Gitea Routine Report

功能描述

对每个 Gitea 可见仓库分别生成一份 HTML 格式进度报告，内容包括：

情况总览（统计周期、提交次数、参与成员）
AI 综合评估（现状评估 + 下一步建议）
成员贡献排行
每位成员的工作摘要、文件类型分布、详细提交记录
本期无提交成员名单（含连续未提交天数和最后提交日期）
风险提示

每个仓库单独发送一封 HTML 邮件给该仓库的管理员。

使用场景

当用户说"帮我生成进度报告"且未给出仓库与时间时触发（默认：全部可见仓库 + 最近 7 天）
当用户说"帮我生成某个仓库的进度报告"并给出 owner/repo 时触发单仓库模式（默认：最近 7 天）
当用户明确给出 since + until（或等价的起止日期）时触发绝对时间段模式（仓库可指定或不指定）
当用户说"最近 N 小时 / 最近一天 / 最近三天"时触发相对时间语义解析，并先换算为绝对时间段后执行
当用户需要按固定节奏推送团队进展（日报/周报）或临时排查某时间段风险时触发

使用方法

# 默认：全部可见仓库 + 最近7天
python scripts/generate_report.py

# 指定仓库 + 绝对时间段（UTC+8，北京时间）
python scripts/generate_report.py --repo mayidan/project-test --since 2026-04-01 --until 2026-04-07

# 只指定仓库、不指定时间时，默认最近7天
python scripts/generate_report.py --repo mayidan/project-test

# 全部可见仓库 + 绝对时间段（UTC+8，北京时间）
python scripts/generate_report.py --since 2026-04-01T00:00:00 --until 2026-04-07T23:59:59

# 用户说"最近 N 小时"时，内部先换算为绝对时间段后执行
# 例如：最近8小时 => until=当前时刻，since=当前时刻-8小时

执行流程

重要：必须严格按照以下四个步骤顺序执行，不得跳过任何步骤。

第一步：运行脚本获取数据（必须执行）

无论何时触发此 skill，必须首先根据用户输入选择以下命令之一获取最新数据，不得使用记忆中的历史数据：

用户给出绝对时间段（since + until）且明确指定仓库时：

python scripts/generate_report.py --repo owner/repo --since 2026-04-01 --until 2026-04-07

用户给出绝对时间段（since + until）但未指定仓库时：

python scripts/generate_report.py --since 2026-04-01T00:00:00 --until 2026-04-07T23:59:59

用户只指定仓库（未给出绝对时间段）时：

python scripts/generate_report.py --repo owner/repo

用户既未指定仓库，也未给出绝对时间段时（默认最近 7 天）：

python scripts/generate_report.py

时间参数规则：

统一使用绝对时间段：脚本参数为 --since 和 --until。
当用户说"最近 N 小时"时，按当前时刻换算：until = now，since = now - N 小时，再调用脚本。
未提供时间参数时，默认统计最近 7 天（即 since = now - 168h，until = now）。
日期格式支持：YYYY-MM-DD 或 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS（按 UTC+8/北京时间解释）。

第二步：从脚本输出中读取数据

脚本输出是一个 JSON 数组，每个元素包含：

repo：仓库名称
admin_email：仓库创建者邮箱
has_commits：本期是否有提交记录
time_range：统计周期简述
time_range_detail：统计周期详细时间范围
generated_at：生成时间
overview：总览数据（total_commits, total_members, total_deletions）
members：各成员数据（含 commit_details, file_type_summary, branches）
inactive_members：本期无提交成员列表（含 name, last_commit_date, inactive_days）
vague_commits：模糊提交列表

第三步：对每个仓库，用 AI 生成纯文字内容（must output JSON only）

此步骤 AI 只负责生成文字内容，不得输出任何 HTML。

对 JSON 数组中 has_commits 为 true 的每一个仓库，根据该仓库的数据，生成如下结构的 JSON：

{
  "ai_overview": "根据提交内容和成员活跃度，用2-3句话评估本期项目整体进展和主要推进了哪些工作",
  "ai_suggestion": "根据现状和风险，给项目负责人1-2条具体可执行的建议，帮助推进后续工作",
  "member_summaries": {
    "成员名1": "根据该成员所有 commit message 提炼的一句话工作总结",
    "成员名2": "根据该成员所有 commit message 提炼的一句话工作总结"
  },
  "risk_notes": "风险提示内容，多条风险用换行分隔，每条以⚠️或ℹ️开头；若无风险则填空字符串"
}

输出要求（严格遵守）：

只输出上述 JSON，不得在 JSON 前后添加任何说明文字、代码块标记（```）或 HTML
member_summaries 中的键名必须与数据中的成员用户名完全一致

risk_notes 示例（多条换行）：

⚠️ ZhangYiwen 已连续 6 天未提交，上次提交日期：2026-04-04
⚠️ 发现 1 条模糊提交，建议规范提交信息

risk_notes 若本期无风险，填入空字符串 ""

第四步：调用脚本将数据 + AI 文字内容拼装为 HTML，并发邮件

❌ 禁止由 AI 直接拼写 HTML 正文，HTML 必须全部由脚本生成。

对每个仓库分别执行：

情况一：has_commits 为 false（本期无提交）

运行以下命令生成 HTML：

python -c "
import json, sys, os
sys.path.insert(0, 'scripts')
from render_email import render
data = json.loads(open('/tmp/report_data.json').read())
# 找到对应仓库
repo_data = next(d for d in data if d['repo'] == 'REPO_NAME')
html = render(repo_data)
open('/tmp/email_body.html', 'w').write(html)
print('HTML 已生成，长度：', len(html))
"

然后调用 imap-smtp-email skill 发送邮件：

收件人：admin_email（除非用户指定了其他收件人）
邮件主题：【项目进度报告】{repo} · {time_range}（time_range 取数据中的 time_range 字段，如"过去 7 天"）
邮件格式：HTML
邮件正文：读取 /tmp/email_body.html 的内容

情况二：has_commits 为 true（本期有提交）

首先将第三步输出的 AI JSON 保存到 /tmp/ai_content_{repo_safe}.json（repo_safe 为仓库名中 / 替换为 _），然后运行：

python -c "
import json, sys, os
sys.path.insert(0, 'scripts')
from render_email import render
data = json.loads(open('/tmp/report_data.json').read())
ai_content = json.loads(open('/tmp/ai_content_REPO_SAFE.json').read())
repo_data = next(d for d in data if d['repo'] == 'REPO_NAME')
html = render(repo_data, ai_content)
open('/tmp/email_body.html', 'w').write(html)
print('HTML 已生成，长度：', len(html))
"

然后调用 imap-smtp-email skill 发送邮件：

收件人：默认使用 admin_email，用户指定了收件人则以用户指定为准
邮件主题：【项目进度报告】{repo} · {time_range}（time_range 取数据中的 time_range 字段）
邮件格式：HTML
邮件正文：读取 /tmp/email_body.html 的内容

依赖 skill

imap-smtp-email：发送邮件，请确保该 skill 已安装并配置好 SMTP 信息