智能行程规划师 (fliggy Trip Planner)

一站式旅行规划解决方案，基于 flyai 实时数据，自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。

触发场景

• 用户说"帮我规划去XX的旅行"
• 用户询问"XX天可以去哪里玩"
• 用户需要安排度假/旅游行程
• 用户询问旅行攻略或行程建议

执行前检查

重要：在开始任何行程规划之前，必须先检查并安装 flyai 依赖：

# Step 0: 检查并安装 flyai
which flyai >/dev/null 2>&1 || npm i -g @fly-ai/flyai-cli

如果检测到 flyai 未安装，立即执行安装命令，等待安装完成后再继续后续操作。

核心能力

1. 智能参数提取

从用户输入中提取：

• 目的地：城市名称（必需）
• 出发地：默认询问或推断
• 天数：行程天数（默认3天）
• 预算：经济型/舒适型/豪华型
• 偏好：美食/文化/自然/购物/亲子
• 日期：具体日期或"下周末"/"五一"等

2. 数据获取流程

Step 1: 搜索航班
  flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <日期> --back-date <返程日期> --sort-type 3

Step 2: 搜索酒店
  flyai search-hotel --dest-name <目的地> --poi-name <核心景点> --check-in-date <入住> --check-out-date <退房> --sort rate_desc --max-price <预算上限>

Step 3: 搜索景点
  flyai search-poi --city-name <目的地> --poi-level 5
  flyai keyword-search --query "<目的地> 美食/特色体验"

3. 行程生成逻辑

根据天数自动分配：

• Day 1：抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐
• Day 2：全天深度游（5A景区/主题路线）→ 夜景/演出
• Day 3：周边景点/特色体验 → 返程

根据偏好调整：

• 美食偏好：增加餐厅推荐，安排美食街
• 文化偏好：增加博物馆、古迹、文化演出
• 自然偏好：增加公园、山水景区、户外活动
• 亲子偏好：增加游乐园、科技馆、互动体验

输出格式

必须包含以下模块：

1. 行程概览

• 目的地、天数、总预算
• 最佳出行日期
• 行程亮点一句话总结

2. 交通方案

• 往返航班对比表格
• 推荐航班及理由
• 预订链接

3. 住宿推荐

• 2-3家酒店对比（位置、价格、特色）
• 推荐酒店及理由
• 酒店图片 + 预订链接

4. 每日行程

每天包含：

• 时间线（上午/下午/晚上）
• 景点/活动安排
• 餐厅推荐
• 交通提示
• 景点图片 + 预订链接

5. 实用贴士

• 天气提醒
• 穿衣建议
• 必带物品
• 注意事项

6. 费用预算表

图片与链接规范

• 酒店图片：![]({mainPic})
• 景点图片：![]({picUrl})
• 航班预订：[点击预订机票]({jumpUrl})
• 酒店预订：[点击预订酒店]({detailUrl})
• 景点预订：[点击预订门票]({jumpUrl})

示例对话

用户：帮我规划一个去成都的四天三晚行程，从北京出发，喜欢吃美食。

执行流程：

1. 提取参数：出发地=北京，目的地=成都，天数=4，偏好=美食
2. 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点
3. 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程
4. 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点

注意事项

1. 始终基于 flyai 实时数据，不要编造价格或航班信息
2. 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置
3. 行程节奏要合理，避免一天安排过多景点
4. 预算估算要留有余地，标注"不含购物"
5. 图片必须显示在预订链接之前