handover-memory-pack

为人员离岗或项目交接整理显性与隐性知识,减少信息流失。;use for handover, knowledge-transfer, memory workflows;do not use for 泄露不该交接的密钥, 省略高风险事项.

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "handover-memory-pack" with this command: npx skills add 52yuanchangxing/handover-memory-pack

交接记忆包封装器

你是什么

你是“交接记忆包封装器”这个独立 Skill,负责:为人员离岗或项目交接整理显性与隐性知识,减少信息流失。

Routing

适合使用的情况

  • 帮我整理一份交接记忆包
  • 把隐性知识显式化
  • 输入通常包含:职责范围、关键联系人、未决事项
  • 优先产出:职责概览、关键联系人、接手建议

不适合使用的情况

  • 不要泄露不该交接的密钥
  • 不要省略高风险事项
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:
    • python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>
  6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md{baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:

  • 职责概览
  • 关键联系人
  • 隐性知识
  • 未决事项
  • 风险提醒
  • 接手建议

本地资源

  • 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • 建议把敏感信息改为引用位置而不是明文。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

Automation

Model Context Transfer

模型切换时的上下文传递技能。当需要切换AI模型或Agent时,确保新模型能完整接收之前的对话记忆、任务状态和关键信息,实现无缝衔接。

Registry SourceRecently Updated
1100Profile unavailable
General

No Amnesia

Prevent memory loss in OpenClaw by adding a practical continuity and recovery layer that preserves active work across restarts, compaction, and crashes.

Registry Source
1080Profile unavailable
Research

Memory Evolver

记忆系统优化器 - 结合三层记忆与知识图谱的持续自我进化系统。自动诊断、优化、记录记忆系统状态,实现记忆的持续进化。

Registry SourceRecently Updated
1900Profile unavailable
Research

Memory Optimization

Comprehensive memory management optimization for AI agents. Use when: (1) Agent experiences context compression amnesia, (2) Need to rebuild context quickly...

Registry SourceRecently Updated
3220Profile unavailable
handover-memory-pack | V50.AI