多平台快递查询

# 快递物流查询 Skill

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快递物流查询 Skill

目标

根据用户提供的快递单号,查询物流轨迹,识别承运商,判断物流状态,识别异常,并给出建议。

使用场景

用户说帮我查一下快递 用户说快递到哪了 用户说物流怎么还没更新


执行流程

第一步:识别承运商

运行 scripts/identify.py 识别快递公司 或使用正则匹配,详见 references/carriers.md

第二步:查询物流

推荐路径按优先级:

第一选择是快递100聚合查询,打开浏览器访问 https://www.kuaidi100.com 输入单号查询

第二选择是官网查询,直接访问对应快递公司官网

第三选择是浏览器自动化,如果以上都失败,用 browser 工具打开查询页面

第三步:解析轨迹

从查询结果网页中提取以下信息:

第一步是找到物流轨迹区域,通常在页面中间位置

第二步是提取时间,格式为 YYYY.MM.DD HH:MM

第三步是提取地点和状态,描述中包含地点和状态信息

第四步是按时间倒序排列,最新的在前

第四步:异常判断

根据以下规则判断异常情况:

停滞规则是最新一条轨迹距离今天超过3天

滞留规则是轨迹中出现同一站点重复超过2次

派送异常规则是状态包含派送中且超过2天

签收未收到规则是状态显示已签收但用户说没收到

退件规则是状态包含退件、退回、拒收

第五步:生成回复

按以下结构输出:

第一行是快递公司和单号,用中文冒号分隔

第二行是状态,运输中或派送中或已签收

第三行是最新轨迹,时间地点状态用空格分隔

第四部分是物流时间线,用数字编号,每条一行

第五部分是异常判断,有问题时写具体问题,没问题时写正常

第六部分是建议动作,根据状态给出相应建议


回答原则

只信官方来源,优先使用快递100或官网数据

不编造轨迹,查不到就是查不到,不要编造

诚实告知,查不到、异常、无法判断都要诚实说

给出建议,异常时给用户具体的处理建议


技术实现

识别算法

详见 references/carriers.md

核心逻辑是步骤一前缀匹配、步骤二长度特征匹配、步骤三兜底判断

查询工具

browser 用于打开快递100或官网查询页面,是主要工具

web_fetch 用于抓取查询结果页面,是备用工具

脚本

scripts/identify.py 是单号识别脚本,测试命令 python3 identify.py SF1234567890

scripts/query.py 是查询主脚本,测试命令 python3 query.py 单号


测试样例

测试单号一:SF1234567890,预期识别为顺丰速运

测试单号二:JT12345678901,预期识别为极兔速递

测试单号三:JD0012345678901,预期识别为京东物流

测试单号四:781234567890,预期识别为中通快递


异常判断详细规则

规则一:停滞

判断方法是最新轨迹时间距离今天超过3天

处理方式是建议联系发件人核实或联系快递公司客服

规则二:滞留

判断方法是同一站点出现3次以上

处理方式是建议直接联系快递公司客服催办

规则三:派送中超时

判断方法是状态为派送中且超过48小时

处理方式是建议联系快递员或客服询问情况

规则四:已签收未收到

判断方法是状态显示已签收但用户说没收到

处理方式是建议先确认家人同事是否代收,然后联系快递员或客服投诉

规则五:退件

判断方法是状态包含退件、退回、拒收

处理方式是建议联系发件人确认原因


输出模板

标准输出格式如下:

快递公司:XXX 单号:XXX 状态:运输中/派送中/已签收/异常

最新轨迹: 2025.11.20 14:39 地点 - 状态描述

物流时间线:

  1. 2025.11.20 14:39 地点 - 状态描述
  2. 2025.11.20 12:26 地点 - 状态描述
  3. 2025.11.19 10:00 地点 - 状态描述

异常判断:正常 / 停滞3天 / 派送超时 / 签收未收到

建议动作:暂无 / 请联系客服催办 / 请确认是否代收 / 请联系发件人核实


版本:v0.3 最后更新:2026-03-20

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