港股打新研究助手

数据来自第三方公开网站，不构成投资建议。

安装依赖

首次使用前安装 Python 依赖：

cd <skill_dir>
pip install -r scripts/requirements.txt

需要 Python 3.10+。

调用方式

所有命令通过 Python 调用：

cd <skill_dir>
python3 scripts/hkipo.py <命令> [参数]

以下文档中的命令（如 overview、analyze 02692）都省略了前缀，实际调用时加上 python3 scripts/hkipo.py。

快速开始

cd <skill_dir>

# 当前招股一览
python3 scripts/hkipo.py overview

# 一键分析（聚合多维度数据）
python3 scripts/hkipo.py analyze 02692

# 单只股票分项查询
python3 scripts/hkipo.py aipo ipo-brief 02692        # 基本信息
python3 scripts/hkipo.py aipo margin-detail 02692    # 孖展明细
python3 scripts/hkipo.py aipo cornerstone 02692      # 基石投资者
python3 scripts/hkipo.py aipo rating-detail 02692    # 机构评级

完整命令清单

概览类

命令	说明
`overview`	当前招股 IPO 一览（格式化输出）
`calendar`	资金日历，按截止日期分组
`analyze <代码>`	一键分析（聚合基本面+孖展+基石+评级+保荐人历史）
`profile`	用户画像 + 当前 IPO 数据（读取用户画像，输出当前 IPO 数据供 AI 分析）

AiPO 数据（主力数据源）

命令	说明
`aipo margin-list`	孖展列表（当前招股）
`aipo margin-detail <代码>`	单只孖展明细（13+券商）
`aipo rating-list`	新股评级列表
`aipo rating-detail <代码>`	单只评级明细（各机构打分）
`aipo ipo-brief <代码>`	IPO 基本信息（保荐人、发行价、市值、PE）
`aipo cornerstone <代码>`	基石投资者（名单、金额、锁定期、解禁日）
`aipo placing <代码>`	配售结果

暗盘数据

命令	说明
`aipo grey-list`	暗盘历史列表
`aipo grey-today`	今日暗盘
`aipo grey-trades <代码> --date YYYY-MM-DD`	暗盘成交明细
`aipo grey-prices <代码> --date YYYY-MM-DD`	暗盘分价表
`aipo grey-placing <代码>`	暗盘配售详情
`aipo allotment`	中签结果列表
`aipo scroll`	市场滚动消息

排名统计

命令	说明
`aipo bookrunner-rank --start-date --end-date`	账簿管理人排名
`aipo broker-rank --start-date --end-date`	券商参与度排名
`aipo stableprice-rank --start-date --end-date`	稳价人排名
`aipo summary --year 2025`	年度 IPO 统计
`aipo performance --year 2025`	年度表现统计
`aipo by-office --year 2025`	按注册地统计

历史数据（集思录）

命令	说明
`jisilu list`	历史 IPO 列表（表格）
`jisilu list --json`	历史 IPO 列表（JSON）
`jisilu list --sponsor XX`	按保荐人筛选
`jisilu detail <代码>`	单只历史详情

估值计算

命令	说明
`ah compare <代码> --price <发行价> --name <名称>`	A+H 折价计算

中签率预测

命令	说明
`odds --oversub <倍数> --price <价格>`	中签率表格（甲/乙组各档）
`allotment --oversub <倍数> --price <价格>`	单次中签率预测

其他数据源

命令	说明
`hkex active`	港交所活跃申请（含招股书链接）
`tradesmart list`	TradeSmart 数据
`futu list`	富途历史数据

市场情绪判断

命令	说明
`hsi`	恒生指数当日表现（大盘情绪）
`sponsor`	保荐人历史排名（胜率、平均首日表现）
`sentiment sponsor-search --name <名称>`	查特定保荐人战绩
`etnet list`	保荐人排名（经济通数据，备用）
`etnet search --name <名称>`	查保荐人（经济通数据）

结合以下数据综合判断：

大盘情绪：HSI 涨跌反映整体风险偏好
保荐人战绩：胜率 >80% 的保荐人历史表现更好
孖展金额：>50亿热门，>100亿爆款
数据源 Fallback：AASTOCKS 挂了自动切换 etnet

输出格式

默认 JSON：aipo、jisilu --json、ah compare
格式化文本：overview、calendar、odds、jisilu list
加 --format table：aipo 命令可切换表格输出

分析要点

详见 references/analysis-guide.md，核心：

市场热度：孖展 >50亿热门，>100亿爆款
基石投资者：数量 + 质量 + 锁定期
保荐人：用 jisilu list --sponsor 查历史战绩
估值：PE 对比同行，A+H折价 >30% 有安全边际
中签率：
1. 从 margin-detail 获取 oversubscription_forecast（预测超购倍数）
2. 用 ./hkipo odds --oversub <倍数> --price <发行价> 生成表格
3. 把表格给用户，让用户根据本金自己决定打几手

用户画像

使用 profile 命令：

运行 ./hkipo profile
如果没有配置，输出会告诉你需要问用户哪些问题
问用户：本金、风险偏好、是否用孖展、券商
把答案写入 scripts/config/user-profile.yaml
再次运行 profile 获取数据

配置文件 (scripts/config/user-profile.yaml)：

capital: 22000           # 港币
risk: conservative       # conservative/balanced/aggressive
margin: never            # never/cautious/active
broker: longbridge

详细参考

references/analysis-guide.md — 分析框架详解
references/ipo-mechanism.md — 机制详解（回拨、红鞋、绿鞋）
references/aipo-api.md — AiPO API 完整文档

hk-ipo-research-assistant

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