电商价格比较技能

本技能帮助用户在中国主流电商平台（京东、淘宝、天猫、拼多多）之间进行商品价格比较，找出最佳购买方案。

快速开始

基本使用方式

提供商品信息：可以给商品链接或商品名称
执行价格比较：技能会自动搜索各平台的价格
查看分析结果：获得价格对比和购买建议

示例命令

# 通过商品名称搜索
比较"iPhone 15"在各平台的价格

# 通过商品链接分析
分析这个京东链接的价格：https://item.jd.com/123456.html

# 多商品比较
比较"小米手机"和"华为手机"的价格差异

核心功能

1. 价格抓取

京东：支持自营和第三方商家
淘宝：支持普通店铺和天猫店铺
天猫：支持品牌官方店
拼多多：支持百亿补贴和普通商品

2. 数据对比维度

价格：商品售价、优惠价、券后价
运费：包邮条件、运费金额
促销：满减、折扣、赠品
评价：评分、评价数量
店铺：店铺评分、信誉等级

3. 分析算法

价格排序：从低到高排列
性价比计算：结合价格、评价、店铺信誉
风险评估：识别价格异常或可疑商品
推荐方案：给出最佳购买建议

技术实现

抓取策略

由于电商平台的防爬机制，采用混合策略：

浏览器自动化：使用Playwright进行动态页面渲染
API调用：使用平台官方API（如可用）
数据缓存：减少重复请求，提高效率

脚本说明

详见 scripts/README.md 了解各平台抓取脚本的详细说明。

使用场景

场景1：日常购物比较

用户想购买某个商品，需要知道哪个平台最便宜。

场景2：价格监控

用户想监控某个商品的价格变化，等待最佳购买时机。

场景3：批量采购

用户需要批量采购商品，需要比较不同供应商的价格。

场景4：市场调研

用户需要了解某个品类在各平台的价格分布。

注意事项

价格实时性：电商价格变化频繁，结果仅供参考
库存状态：低价商品可能缺货或限购
地区差异：价格可能因用户地区不同而变化
账号差异：不同账号可能看到不同价格（如会员价）

高级功能

价格历史追踪

使用 scripts/price_history.py 可以追踪商品价格变化趋势。

批量比较

使用 scripts/batch_compare.py 可以同时比较多个商品。

自定义权重

在 references/comparison_logic.md 中可以自定义价格比较的权重设置。

电商价格比较

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