Deep Learner
Chuyển hóa nội dung thô thành tài liệu học có cấu trúc 6 phase. Kết hợp AI-analysis + reflection prompts, output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc.
Workflow
Step 1: Detect Input
- If user provides a URL → use
WebFetchto retrieve content - If URL fails → ask user to paste text directly
- If user provides text → use directly
Step 2: Choose Level
Use AskUserQuestion to ask:
Bạn muốn học ở mức độ nào?
- quick: Nắm nhanh ý chính (~2-3 trang)
- medium: Hiểu đủ sâu để áp dụng (~5-8 trang) (Recommended)
- deep: Hiểu thấu đáo, phản biện (~10-15 trang)
Step 3: Choose Save Location
Use AskUserQuestion to ask save directory (default: ./learning-notes/).
Step 4: Analyze & Generate
Phân tích nội dung theo phases tương ứng level, follow output-template.md.
Mỗi khái niệm trọng tâm (Phase 2.1) dùng format What/Why/How/Example — xem note-structure.md.
Step 5: Save File
Tạo directory nếu chưa tồn tại. Save output markdown với naming: {topic-slug}-{YYMMDD}-{HHMM}.md
Ví dụ: learning-notes/atomic-habits-chapter-1-260213-1430.md
Level → Phase Mapping
| Level | Phases included | Output |
|---|---|---|
| quick | 1, 5.1, 5.2 | ~2-3 trang |
| medium | 0, 1, 2, 5.1-5.3 | ~5-8 trang |
| deep | 0, 1, 2, 3, 4, 5 | ~10-15 trang |
Phase Instructions
Phase 0 — Chuẩn bị [medium, deep]
- AI gợi ý context dựa trên tiêu đề/chủ đề
- Tạo 2-3 reflection prompts với
> [Ghi câu trả lời của bạn ở đây] - Gợi ý: "Bạn đã biết gì về chủ đề này?", "Kỳ vọng gì khi đọc?"
Phase 1 — Tổng quan [quick, medium, deep]
- Mục đích & bài toán nội dung giải quyết
- Cấu trúc nội dung (content map)
- Luồng logic của tác giả
- Bản đồ vị trí: Nội dung nằm ở đâu trong hệ thống kiến thức lớn hơn?
- Mối liên hệ giữa các phần
Phase 2 — Đào sâu [medium, deep]
- 2.1 Khái niệm trọng tâm — mỗi concept dùng What/Why/How/Example
- 2.2 Kết nối kiến thức — AI gợi ý liên hệ + reflection prompts
- 2.3 Ứng dụng thực tế — AI đề xuất ứng dụng + reflection prompts
Phase 3 — Kiểm chứng [deep]
- Đánh giá bằng chứng/nguồn trích dẫn
- Phân tích độ tin cậy
- Flag thông tin cần fact-check
- Đánh giá tính thời sự
Phase 4 — Góc nhìn đa chiều [deep]
- 4.1 Phản biện: điểm yếu, thiên kiến tác giả
- 4.2 Góc nhìn khác: chuyên gia phản biện, so sánh quan điểm
- 4.3 Giới hạn áp dụng: khi nào KHÔNG phù hợp, điều kiện tiên quyết, rủi ro
Phase 5 — Đúc kết [quick, medium, deep]
- 5.1 Tổng hợp: tư tưởng cốt lõi, 3 keywords, giải thích cho người chưa biết
- 5.2 Sơ đồ hóa: Mermaid diagram visualize cấu trúc ý chính
- 5.3 Cam kết hành động
[medium, deep]: reflection prompts với AI gợi ý
Reflection Prompt Pattern
Mỗi reflection prompt gồm:
- Câu hỏi AI gợi ý (in nghiêng)
- Khoảng trống để user điền
*AI gợi ý: Kiến thức này liên hệ thế nào với công việc hiện tại của bạn?*
> [Ghi câu trả lời của bạn ở đây]
Edge Cases
- Nội dung >10000 từ: Recommend chia nhỏ theo chapter/section
- Nội dung <500 từ: Auto-suggest level quick
- URL không fetch được: Fallback yêu cầu paste text
- Nội dung không phải text (video/image): Suggest dùng transcript hoặc
ai-multimodaltrước
Constraints
- Output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc (technical terms)
- Template là guideline, AI tự adaptive theo nội dung
- Không thêm thông tin ngoài nội dung gốc (trừ context positioning ở Phase 1)
- Mermaid diagram phải đúng syntax, tối đa 10-15 nodes
- Reflection prompts: AI gợi ý hướng suy nghĩ, không trả lời thay user