SaaS Architecture Deep Dive

Sistema para dominar arquitectura SaaS y comunicarla con autoridad senior.

Workflow Principal

1. Identificar necesidad

2. Decision Framework: Disenar SaaS

Paso 1: Requirements

Preguntas clave:
- Cuantos tenants esperamos? (10, 100, 10000?)
- Que tan sensibles son los datos? (compliance requirements?)
- Tenants similares o muy diferentes en uso?
- Budget de infraestructura?

Paso 2: Elegir modelo de tenancy

POCOS TENANTS + DATOS SENSIBLES + ALTO BUDGET
→ SILO (database per tenant)

MUCHOS TENANTS + DATOS NO SENSIBLES + BAJO BUDGET
→ POOL (shared database, tenant_id)

BALANCE
→ BRIDGE (schema per tenant)

Paso 3: Definir isolation boundaries

- Data isolation: como separar datos por tenant
- Compute isolation: recursos compartidos o dedicados
- Network isolation: VPCs, subnets separados?

Paso 4: Billing model

- Flat rate: simple, predecible
- Usage-based: justo, complejo de trackear
- Tiered: balance, feature gates
- Hybrid: base + overage

3. Patrones Core SaaS

Multi-Tenancy (resumen)

Ver multi-tenancy-patterns.md para detalles.

Tenant Context

// Middleware pattern
const tenantMiddleware = (req, res, next) => {
  const tenantId = req.headers['x-tenant-id'] || extractFromJWT(req);
  if (!tenantId) return res.status(401).json({ error: 'Tenant required' });
  req.tenant = tenantId;
  next();
};

// Query builder injection
const withTenant = (query, tenantId) => {
  return query.where('tenant_id', tenantId);
};

Feature Flags

// Feature flag pattern por plan
const features = {
  free: ['basic_reports'],
  pro: ['basic_reports', 'advanced_reports', 'api_access'],
  enterprise: ['basic_reports', 'advanced_reports', 'api_access', 'sso', 'audit_logs']
};

const hasFeature = (tenant, feature) => {
  return features[tenant.plan]?.includes(feature) ?? false;
};

4. Trade-offs Comunes

Monolito vs Microservicios

Monolito cuando:
- Equipo pequeno (<5 devs)
- Dominio no claramente separable
- Time-to-market prioritario

Microservicios cuando:
- Equipos independientes por servicio
- Scaling muy diferente por componente
- Diferentes stacks por servicio tienen sentido

SQL vs NoSQL para SaaS

SQL (PostgreSQL) cuando:
- Datos relacionales (users, orders, subscriptions)
- Transacciones importantes (pagos)
- Queries complejas con JOINs

NoSQL (MongoDB) cuando:
- Schemas muy variables por tenant
- Write-heavy workloads
- Document-centric data

Sync vs Async processing

Sync cuando:
- Usuario espera resultado inmediato
- Operacion rapida (<500ms)
- Feedback importante para UX

Async cuando:
- Operaciones largas (emails, reports)
- Puede fallar y necesita retry
- No bloquea al usuario

5. Checklist de Arquitectura SaaS

DATA LAYER
[ ] Tenant isolation implementado
[ ] Backup strategy por tenant o global
[ ] Data retention policies definidas
[ ] Audit logging para compliance

APPLICATION LAYER
[ ] Tenant context en cada request
[ ] Feature flags por plan
[ ] Rate limiting por tenant
[ ] Error handling con tenant context

INFRASTRUCTURE
[ ] Scaling strategy definida
[ ] Monitoring por tenant
[ ] Cost allocation posible
[ ] Disaster recovery plan

BILLING
[ ] Subscription lifecycle manejado
[ ] Usage tracking si aplica
[ ] Webhook handlers para Stripe events
[ ] Dunning flow para pagos fallidos

Referencias