experience-model-builder

# 经验模型构建器

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经验模型构建器

元信息

  • name: experience-model-builder
  • description: | 当用户说「总结这个做法」「把这个做法变成模型」「可以提炼复用的地方」「经验模型」时触发。 将任意经验/做法提炼为结构化的可复用模型。 不用于:不健康、不有益于身心健康的内容。

Goal

将用户提供的经验、做法、方法论,提炼为一个结构完整的「经验模型」,包含角色定位、分析模块、指令约束和调用格式,可直接复用或分享。


When to Use

用户要求将某个做法或经验提炼为可复用的结构化模型时触发。

触发词(须包含其一):

  • 「总结这个做法」
  • 「把这个做法变成模型」
  • 「可以提炼复用的地方」
  • 「经验模型」

排除条件:

  • 内容不健康、不有益于身心健康 → 拒绝生成

Inputs to Collect

收集以下信息后开始构建模型:

  1. 原始经验/做法:用户提供的具体做法、经验或方法论(文本描述)
  2. 前人经验参考:(可选)该做法是否有已有框架或理论支撑
  3. 核心功能定位:这个模型解决什么问题
  4. 数据/案例支撑:是否有具体案例或数据佐证
  5. 对比维度:与同类做法的主要差异维度
  6. 差异化结论:基于对比维度的明确判断(非罗列)
  7. 策略建议:可执行的策略建议,至少2-3条

Procedure

第一步:接收与预处理

  1. 读取用户输入的原始经验/做法描述
  2. 识别该经验所属领域和核心任务
  3. 若信息不足,根据「信息收集清单」追问缺失项

第二步:信息验证

  1. 检查是否符合排除条件(不健康内容)→ 拒绝
  2. 评估信息完整度:
    • 若核心要素齐全 → 进入第三步
    • 若缺失关键项 → 追问(最多追问3个)

第三步:构建经验模型

按以下结构生成:

模型骨架:

# [模型名称]

## 角色与核心任务
- 模型名称:
- 角色定位:
- 核心任务:

## 可用分析模块清单
| 模块名称 | 输入 | 输出 | 适用场景 |
|----------|------|------|----------|
| 模块1 | ... | ... | ... |
| 模块2 | ... | ... | ... |

## 通用指令与约束
### 全局约束
- 禁止空话套话
- 禁止堆砌功能列表不做判断
- 禁止写成花架子(不实用)

### 各模块处理流程
#### 模块1
- 输入:
- 处理步骤:
- 输出格式:

## 最终调用格式

[调用模板]


## 对比维度(优先级排序)
| 维度 | 说明 | 优先级 |
|------|------|--------|
| 维度1 | ... | 高 |
| 维度2 | ... | 中 |

## 差异化结论
[基于对比维度,给出明确的差异化判断,不是罗列]

## 策略建议
[给出2-3条明确的可执行策略建议]

## 适用边界
- 适合场景:
- 不适合场景:

第四步:信息完整度检查

按以下清单逐项检查:

  • 模型定位清晰
  • 核心功能明确
  • 针对问题具体
  • 预期效果有数据/案例支撑
  • 优劣势各不少于2条
  • 差异化结论明确(非罗列)
  • 策略建议可执行,不少于2条
  • 输出格式统一,可直接复用

第五步:输出与交付

  1. 以 Markdown 格式输出完整模型
  2. 附上「使用说明」(触发方式 + 调用示例)
  3. 标注模型适用边界

Output Format

输出结构:

  1. 总览对比表 — 快速了解模型定位和核心差异
  2. 逐维度展开分析 — 每个模块/维度详细说明
  3. 结论与策略建议 — 明确的判断 + 可执行建议

格式要求:

  • Markdown 格式
  • 篇幅中等,不啰嗦
  • 结论必须有判断,不能只罗列
  • 建议必须可执行,不能是空话

必须包含的7项要素(缺一不可):

  1. 模型定位
  2. 核心功能
  3. 针对问题
  4. 预期效果
  5. 优劣势
  6. 差异化判断
  7. 策略建议(至少2-3条)

Definition of Done

每个模型生成后,逐项验证:

  • 模型信息收集完整有依据(前人经验、核心功能、定位、数据支撑)
  • 对比维度合理且有优先级排列
  • 有清晰的差异化结论(不是罗列,是判断)
  • 给出明确的可执行的策略建议(至少2-3条)
  • 输出格式统一,可直接复用或分享
  • 无空话套话、无花架子、无不实表述
  • 篇幅中等,不冗长

Failure Handling

失败场景处理方式
内容违反排除条件拒绝生成,说明原因
信息严重不足追问缺失项,最多3次
信息部分缺失使用合理默认值,标注为假设
维度对比无法展开聚焦核心差异,跳过次要维度

Information Collection Checklist

若用户输入的信息不足以生成完整模型,追问以下项:

  • 这个模型要解决的核心问题是什么?
  • 有没有具体的案例或数据可以支撑?
  • 和已有做法相比,你认为最大的差异在哪?

Additional Resources

无配套文件需求。

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