FTShare-etf-data

A 股 ETF 数据技能集(market.ft.tech)。覆盖单只 ETF 详情、ETF 分页列表(排序/筛选)、ETF K 线(日/周/月/年线)、ETF 分钟级分时、ETF PCF 列表与下载。用户询问某只 ETF 行情、ETF 列表、ETF K 线、分时或 PCF 申购赎回清单时使用。

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Install skill "FTShare-etf-data" with this command: npx skills add shawn92/ftshare-etf-data

FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 FTShare-etf-data统一路由入口

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。ETF 行情类子 skill(etf-detail、etf-list-paginated、etf-ohlcs、etf-prices)请求头已内置 X-Client-Name: ft-web;PCF 子 skill(etf-pcfs、etf-pcf-download)无需该请求头。


调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY>
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf_159003_20260309.xml
python <RUN_PY> etf-component --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG --date 20260316
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5

run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。


ETF — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词)子 skill
某只 ETF 详情510050 行情上证50ETF 涨跌幅、ETF 跟踪指数/市值、某只 ETF 名称/盘口etf-detail
ETF 列表全市场 ETF按涨跌幅排序的 ETF筛选某类 ETFetf-list-paginated
某只 ETF 的 K 线510050 日线/周线/月线/年线、ETF 开高低收MA5/MA10/MA20etf-ohlcs
某只 ETF 分时510050 当日分时、ETF 一分钟行情多日分时走势etf-prices
ETF PCF申购赎回清单指定日期 PCF 列表、PCF 文件列表etf-pcfs
下载 PCFPCF 文件内容、某只 ETF 申购赎回清单 XML、pcf_xxx.xml、ssepcf_xxx.xmletf-pcf-download
某只 ETF 成份股ETF 持仓510300 成份沪深300ETF 成份列表etf-component
某只 ETF 盘前申购赎回单位净值/现金差额510300 盘前etf-pre-single
前 N 个交易日近 N 天交易日往前推 N 个交易日(查近几天 K 线时先调此接口再转时间戳)get-nth-trade-date

近 N 个交易日 K 线(必选流程)

用户问「某 ETF 近 10 日 K 线」「恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线数据」等时,需要的是从今天往前一共 N 个交易日的 K 线,必须按以下顺序调用:

  1. 调用 get-nth-trade-date --n <N>(如 --n 10),得到 current_datenth_trade_daten
  2. 调用 etf-ohlcs:将 current_date 按北京时间转为该日结束时刻的毫秒时间戳作为 --until_ts_ms,并传 --limit <N>(与上面 N 一致),即可得到从第 N 个交易日至当前共 N 根日 K 线。

示例(恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线):

# 步骤 1:获取前 10 个交易日
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 10
# 假设返回 nth_trade_date=2026-03-04, current_date=2026-03-18

# 步骤 2:用 current_date 对应日结束时间戳 + limit=10 查 K 线(需先解析步骤 1 的 JSON,将 current_date 转为东八区 23:59:59 毫秒时间戳)
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf <该ETF代码> --span DAY1 --limit 10 --until_ts_ms <current_date 当日结束的毫秒时间戳>

PCF 相关:使用 etf-pcfs / etf-pcf-download 时需先判断交易所——ETF 代码 15 开头为深交所(filename 前缀 pcf_),51、56 等为上交所(前缀 ssepcf_);或先调 etf-pcfs 取列表,用返回的 items[].filename 再下载。


能力总览

  • get-nth-trade-date:获取当前日期的前 N 个交易日。必填:--n(≥1)。查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date,再按东八区转为毫秒时间戳用于 etf-ohlcs 等。
  • etf-detail:查询单只 ETF 详情(名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等)。必填:--etf;可选 --masks
  • etf-list-paginated:ETF 分页列表,支持分页、排序、筛选。可选:--order_by/--ob--filter--masks--page_size--page_no--filter_index
  • etf-ohlcs:查询单只 ETF OHLC K 线(开高低收、成交量、成交额),附带 MA5/MA10/MA20。必填:--etf--span(DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1);可选 --limit--until_ts_ms
  • etf-prices:查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填:--etf;时间范围二选一:--since(TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n))或 --since_ts_ms
  • etf-pcfs:指定日期 ETF PCF 列表(申购赎回清单文件列表)。必填:--date(YYYYMMDD);可选:--page--page_size。使用前需先判断交易所:深交所(15xxxx)→ filename 前缀 pcf_,上交所(51/56xxxx)→ ssepcf_。
  • etf-pcf-download:按文件名下载 PCF XML 文件。必填:--filename;可选:--output先判断交易所再拼 filename:深交所(15xxxx)用 pcf_{code}{date}.xml,上交所(51/56xxxx)用 ssepcf{code}_{date}.xml;或先调 etf-pcfs 取列表再取 items[].filename。
  • etf-component:查询单只 ETF 成份股列表(代码与名称)。必填:--symbol(如 510300.XSHG);接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
  • etf-pre-single:查询单只 ETF 盘前数据(申购赎回单位、净值、现金差额等)。必填:--symbol;可选:--date(YYYYMMDD,不传为当日 CST);接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>
  2. 理解用户意图,从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. (可选)读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  4. 执行python <RUN_PY> <子skill名> [参数...],获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户。

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