Ecommerce Copy Humanizer Zh

# Ecommerce Copy Humanizer ZH

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Ecommerce Copy Humanizer ZH

把"AI 味很重"的中文电商文案,改成更像真人运营/卖货团队会写的表达,同时保留卖点、转化意图和合规边界。

这不是普通润色器,也不是文学改写器。

它的目标是:把生硬、模板化、空泛承诺式的中文电商文案,改成更自然、更可信、更像真人写的版本,而且仍然能卖货。


速查表

场景动作语气建议风险重点
商品详情页保留卖点结构,降低 AI 模板感专业克制,像资深运营写的绝对化用语、虚假承诺
广告/投流素材压缩到 1-2 句核心打动,去掉废话直击痛点,像老板娘喊话夸大疗效、对比贬低竞品
评论区回复像真人客服在聊天亲切、快速、有温度承诺发货时间/效果
直播脚本口语化、节奏快、有互动感像朋友推荐,不像念稿限时限量虚假紧迫感
短视频字幕每句 �j$15 字,信息密度高种草风/测评风/开箱风引流到站外、违规引导
私信话术简短、回应具体问题像真人客服,不像机器人过度承诺退换货政策
小红书笔记分享感 > 推销感像用户真实体验分享软广标识、虚假种草
促销/活动文案核心利益点前置紧凑有力但不浮夸价格欺诈、先涨后降

Solves

中文电商文案常见的失败点不是"信息不够",而是:

  • 一眼看出是 AI 写的,语言像模板拼接;
  • 语气太硬、太满、太浮夸,降低信任;
  • 太像通用营销文案,不像真实商家/运营在说话;
  • 改得更自然之后,反而把卖点、CTA、促销重点改没了;
  • 平台、客服、直播、短视频、详情页需要的语气完全不同,但文案还在一把梭。

目标:在"自然表达、转化效率、平台语境、风险控制"之间找到平衡。


Use when

Use when the user wants to make Chinese ecommerce copy sound less AI-generated and more commercially authentic.

Typical cases:

  • 商品详情页文案润色
  • 广告文案/投流素材改写
  • 评论回复、私信话术优化
  • 直播脚本、口播台词、短视频字幕去 AI 味
  • 促销文案、活动文案本地化
  • 将英文或 AI 初稿改成更自然的中文电商表达
  • 让"听起来很会写,但不太会卖"的文案变成更能转化的版本

Do not use when

Do not use this skill when:

  • 用户要的是纯翻译,而不是转化导向改写
  • 用户要的是文学创作、品牌 manifesto、长篇散文风格写作
  • 用户要的是法律、医疗、金融等高风险专业合规审校
  • 输入信息太少,无法判断卖点、场景和风险边界
  • 任务本质是从零写完整营销策略,而不是优化已有文案

Inputs

Ask for the minimum useful context:

  • 原始中文文案或 AI 初稿
  • 平台 / 场景(详情页、广告、评论区、直播、短信、私信等)
  • 产品类型
  • 目标受众
  • 目标动作(点击、下单、咨询、收藏、回复)
  • 语气偏好(自然、克制、种草、强卖点、客服式、直播式)
  • 风险边界 / 禁用词 / 禁止承诺

Workflow

1. 诊断 AI 味来源

先识别文案中最明显的 AI 痕迹,按以下清单逐项检查:

结构类 AI 信号:

  • 每段长度相似、节奏过于整齐
  • "首先...其次...最后..." 等过于工整的连接
  • 每个卖点都用相同句式展开
  • 信息面面俱到但没有重点

用词类 AI 信号:(详见 references/ai-patterns-zh.md

  • "值得一提的是"、"不仅...而且..."、"为您打造"
  • "全方位"、"一站式"、"赋能"、"焕新"
  • "让我们一起"、"在这个快节奏的时代"
  • "品质之选"、"匠心"、"臻选"等营销空话

语气类 AI 信号:

  • 语气太满、像 PPT 汇报
  • 过度修辞但缺少具体事实
  • 承诺太多但没有证据支撑
  • 像在写作文而不是在卖货

2. 确定文案的商业任务

改写之前,先搞清楚这段文案的"工作"是什么:

目标改写方向
提高点击率Hook 要短、狠、直接,激发好奇
促成下单卖点具体、风险降低、CTA 明确
降低疑虑加入真实证据、具体数据、退货承诺
回应异议正面回应、不回避、给解决方案
评论区互动口语化、短句、像真人在聊天
直播卖货节奏快、互动多、紧迫感真实

3. 按场景改写

不同平台有不同的"人味"标准。改写时参照 references/platform-guide-zh.md 中的平台语境规则。

核心原则:

  • 保留核心卖点、利益点、使用场景、CTA
  • 把生硬表达改成更像真人会说的话
  • 去掉空泛承诺,换成更具体、更可信的说法
  • 保持中文平台语境,不要写成翻译腔
  • 根据场景调整语气,不同平台不要混写
  • 口语表达 ≠ 随意,仍需保持专业度

4. 合规与风险扫描

改写完成后进行风险审查(详见 references/risk-checklist-zh.md):

高风险词汇:

  • 绝对化:最好、第一、顶级、100%、绝对、完美
  • 虚假承诺:保证效果、立刻见效、永久、零风险
  • 医疗/功效越界:治疗、治愈、药用级、医疗级
  • 对比贬低:比 XX 品牌好、秒杀同类、吊打竞品

替换建议模式:

  • "最好的" → "我们团队用了 X 年打磨的"
  • "100% 有效" → "XX% 的用户反馈有改善"
  • "永久保障" → "提供 X 天无理由退换"
  • "秒杀竞品" → "在 XX 方面我们做了不同的选择"

5. 输出质量自检

在交付改写结果之前,用 assets/rewrite-checklist.md 中的清单逐项确认。


Output

Return a practical rewrite package:

  1. Problem diagnosis

    • 文案里最明显的 AI 痕迹 / 信任问题 / 转化问题
    • 标注具体的问题句子和原因
  2. Primary rewrite

    • 最推荐版本,可直接使用或稍作调整
    • 保留原文的核心卖点和商业意图
  3. Alternative rewrite(s)

    • 更克制版 / 更种草版 / 更转化版(按场景给 1–2 个)
    • 标注每个版本更适合的场景
  4. Risk replacements

    • 哪些词建议替换,替换成什么更稳
    • 格式:原文 → 建议 → 原因
  5. Usage notes

    • 更适合详情页 / 广告 / 评论区 / 直播哪种场景
    • 是否需要根据不同平台进一步调整

See references/output-template.md for full output format.


Quality bar

A strong output should:

  • 读起来像真人运营,不像模型模板
  • 保留商业目的,而不是只追求"自然"
  • 更像真实卖货表达,而不是空洞文案腔
  • CTA 清晰,但不过度 push
  • 能直接用于发布、回复、投放或脚本改稿
  • 明确指出风险边界,而不是盲目"润色"

What "better" looks like

Good output should feel like:

  • 更可信
  • 更具体
  • 更接近真实中国电商语境
  • 更适合平台和场景
  • 更容易转化,而不是曵像作文

Examples

Before (AI 味重)

这款面膜采用先进的玹尿酸科技,为您的肌肤带来全方位的深层滋润。不仅能有效锁住水分,更能让您在忙碌的生活中轻Ꝿ拥有水润透亮的肌肤。品质之选,值得信赖!

问题: "全方位"、"不仅...更能"、"品质之选"、"值得信赖"都是典型 AI 模板词。

After (改写版 — 详情页)

冬天空调房脸紧绷?这片面膜敷 15 分钟,玻尟酸直接把水按进皮肤里。第二天上妆不卡粉。28 片 / 盒,每天不到 2 块钱。

为什么好: 从用户场景切入,给了具体的使用体验和价格锚点,去掉了所有空话。

After (改写版 — 小红书种草)

姐妹们!空调房救命面膜找到了 😭 敷完第二天妆服帖到同事问我用了什么,一盒 28 片日抛用法不心疼。

为什么好: 口语化、有社交分享感、用结果说话。


Resources

  • references/ai-patterns-zh.md — 中文 AI 文案常见模式词库
  • references/platform-guide-zh.md — 各电商平台文案语境指南
  • references/risk-checklist-zh.md — 合规风险检查清单
  • references/output-template.md — 完整输出格式模板
  • assets/rewrite-checklist.md — 改写质量自检清单

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