AKShare财经数据技能
快速开始
# 安装依赖
pip install akshare pandas
# 测试安装
python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
核心功能
1. 期货实时数据
import akshare as ak
# 期货实时行情
futures_zh_spot(symbol='RB2605', market="CF", adjust='0') # 单合约实时数据获取
2. 期货历史行情
# 日线历史数据
futures_zh_daily_sina(symbol="RB0")
# 交易所历史数据
get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")()
# 分时历史数据：1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"
futures_zh_minute_sina(symbol="RB0", period="1")
3. 手续费与保证金
# 期货交易费用参照表
futures_fees_info()
4. 交易日历表
# 期货交易日历
futures_rule(date="20231205")
7. 合约信息
# 上海期货交易所期货合约
futures_contract_info_shfe(date="20240513")
# 国际能源中心期货交易所期货合约
futures_contract_info_ine(date="20241129")
# 大连商品期货交易所期货合约
futures_contract_info_dce()
# 郑州期货交易所期货合约
futures_contract_info_czce(date="20240228")
# 广州期货交易所期货合约
futures_contract_info_gfex()
# 中金期货交易所期货合约
futures_contract_info_cffex(date="20240228")
#连续合约品种一览表接口
futures_display_main_sina()
8. 现货与股票
# symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}
futures_spot_stock(symbol="能源")
实用脚本
除了直接调用 AKShare 函数，本技能还提供了封装好的命令行脚本，位于 scripts/ 目录下：
futures_data.py：（新增） 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等
使用方法详见 references/README.md 中的示例。
注意事项
- 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究
- 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎
- 更新频率: 实时数据可能有延迟
- 数据验证: 建议多数据源交叉验证
参考文档
- AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
- GitHub: https://github.com/akfamily/akshare