Extract - 研究方法论反向提取器
Overview
从已完成的深度研究报告中反向提取研究方法论的"元框架"（how to think），而非具体结论（what to think），实现跨场景迁移复用。
Workflow
- 文档结构分析
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读取指定的研究文档。
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识别章节结构，标注每章的研究目的。
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绘制研究逻辑流程图。
- 六维度框架提取
逐一分析并提取以下维度的方法论模板：
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宏观分析框架 — 历史对标、时代特征、关键时间节点
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资产/对象分类框架 — 分类逻辑、驱动因素、配置角色
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驱动逻辑验证框架 — 必要条件、充分条件、逻辑共振、转折信号
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三重验证体系 — 宏观逻辑 + 产业格局 + 财务健康
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风险预警框架 — 上行/下行双向评估、监测指标、动态调整机制
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专家观点整合框架 — 核心专家矩阵、观点交叉验证、分歧处理
每个维度区分：
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常量（方法论骨架）：分析步骤、验证逻辑、思考框架
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变量（场景化内容）：具体数据、时间、标的、事件
- 模板参数化
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识别模板中的变量插槽。
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为每个变量设定取值范围。
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建立变量之间的依赖关系。
- 跨场景验证
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换时间、换主题验证框架适用性。
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标记通用部分（直接复用）和定制部分（需调整）。
- 生成最终输出
输出到 research_frameworks/ 目录：
research_frameworks/ └── [提取时间]_[原研究主题]/ ├── 00_研究方法论总览.md ├── 01_宏观分析框架模板.md ├── 02_资产分类框架模板.md ├── 03_驱动逻辑验证框架模板.md ├── 04_三重验证体系模板.md ├── 05_风险预警框架模板.md ├── 06_专家观点整合框架模板.md ├── 07_研究工作流程.md ├── 08_Prompt模板库.md └── 09_使用指南.md
Quality Checklist
完整性：是否覆盖六个核心维度？每个维度分析步骤是否清晰？ 通用性：模板是否去除场景特定内容？变量是否明确标注？ 可操作性：Agent 能否直接使用这些模板？是否提供使用示例？
Guardrails
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提取方法论（how），不是结论（what）。
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生成的框架需要人工审核后使用。
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每次提取创建带时间戳的新目录，旧版本保留。
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适用于任何有逻辑深度的分析报告，不限于投资领域。