Finrl Meta Envs
提供多市场金融强化学习环境,支持PPO/DQN等DRL算法回测、Markowitz组合优化与实时模拟交易,适配Alpaca等券商接口。。
提供年化波动率、指数加权移动平均(EMA)和指数加权标准差等量化金融指标的专业计算能力,支持维度枚举到字符串的灵活覆盖,适用于金融时间序列分析与资产定价建模。
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Install skill "Gs Quant Pricing" with this command: npx skills add tangweigang-jpg/gs-quant-pricing
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提供多市场金融强化学习环境,支持PPO/DQN等DRL算法回测、Markowitz组合优化与实时模拟交易,适配Alpaca等券商接口。。
构建并训练 LGD(违约损失率)机器学习模型,支持基于历史违约数据的信用风险量化评估与预测。
计算投资组合风险指标,包括年化收益率、夏普比率、索提诺比率、最大回撤和卡玛比率,支持滚动窗口统计和 NaN 数据处理,适用于多市场数据。。
运行经典双均线交叉策略回测,事件驱动模拟信号生成与持仓,输出 PyFolio 绩效报告。