nsfc-ref-alignment

检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”;默认仅输出审核报告,不直接修改标书或 .bib(除非用户明确要求)。

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NSFC Ref Alignment

适用场景

  • 你有一份 NSFC 标书(LaTeX 项目),希望检查:
    • .tex 里所有 \cite{...} / \citep{...} / \citet{...} 等引用的 bibkey 是否都存在于 .bib
    • .bib 条目的基础字段是否完备、格式是否明显错误(如 DOI 非法、年份缺失)
    • 引用所在句子的“语义主张”是否与该文献(至少从 title/author/year/venue/DOI 等元信息)相匹配,是否存在乱引/过度主张/张冠李戴风险
  • 你希望只得到一份报告先人工审核(改 .bib / 改正文属于大事)。

不适用

  • 你希望“自动替换 bibkey / 自动改写正文”——本 skill 默认禁止直接修改(除非你明确要求)。
  • 你只是想补齐 BibTeX 条目:优先使用 nsfc-bib-manager

输入

  • project_root:标书项目根目录(如 projects/NSFC_General
  • 可选:main_tex:主入口 tex(默认 main.tex
  • 可选:report_dir:报告输出目录(默认 ./references,相对你运行 skill 的当前目录)
  • 可选:verify_online:是否进行在线核验(默认 false;仅做确定性查询,失败降级)

输出(只读 + 可复现)

中间产物(强制)

所有中间文件必须托管在:

{project_root}/.nsfc-ref-alignment/run_{YYYYMMDDHHMMSS}/

其中 run_{YYYYMMDDHHMMSS} 为时间戳;如同秒重复运行,脚本会追加 -2/-3/...,确保多次分析不冲突。

该目录至少包含:

  • ai_ref_alignment_input.json:结构化输入(引用位置 + 句子上下文 + 文献元信息 + 校验结果),供宿主 AI 做语义判断
  • ref_integrity_report.md:确定性报告(缺失 bibkey、重复条目、字段缺失、DOI 格式问题等)
  • citations.csv:逐条引用清单(file/line/bibkey/sentence)
  • bib_inventory.json:BibTeX 清单(被引用条目与问题标注)

最终交付(默认)

仅输出一份供用户审核的报告(默认写入 ./references/;用户可指定其他目录):

  • NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md(如同秒重复运行,脚本会追加 -2/-3/... 避免覆盖)

该报告必须是“只读审查报告”,不得直接修改标书正文或 .bib

工作流(推荐)

步骤 1:预检与定位

  1. 确认 project_root 存在且包含 main_tex
  2. 自动解析 main_tex\input{} / \include{} 依赖树,收集所有涉及的 .tex 文件。
  3. 自动发现 \bibliography{...} / \addbibresource{...} 指向的 .bib 文件;若发现 0 个 .bib,则回退为在 project_root 下搜索 *.bib 并给出 warning。

步骤 2:确定性抽取(脚本执行)

运行脚本生成结构化输入与确定性报告:

cd /path/to/ChineseResearchLaTeX
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
  --project-root "projects/NSFC_General" \
  --main-tex "main.tex" \
  --report-dir "references" \
  --prepare

如需在线核验(建议只对最终稿/重点条目开启):

python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
  --project-root "projects/NSFC_General" \
  --main-tex "main.tex" \
  --report-dir "references" \
  --prepare \
  --verify-online

步骤 3:宿主 AI 语义核查(本 skill 的核心)

宿主 AI 在读取 {run_dir}/ai_ref_alignment_input.json 后,逐条核查:

  1. 真实性/存在性(P0)

    • bibkey 缺失:正文引用了不存在的条目
    • DOI/URL 明显无效或在线核验失败且元信息严重不一致
  2. 语义不匹配风险(P0/P1)

    • P0:句子对文献作出了“强断言”,但从元信息看高度不可能(如年份矛盾、领域完全不相关、明显张冠李戴)
    • P1:可疑但证据不足(元信息不足、缺少 DOI/缺少 title/作者信息不全)
  3. 过度主张/弱支撑(P1)

    • 例如“首次/唯一/最优/显著优于”但缺乏足够支撑或疑似需要更强引用

证据优先级(强制): 在线核验结果(若开启) > BibTeX 的 title/abstract > 仅从句子推断(最低优先级)。

步骤 4:生成最终报告(只读)

report_dir 写入最终报告 NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md,必须包含:

  • Summary:总引用数、唯一 bibkey 数、缺失条目数、重复条目数、P0/P1 数
  • P0(必须处理):缺失 bibkey、明显伪造/错误元信息、严重语义错配
  • P1(建议处理):字段不全(缺 DOI/缺 year)、弱支撑/过度主张、需要人工复核
  • 附录:逐条引用明细(至少包含 file/line、原句、bib 条目关键字段、风险判断与理由)

修改边界(强制)

  • 默认不修改任何标书内容与配置:
    • 禁止修改:**/*.tex**/*.bib**/*.cls**/*.sty
  • 允许写入:
    • {project_root}/.nsfc-ref-alignment/**(中间产物)
    • ./references/**(最终报告;可由用户改到别处)
  • 若用户明确要求“修复引用/修复 bib”,必须先在报告里给出修改计划与影响面,再执行最小化修改(默认不做)。

与 check-review-alignment 的关系(经验复用)

  • 共同点:脚本只做确定性抽取;“语义是否匹配”的判断由宿主 AI 完成;输出可追溯的结构化输入与报告。
  • 不同点:本 skill 面向标书项目(多文件 \input{} 结构),且默认不做任何自动改写(只输出审查报告)。

验证清单(静态自检)

  • {project_root}/.nsfc-ref-alignment/run_{timestamp}/ 存在且包含 4 个核心产物(json/md/csv/json)。
  • 最终报告写入 report_dir,且没有任何 .tex/.bib 文件被修改。
  • 报告对每个 P0/P1 给出:定位(file/line)+ 原句 + 依据 + 建议动作。

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