garmin-cn — 佳明中国数据查询技能

连接 Garmin Connect CN（佳明中国，connect.garmin.cn），查询个人健康与运动数据。

阅读说明（给任何读取本文档的模型或 Agent）

无论你是 Claude Code、其他 LLM、还是自动化 Agent，读完本文档后需要完成三件事：

1. 确定 SKILL_DIR（本技能脚本所在目录的绝对路径）
2. 确定 RUNNER（运行 garmin_cli.py 的命令前缀）
3. 按需调用命令（见"命令详解"节）

关于"用户/调用方"：文中"用户"指向你发出请求的一方，可能是人类，也可能是上层 Agent 或自动化流程。相关描述同样适用于 Agent 间调用场景。

如果你没有 Shell 执行权限（纯 API 环境、沙箱、只读上下文），跳到"环境准备"节末尾的"无 Shell 执行权限"段落。

适用场景

当用户的请求涉及以下任意内容时，激活此技能：

• 查看佳明 / Garmin 数据、运动记录、活动记录（跑步、骑行、游泳等）
• 查询指定日期或日期范围的睡眠、HRV、静息心率、心率数据
• 查询压力水平、Body Battery、血氧（SpO2）、呼吸率
• 查询训练状态、训练负荷、训练准备度、VO2 Max
• 查询步数、卡路里、运动距离
• 导出或下载运动数据文件（FIT、GPX、TCX、CSV）
• 查看某次活动的详细分段、配速、心率分区、跑步分析

环境准备（每次任务开始前执行一次）

在执行任何数据查询命令前，先完成以下两步，确定本次任务使用的 SKILL_DIR 和 RUNNER。 确定后全程不重新检测——如某条命令失败，先检查参数或登录状态，而非切换 RUNNER。

第一步：确定 SKILL_DIR

SKILL_DIR 是包含 scripts/garmin_cli.py 的目录绝对路径。按以下策略依次尝试，找到即停止：

策略 1（Claude Code 技能注入） 技能系统会在上下文中注入完整路径，直接使用。

策略 2（从上下文提取文件路径） 如果你的上下文中包含本文档的路径（如 /some/path/garmin-cn/SKILL.md），则：

SKILL_DIR = 该路径去掉末尾的 /SKILL.md

策略 3（搜索文件系统）

find ~ -maxdepth 8 -name "garmin_cli.py" -path "*/garmin-cn/*" 2>/dev/null | head -1 | xargs -I{} dirname {}

策略 4（当前工作目录）

test -f "$(pwd)/scripts/garmin_cli.py" && echo "$(pwd)"

找到候选路径后，验证有效性：

test -f <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py && echo "confirmed"

后续所有命令中的 <SKILL_DIR> 均替换为此绝对路径。

第二步：检测 RUNNER

按优先级依次尝试，找到第一个可用方式后停止，本次任务全程使用该方式。

方式 A（首选）：uv + project 模式

uv run --project <SKILL_DIR>/scripts <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py status

输出 JSON 含 "status" 字段 → 使用方式 A。后续命令格式：

uv run --project <SKILL_DIR>/scripts <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py <命令> [参数]

方式 B（备选）：uv + 内联依赖

uv run --python 3.11 --with garminconnect <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py status

输出 JSON 含 "status" 字段 → 使用方式 B。后续命令格式：

uv run --python 3.11 --with garminconnect <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py <命令> [参数]

方式 C（无 uv）：系统 Python

# 1. 确认可用的 python（优先 python3，否则 python）
python3 --version 2>/dev/null || python --version

# 2. 安装依赖（已安装则跳过）
python3 -m pip install -q garminconnect

# 3. 验证
python3 <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py status

输出 JSON 含 "status" 字段 → 使用方式 C。后续命令格式（以 python3 为例）：

python3 <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py <命令> [参数]

均不可用时

向调用方报告：「当前环境缺少 Python 运行时，无法执行 Garmin 数据查询。请安装 uv（推荐）或 Python 3.9+。」

无 Shell 执行权限

如果你所在的环境无法直接执行 Shell 命令（纯 API 调用、沙箱、只读上下文），采用以下方式：

1. 将需要执行的命令告知调用方，请其运行并返回输出
2. 根据输出判断 RUNNER 类型，继续后续步骤
3. 如需多步执行，每次提供下一条命令并等待返回结果

示例交互：

「我需要确认你的运行环境，请执行以下命令并把输出粘贴给我：uv --version」 「请执行：python3 --version」 「请执行：python3 <SKILL_DIR>/scripts/garmin_cli.py status，把完整 JSON 输出给我。」

FIT_RUNNER（仅在使用 fit-parse 命令时检测）

fit-parse 依赖 fitparse，与主脚本独立检测：

确定后，fit-parse 命令格式（方式 A 示例）：

uv run --python 3.11 --with fitparse python <SKILL_DIR>/scripts/fit_file_parser.py <参数>

初始设置（仅需一次）

用户需先登录佳明中国账号：

<RUNNER> login <邮箱> <密码>

凭据保存在 ~/.config/garmin-cn/credentials.json（权限 600，仅本人可读）。

命令详解

以下所有命令均使用"环境准备"节确定的 <RUNNER> 前缀。

login — 登录佳明中国

<RUNNER> login <邮箱> <密码>

连接 connect.garmin.cn（中国区），登录成功后保存凭据供后续命令使用。登录前会自动清除旧的 SSO 缓存以避免 401 错误。

status — 检查登录状态

<RUNNER> status

验证当前凭据是否有效，返回登录状态和区域信息。

summary — 每日综合健康摘要

<RUNNER> summary [--date YYYY-MM-DD]

返回指定日期的综合健康数据，包含：

• 步数、距离（km）、卡路里
• 心率（静息心率、最高心率）
• Body Battery（最高值、最低值、当前值）
• 压力水平（平均值、等级）
• 睡眠（总时长、深睡/浅睡/REM/清醒时长、睡眠评分、HRV、HRV 状态）
• VO2 Max
• 训练状态（状态标签、运动类型、起始日期）
• 训练负荷（急性/慢性负荷、ACWR 比率、状态）
• 训练准备度（评分、等级、恢复时间）
• 本周强度分钟（中等/剧烈、目标）
• 最后同步时间

activities — 查询活动列表

<RUNNER> activities [--start YYYY-MM-DD] [--end YYYY-MM-DD] [--days N] [--type 类型]

活动类型可选值：running、treadmill_running、cycling、swimming、walking、hiking、strength_training 等。

每条活动记录包含：activity_id（用于 detail/run/export 命令）、名称、类型、日期时间、距离、时长、配速、平均/最高心率、卡路里、速度、爬升、有氧/无氧训练效果。

detail — 活动详细数据

<RUNNER> detail <activity_id>

适用于所有活动类型，返回完整的活动数据：

• 基本信息：距离、时长、配速/速度、心率、卡路里、功率、步频/踏频、爬升/下降
• 训练效果：有氧 TE、无氧 TE、训练负荷、VO2 Max
• 分段/圈数：每圈的距离、时长、配速、心率、功率、步频、爬升
• 心率分区：各心率区间时间分布
• 天气：温度、天气状况、湿度、风速、风向
• 装备：使用的装备名称和 UUID

activity_id 可从 activities 命令的输出中获取。

run — 跑步专项分析

<RUNNER> run [activity_id]

返回跑步活动的专项数据：

• 总体：距离、时长、配速、心率、功率、步频、爬升、训练效果、VO2 Max、训练负荷
• 分圈数据：每公里的配速、心率、功率、步频、爬升
• 近期对比：最近 5 次跑步的距离、配速、心率、训练效果、VO2 Max

sleep — 睡眠数据查询

<RUNNER> sleep [--start YYYY-MM-DD] [--end YYYY-MM-DD] [--days N]

返回指定日期范围内每天的睡眠记录：

• 睡眠时长（总时长、深睡、浅睡、REM、清醒）
• 睡眠评分
• 静息心率
• 夜间 HRV（平均值、周平均、5 分钟最高值、HRV 状态）
• Body Battery（最高值、最低值）

附带日期范围内的汇总统计（睡眠评分均值、HRV 均值、Body Battery 均值、静息心率均值）。

health — 健康指标查询

<RUNNER> health [--start YYYY-MM-DD] [--end YYYY-MM-DD] [--days N] [--metrics 指标列表]

可选指标代码：

用法示例：--metrics hrv,rhr,stress（仅查询这三项）。不指定则查询全部 6 项。

返回每天一条记录，附带日期范围内的汇总统计（均值、最小值、最大值）。

export — 导出活动数据文件

<RUNNER> export <activity_id> [--format 格式] [--output 目录]

• fit：原始 FIT 文件（从 Garmin 返回的 zip 中自动解压）
• gpx：GPS 交换格式，包含轨迹点、心率、海拔等
• tcx：Training Center XML 格式
• csv：分段数据的 CSV 格式

导出成功后返回文件的绝对路径和文件大小（字节）。

fit-parse — 解析 FIT 文件

使用 Python SDK fitparse 解析 FIT 文件，输出标准化 JSON（含 FIT 头信息、消息统计、HR/步频/步幅可得性、公里抽样）。

使用前请先完成"环境准备"节的 FIT_RUNNER 检测。

<FIT_RUNNER> <SKILL_DIR>/scripts/fit_file_parser.py <fit_file_path> [参数...]

参数说明

输出字段（成功）

• status: success
• fit_header: FIT 头信息（协议版本、profile、data_size、magic 校验）
• parse.message_counts: 各消息类型计数（如 record、lap）
• parse.metrics: 指标可得性（hr / cadence / stride）
  • direct：原生字段直接可得
  • estimated：由距离 + 时长 + 步频估算
  • unavailable：不可得
• km_samples: 公里抽样结果（默认 km_1、km_5、km_10、km_last）

退出码

• 0: 成功
• 1: 解析失败或 strict 校验失败
• 2: 参数错误、输入文件缺失、依赖不可用

端到端批量测试

需要进行长周期数据查询、批量导出或赛事分析时，参见： references/advanced-usage.md

该文件包含完整的目录结构、命令序列和结果判读口径。 使用前请先完成本文档"环境准备"节的 RUNNER 检测，模板中的 <RUNNER> 已与本文档保持一致。

使用示例

执行前请先完成"环境准备"节，确定 SKILL_DIR 和 RUNNER。

查询指定日期范围的活动：

<RUNNER> activities --start 2026-02-01 --end 2026-02-28

查询最近 3 天的跑步活动：

<RUNNER> activities --days 3 --type running

查询 7 天的 HRV 和静息心率趋势：

<RUNNER> health --days 7 --metrics hrv,rhr

查询指定一周的睡眠数据：

<RUNNER> sleep --start 2026-02-24 --end 2026-03-02

导出活动为 GPX 文件：

<RUNNER> export 12345678 --format gpx

查看过去某一天的综合摘要：

<RUNNER> summary --date 2026-02-15

查看某次活动的完整详情（先获取 activity_id）：

<RUNNER> activities --days 1
<RUNNER> detail <从上面获取的 activity_id>

解析 FIT 文件并输出详细 JSON：

<FIT_RUNNER> <SKILL_DIR>/scripts/fit_file_parser.py /path/to/activity.fit --pretty

解析 FIT 文件并写入结果文件（自定义公里抽样）：

<FIT_RUNNER> <SKILL_DIR>/scripts/fit_file_parser.py /path/to/activity.fit --targets 1,3,5,10,last --output /tmp/fit_parse_result.json --pretty

输出格式

所有命令输出标准化 JSON：

成功时：

{
  "status": "success",
  "command": "命令名",
  "data": { "...": "..." },
  "warnings": ["部分子查询失败的提示（可选）"]
}

失败时：

{
  "status": "error",
  "command": "命令名",
  "message": "错误描述"
}

关键约定：

• warnings 数组仅在部分子查询失败但整体结果可用时出现，不影响主数据
• 查询结果为空时返回 "data": [] 并附带描述性 "message"（如"范围内无活动"）
• 日期格式错误、无效参数等会立即返回错误，并提示正确格式
• 所有日期参数格式为 YYYY-MM-DD
• 当 --start 与 --days 同时指定时，--start 优先，--days 被忽略