飞猪机票价格监控

面向 飞猪渠道 的机票：单程 / 往返 查价、可选 低价阈值提醒、定时重复拉价，以及把多次结果写入 memory/flight-monitor/ 做简单趋势归纳。

实现方式：通过 FlyAI CLI 调用飞猪 MCP 的 search-flight，得到结构化报价与预订链接；不依赖浏览器自动化、页面快照或登录态抓数。

快速开始

环境与命令

npm i -g @fly-ai/flyai-cli
flyai search-flight --help

# 默认无key，可选配置：
flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"

一键查询机票

查一下北京到三亚 3 月 25 日的机票价格
查询杭州到西安 3 月 26 日，低于 500 元的机票
帮我看看上海飞成都，下周六的往返票

设置价格监控

帮我监控北京到三亚 3 月 25 日机票，每天查一次，低于 1500 提醒我
监控杭州到西安 3 月 26 日，每 6 小时查一次，低于 500 通知我
监控深圳飞东京 4 月 1 日，每天早晚各查一次

管理监控任务

查看我所有的机票监控任务
暂停北京到三亚的监控
删除杭州到西安的监控任务
显示北京到三亚的价格趋势

说明：任务列表依赖运行环境是否持久化定时任务；若无内置注册表，引导用户查看 memory/flight-monitor/ 下的历史与自建说明（可在同目录另存一份「监控登记」Markdown）。

核心功能

1. 机票价格查询

• 单程：出发地、目的地、出发日期；可选直飞、时段、预算上限；排序默认 低价优先。
• 往返：增加返程日期，或使用 CLI 文档中的 出发日期范围 / 返程范围 参数（以 --help 为准）。
• 城市：优先使用用户提供的 中文城市名；若仅提供 IATA 城市码，对照 references/airport-codes.md 再填入命令（以 CLI 是否接受为准）。

2. 价格监控

• 收集 频率（如每天固定时刻、每 N 小时）与可选 阈值（低于 X 元则强调提醒）。
• 在支持 cron.add 的环境：注册任务，payload 中写清航线、日期、往返、阈值、历史文件路径；示例见 references/cron-payload-examples.md。
• 其它环境：用系统 crontab、CI、或外部调度执行同一逻辑：执行检索 → 解析 → 追加历史 → 判断是否提醒。

3. 价格历史记录

• 建议路径：memory/flight-monitor/{航线}-{出发日期}.md，文件名避免空格（用 - 连接）。
• 每次巡检在表格中追加：记录日期、时间、最低价、代表航班、相对上次涨跌。
• 模板见 references/price-history-template.md。

使用参数

技术实现

所有 flag 以本机 flyai search-flight --help 为准；与 references/search-flight-params.md 不一致时 以终端为准。

查询流程

1. 组参：--origin、--destination、--dep-date；往返加 --back-date（或文档中的范围类参数）。
2. 检索：执行命令；低价优先用 --sort-type 3；预算上限用 --max-price；只要直飞用 --journey-type 1。
3. 解析：成功时 stdout 为单行 JSON；status !== 0 时结合 stderr 向用户说明原因。
4. 取价：在 data.itemList 中解析 adultPrice（去掉货币符号再比数值），得到最低价及对应 journeys、预订跳转字段。
5. 阈值判断：⚠️ 重要：严格按数值比较
   • 提取最低价数字（如 3590）和阈值数字（如 1500）
   • 只有当 最低价 < 阈值 时才触发低价提醒
   • 例如：3590 > 1500，应显示"当前 ¥3,590 高于阈值 ¥1,500"
   • 例如：1200 < 1500，才显示"🚨 低价提醒：¥1,200 低于阈值 ¥1,500"
   • 禁止错误描述："3590 低于 1500" 是数学错误！
6. 历史：监控场景将本条追加到 memory/flight-monitor/...md。
7. 展示字段：返回里若有准点率、机型等额外字段，可在表格「备注」列择要展示；无则不要编造。

Cron / 定时任务（OpenClaw 等）

常见形态示例（具体 API 以当前运行环境文档为准）：

cron.add({
  name: "机票监控 - {航线}",
  schedule: { kind: "cron", expr: "0 9 * * *", tz: "Asia/Shanghai" },
  payload: {
    kind: "agentTurn",
    message: "（写全：航线、日期、是否往返、阈值、如何执行检索与写历史文件）"
  },
  sessionTarget: "isolated"
})

message 范例见 references/cron-payload-examples.md。

输出格式（用户可见）

不要在向用户正文里出现：flyai、search-flight、stdout、JSON、jq、itemList、jumpUrl 等实现词。可用「根据当前可查的实时报价」等自然表述。

查询结果（建议）

## 机票查询结果

**航线：** 北京 → 三亚
**日期：** 2026-03-25（周三）

### 最低价航班

| 航班 | 价格 | 时间 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 川航 3U3113 | ¥320 | 21:55-01:55+1 | 直飞（若适用） |

### 价格趋势
（若历史文件已有多日记录则按日罗列；否则说明本次为单次查询、尚无累计曲线。）

### 订票链接
[立即预订](<从结果中取得的链接>)

低价提醒（建议）

🚨 低价提醒

北京 → 三亚 3 月 25 日
当前价：¥320（低于你的阈值 ¥1500）
航班：川航 3U3113 21:55-01:55+1

[立即预订](链接)

⚠️ 阈值判断示例（防止错误）

✅ 正确示例：

• 当前价 ¥1200，阈值 ¥1500 → "🚨 低价提醒：¥1200 低于阈值 ¥1500"
• 当前价 ¥3590，阈值 ¥1500 → "当前 ¥3590，高于阈值 ¥1500"

❌ 错误示例（禁止）：

• 当前价 ¥3590，阈值 ¥1500 → "大幅低于阈值 ¥1500"（数学错误！）
• 当前价 ¥2000，阈值 ¥1500 → "低价提醒"（2000 > 1500，不是低价）

若返回含可展示图片字段，可单独一行附图；无则省略。

使用场景

1. 提前规划：远期出发日 + 较低巡检频率。
2. 错峰对比：用户指定多日或多段日期时，分别检索后对比最低价（或一次使用 CLI 支持的日期范围）。
3. 商务约束：叠加出发/到达时段、总时长等参数（见 references/search-flight-params.md）。
4. 临期出行：近日/当日出发 + 阈值筛选。

配置要求

• Node 与全局包 @fly-ai/flyai-cli。
• 网络可达 FlyAI / 飞猪 MCP 服务端点；按环境配置 API Key（若必需）。
• 无需为抓价而维护浏览器 Profile 或飞猪网页登录态。

注意事项

1. 时效：报价反映查询时刻，与下单瞬间可能不一致。
2. 余票：低价舱售罄快，以预订页为准。
3. 频率：避免过高频请求；遵守服务条款与合理爬取/调用习惯。
4. 城市与日期：核对起降地与 YYYY-MM-DD，避免跨日红线航班误解。
5. 诚实：接口报错、鉴权失败、无结果时如实说明，禁止虚构价格、航班与链接。
6. 验证码：本路径不经浏览器，一般不遇网页滑块；若遇 API 级限制，告知用户稍后再试或检查配额/Key。
7. ⚠️ 阈值逻辑：必须正确比较数字大小！3590 > 1500，不要说成"低于"！只有实际价格小于阈值才是低价提醒。

监控频率建议

相关链接

• 飞猪机票：https://www.fliggy.com/jipiao/
• FlyAI：https://open.fly.ai/
• OpenClaw 文档（若使用 cron.add 等能力）：https://docs.openclaw.ai

本包 References

维护：飞猪 MCP / CLI 升级可能导致字段或 flag 变化；以本机 flyai search-flight --help 与实跑 JSON 为准，必要时更新 references/。