eo-ability-multi-expert
多专家编排能力 (Multi-Expert Orchestrator) - 协调多个专家并行/串行工作
一句话介绍
EO核心编排能力，多专家并行启动、结果自动汇流、依赖管理、冲突解决。
核心功能
- 多专家并行: 多个专家同时启动
- 结果汇流: 专家输出自动合并
- 依赖管理: 专家执行顺序控制
- 冲突解决: 多专家结果冲突处理
- Checkpoint: 每N个专家后自动Checkpoint
使用方法
# 启动多专家协作
/dream "开发博客系统"
// 或通过 Team Manager
创建团队: 博客开发团队
添加专家: Architect, Backend, Frontend, QA
启动协作: parallel
与EO插件的协同
- 被所有 eo-workflow-* 调用
- 是 EO 的核心差异化能力
独立运行模式（有EO vs 无EO）
| 模式 | 能力 |
|---|---|
| 有EO插件 | 真实多Agent并行、sessions API调用、结果汇流 |
| 无插件（基础） | LLM模拟多专家、串行执行 |
执行流程
用户: /dream "开发博客系统"
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ Multi-Expert Orchestrator │
│ 解析任务 → 分解 → 调度 │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│Architect│ │Backend │ │Frontend│
│ Agent │ │ Agent │ │ Agent │
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
│ │ │
└────────────┼────────────┘
▼
┌──────────────┐
│ Result Merge │
│ + Checkpoint │
└──────────────┘
Interface
Input
interface MultiExpertInput {
experts: ExpertRequest[]
strategy: 'parallel' | 'sequential' | 'pipeline'
checkpointAfter?: number // 每 N 个专家后 Checkpoint
timeout?: number // 超时时间（ms）
}
Output
interface MultiExpertOutput {
results: ExpertResult[]
checkpoints: CheckpointResult[]
summary: string
duration: number
}
🦞⚙️ 钢铁龙虾军团