eo-workflow-paper
学术论文工作流 - 从文献研究到论文发表的完整流程
一句话介绍
端到端学术论文工作流，将论文研究周期从3周压缩到1周，调用141位专家库实现800%效率提升。
核心功能
- 文献研究: 核心文献智能筛选（50篇→15篇），研究热点报告生成
- 方法论设计: 研究问题定义、实验方案设计、假设推导
- 论文撰写: IMRAD结构完整输出，Abstract/Introduction/Method/Experiment/Conclusion
- 审查修改: 逻辑审查、语言润色、查重控制（<10%）
使用方法
# 启动学术论文工作流
/dream "深度学习医疗影像诊断论文，SCI二区"
// 或者直接调用
使用 eo-workflow-paper 完成一篇关于[主题]的学术论文
与EO插件的协同
| Ability | 用途 |
|---|
| eo-ability-plan | 生成 WBS 论文撰写计划 |
| eo-ability-architect | 论文整体架构设计 |
| eo-ability-verify | Checkpoint 格式合规检查 |
| eo-ability-memory | 记住导师偏好、目标期刊格式 |
| eo-ability-rag | 共享学术写作知识库 |
独立运行模式（有EO vs 无EO）
| 模式 | 能力 |
|---|
| 有EO插件 | 141专家库调用、跨会话记忆、Checkpoint自动验证、真实文献筛选 |
| 无插件（基础） | LLM生成文本、IMRAD结构模板、基础格式检查 |
案例数据
- 文献综述: 3天→3小时（效率提升800%）
- 修改轮次: 5轮→2轮（节省2周）
- 格式一致性: 100%
示例
/dream "深度学习医疗影像诊断论文，SCI二区，目标期刊Medical Image Analysis"
// EO 自动执行：
// 1. [academic-research-methodologist] → 确定研究热点 + 制定搜索策略
// 2. [specialized-ml-engineer] → 筛选核心文献（50篇→15篇）
// 3. [academic-methodologist] → 设计 U-Net+Attention 模型
// 4. [academic-technical-writer] → IMRAD 结构撰写
// 5. [Proactive Memory] → 记住用户偏好（IEEE格式、目标期刊）
Phases
| Phase | 负责人 | 输出 |
|---|
| 1. 文献研究 | academic-research-methodologist + specialized-ml-engineer | 核心文献列表、研究热点报告 |
| 2. 方法论设计 | academic-methodologist | 研究问题、方法论、实验方案 |
| 3. 论文撰写 | academic-technical-writer | 完整IMRAD论文 |
| 4. 审查修改 | code-reviewer | 逻辑审查报告、最终稿件 |
Expert Team
| 专家 | 角色 | 职责 |
|---|
| academic-research-methodologist | 文献搜索 | 制定搜索策略、筛选核心文献 |
| specialized-ml-engineer | ML专家 | 筛选技术文献、验证方法可行性 |
| academic-methodologist | 方法论专家 | 设计研究方法、实验方案 |
| academic-technical-writer | 学术写作 | IMRAD结构撰写、格式规范 |
| code-reviewer | 审查专家 | 逻辑审查、查重控制 |
Templates
templates/paper-template.md - 论文结构模板templates/ieee-format.md - IEEE格式规范
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