.0(当前) — 扩展 6 种预设风格:ocean 海洋蓝 / forest 森林绿 / sunset 夕阳暖橙 / minimal 极简素雅 / pastel 马卡龙粉嫩 / github 极客 GitHub;完善中文别名。

  • v1.0.0 — 首版。支持 Markdown/JSON/OPML/XMind 输入;输出 XMind/OPML/FreeMind/Markdown/PNG/PDF/SVG/JSON;内置 modern/classic/dark/xiaohongshu 四风格。


技术支持: 青岛火一五信息科技有限公司

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

gitlab-mr-reviewer

当需要审核 GitLab 合并请求、检查 MR diff 风险、发布 GitLab 审查评论、执行 approve/request changes,或发送 MR 审查通知时使用。

Registry SourceRecently Updated
1490whrime
General

Voice Transcriber Toolkit

Voice-to-Text Transcription Toolkit - 语音识别转文字,支持Whisper/Vosk引擎,批量处理,字幕导出 | Speech recognition & transcription with Whisper/Vosk engines, batch processing, su...

Registry SourceRecently Updated
General

Gigo Lobster Taster

🦞 GIGO · gigo-lobster-taster: 正式试吃模式:跑完整评测,默认上传云端、生成个人结果页并进入排行榜。 Triggers: 试吃我的龙虾 / 品鉴我的龙虾 / lobster taste / lobster taster.

Registry SourceRecently Updated
General

Gigo Lobster Local

🦞 GIGO · gigo-lobster-local: 本地模式:跑完整评测,但不上云、不注册个人结果页,证书二维码回到官网首页。 Triggers: 本地试吃龙虾 / 离线试吃龙虾 / local lobster taste / offline lobster taste.

Registry SourceRecently Updated
huo15-mind-map | V50.AI