Stock Master v4.3 - 小白友好版

面向普通投资者的技术分析工具，用日常语言解释指标，给出明确买卖建议。

v4.3 更新：大盘数据看板 — 从 Day1 Global 拉取美股+加密市场数据，生成卡片式 HTML 仪表板（市场全景、情绪面板、BTC链上信号、AI分析、Top10新闻）。 v4.2 更新：图表交互 + 文字分析增强 — 指标 Toggle 开关（默认只显示K线+均线）、评分明细表、小白技术解读卡片、关键价位表、操作建议区、报告结构重排（结论在前图表在后）。 v4.1: 图表可视化升级 — 图例、Swing 标注、趋势线、S/R色带、布林带填充、PriceLine、趋势徽章。 v4.0: 交互式 HTML 可视化报告（Lightweight Charts K线图 + MACD/RSI/成交量子图）、TradingView 跳转、评分仪表盘。

快速参考

数据源策略

数据	美股	港股/A股
价格	Yahoo Finance	Yahoo Finance
RSI/布林带	Alpha Vantage MCP	本地计算
MACD/KDJ/ATR/均线/OBV/形态	本地计算	本地计算

指标小白解读

RSI (相对强弱):

<30 超卖 → "大甩卖，可能捡便宜"
70 超买 → "被抢购一空，小心回调"

MACD:

金叉 → "踩油门加速，买入信号"
死叉 → "松油门减速，卖出警告"

KDJ (随机指标):

金叉/J<0 → "绿灯亮了，短期买入"
死叉/J>100 → "红灯亮了，短期卖出"

布林带:

跌破下轨 → "橡皮筋拉太长，可能反弹"
突破上轨 → "涨过头了，可能回落"

背离信号:

底背离 → "价格创新低但动能减弱，反弹信号"
顶背离 → "价格创新高但动能减弱，回调信号"

K线形态 [v3.4]:

锤子线/早晨之星/看涨吞没 → 底部反转信号
上吊线/黄昏之星/看跌吞没 → 顶部反转信号
三只白兵/三只乌鸦 → 强趋势确认

趋势形态 [v3.4]:

双底(W底)/头肩底 → 底部反转，看涨
双顶(M头)/头肩顶 → 顶部反转，看跌
上升三角形 → 通常向上突破
下降三角形 → 通常向下突破

异常量价信号 [v3.7 - EvoMap Capsule: Median Anomaly Detection]

基于近 20 个交易日的中位数，用 3 倍阈值检测异常：

检测项	公式	小白解读
放量异常	当日成交量 > 20日成交量中位数 × 3	"今天成交量是平时的N倍，有大资金进场"
缩量异常	当日成交量 < 20日成交量中位数 × 0.3	"今天几乎没人交易，市场观望"
波动异常	当日涨跌幅 > 20日振幅中位数 × 3	"今天波动剧烈，是平时的N倍，注意风险"

规则:

数据不足 20 日时跳过检测
中位数为 0 时跳过该项
异常信号在报告中单独标注，不参与评分，仅作提醒

交易建议评分 (v3.4)

分数	建议	仓位
≥6	强烈买入	30%
3-5	建议买入	20%
-2~2	观望	-
-3~-5	建议卖出	-
≤-6	强烈卖出	-

形态信号权重 [v3.4]

形态类型	权重
三只白兵/乌鸦、早晨/黄昏之星、头肩、双底双顶	±3
看涨/看跌吞没、上升/下降三角形	±2
锤子线、十字星等单K线形态	±1

使用流程

1. 分析单只股票

用户: "分析 TSLA" / "看看苹果" / "0700.HK 能买吗"

执行步骤:

获取 Yahoo Finance 实时价格和历史数据（超时 10s，失败重试 2 次，指数退避 2s/4s）
美股: 调用 Alpha Vantage MCP 获取 RSI/布林带（容错策略见下方）
港股/A股或API失败: 使用 scripts/indicators.py 本地计算
计算全部指标 (RSI/MACD/KDJ/OBV/背离/支撑阻力/形态)
异常量价检测（见下方异常信号模块）
[v4.2] 在 Claude Code 中完整输出文字分析报告（format_detailed_report() 或 format_simple_report()），保证用户在对话中直接看到所有分析内容
[v4.2] 同时调用 generate_html_report() 生成交互式 HTML 报告（自动打开浏览器），将报告链接附在文字回复的末尾
- 格式示例：📊 交互式报告已生成：[点击查看](file:///path/to/report.html)
- HTML 报告是补充，不替代文字输出
- 失败时不影响文字输出，仅跳过 HTML 生成

API 容错策略 [v3.7 - EvoMap Capsule: HTTP Retry + Circuit Breaker]:

Alpha Vantage MCP 调用链：

调用 → 失败? → 等 2s 重试 1 次 → 仍失败? → 自动降级到本地计算

识别 429/限流响应：标记当天 Alpha Vantage 已限流，后续分析直接走本地计算，不浪费剩余请求额度
Yahoo Finance 超时：重试 2 次（间隔 2s → 4s 指数退避），仍失败则报错并说明原因
降级时在报告中注明："数据来源：本地计算（API 暂时不可用）"

2. 持仓管理

用户: "创建持仓表格" / "分析我的持仓" / "更新持仓价格"

默认 Excel 路径: /Users/liyanda/Desktop/AI编程/stock master/my_portfolio.xlsx

3. 对比多只股票

用户: "对比 AAPL 和 GOOGL" / "这几只哪个好: TSLA, NVDA"

并行分析策略 [v3.7 - EvoMap Capsule: Swarm Task Decomposition]:

2 只股票：串行分析即可
3 只及以上：使用 Task 工具并行派发子 Agent，每个 Agent 独立分析一只股票，最后汇总对比
汇总时统一格式：评分、关键指标、异常信号，生成对比表格

4. 飞书同步 [v3.5]

用户: "同步分析结果到飞书" / "更新飞书持仓"

飞书多维表格结构:

表名	用途	Table ID
数据表 (技术信号)	股票分析结果	tbldtKCoANcpvitS
持仓管理	持仓记录	tblHkx30pGT1QzOq
交易记录	买卖历史	tblTnlPDFmr5gmSV

配置文件: /Users/liyanda/Desktop/AI编程/stock master/feishu_config.json

同步逻辑: 本地分析 → 飞书（单向，飞书为主库）

飞书同步容错 [v3.7 - EvoMap Capsule: Format Fallback Chain]:

富文本/结构化数据写入 → 失败? → 降级为纯文本表格写入 → 仍失败? → 保存到本地 JSON 备份并报错

飞书 API 返回 400/格式错误时，自动将 markdown 表格转为纯文本再试
连续 3 次失败触发熔断，跳过飞书同步，数据备份到 feishu_sync_backup.json
在报告中注明同步状态："飞书同步成功" / "飞书暂不可用，数据已本地备份"

5. HTML 可视化报告 [v4.0 ~ v4.2]

分析完成后自动生成交互式 HTML 报告并在浏览器中打开。

报告结构 [v4.2 — 结论在前、图表在后]:

评分仪表盘（-10 到 +10 可视化弧形表盘）+ 一句话结论
买卖建议价格卡片（买入/止损/止盈/风险收益比/仓位）
评分明细表 [v4.2] — 每个指标的信号和得分贡献（从 signal.score_breakdown 读取）
小白技术解读 [v4.2] — 卡片网格，每个指标用通俗比喻解释（"踩油门加速"、"弹簧压太紧"）
关键价位表 [v4.2] — 止损/支撑/阻力/目标价格 + 说明
操作建议区 [v4.2] — 根据信号强度给出具体策略步骤
指标 Toggle 工具栏 [v4.2] — 药丸按钮切换图表叠加层（默认只开启均线）
K线图 + 均线/布林带/支撑阻力/Swing/趋势线/斐波那契（可切换）
成交量/MACD/RSI 子图 — 联动缩放
风险提示
"在 TradingView 中打开" 跳转按钮

图表 Toggle 开关 [v4.2]:

按钮	控制内容	默认状态
均线	MA5/10/20/60	开启
布林带	上轨/下轨/中轨填充	关闭
支撑阻力	S/R 色带 + PriceLine	关闭
Swing标注	高低点 Marker	关闭
趋势线	上升/下降趋势线	关闭
斐波那契	Fib 回撤/扩展 PriceLine	关闭

报告保存路径: ~/Desktop/AI编程/stock master/reports/TICKER_YYYYMMDD_HHMM.html

技术实现: scripts/html_report.py — HTMLReportGenerator 类

使用 TradingView Lightweight Charts v4 (CDN, Apache 2.0 开源)
自包含 HTML（内嵌 CSS/JS，CDN 加载图表库）
暗色主题，与 TradingView 风格一致
Canvas overlay 绘制 S/R 色带（跟随缩放重绘）
失败时自动回退到 Markdown 输出

可视化数据源 [v4.1]: scripts/indicators.py 新增函数

find_swing_points() — 识别 Swing 高低点坐标
calculate_trend_lines() — 计算上升/下降趋势线 + 通道类型
calculate_sr_zones() — 支撑阻力扩展为 ATR 色带区域

TradingView 跳转: 报告中的按钮直链到 tradingview.com/chart/?symbol=EXCHANGE:TICKER

.HK → HKEX:, .SS → SSE:, .SZ → SZSE:, 其他 → 直接使用 ticker

调用方式:

from beginner_analyzer import generate_html_report, TradingSignal
# signal = generate_trading_recommendation(...)  # 先生成信号
# stock_data = get_stock_data(ticker, '3mo')      # 原始 OHLCV
path = generate_html_report(ticker, name, analysis_result, signal, stock_data)
# path 为 HTML 文件路径，已自动在浏览器中打开

6. 大盘数据看板 [v4.3]

用户: "大盘数据" / "看看大盘" / "市场看板" / "今日市场"

执行步骤:

调用 scripts/market_dashboard.py 的 generate_market_dashboard() 函数
自动从 Day1 Global API 拉取最新市场数据和 AI 分析
生成 HTML 仪表板并在浏览器中打开
在 Claude Code 中输出简要市场摘要

包含内容:

市场全景（VOO/QQQM/VIX/Gold/BTC/ETH）
个股 & 加密行情表（NVDA/TSLA/GOOG/RKLB/CRCL/HOOD/COIN + XAUT/VIRTUAL/HYPE）
情绪面板（加密恐慌贪婪指数 + CNN 恐慌贪婪指数）
BTC 链上信号（周线RSI/成交量/SOPR/长期供应/200周均线）
AI 核心判断（宏观 + 加密 + 操作建议）
Top 10 新闻（带分类标签、摘要、操作建议、原文链接）

报告保存路径: ~/Desktop/AI编程/stock master/reports/market_dashboard_YYYYMMDD.html

调用方式:

from market_dashboard import generate_market_dashboard
path = generate_market_dashboard()
# path 为 HTML 文件路径，已自动在浏览器中打开

数据来源: Day1 Global (brief.day1global.xyz) — Finnhub, Yahoo Finance, OKX, CoinGlass, Claude AI 注意: 数据源为第三方非公开 API，如不可用会提示错误，不影响其他功能。

风险提示（必须包含）

每份报告必须包含:

仅供参考，不构成投资建议
股市有风险，投资需谨慎
建议分批建仓，设置止损

投资智慧模块 [v3.6]

用户个人投资感悟汇总，在分析和沟通时可作为智慧佐证。

核心内容: references/investment-wisdom.md

股民的十大境界（从新手到财务自由的成长路径）
交易核心原则（止损、仓位管理、交易纪律）
技术分析智慧（K线形态、成交量、主力逻辑）
心态与纪律（心法、牛熊市智慧、复盘）
人生哲学（财富、吃苦、学习、人性）

使用场景:

给出买卖建议时，引用相关智慧作为佐证
用户迷茫或亏损时，引用"十大境界"帮助定位和鼓励
讨论心态问题时，引用心态与纪律章节
风险提示时，引用风险警示内容

源文件: /Users/liyanda/Desktop/AI编程/stock master/股票交易智慧精粹.docx （用户可持续更新此文档，添加新感悟）

详细文档

投资智慧与哲学: references/investment-wisdom.md
MCP 工具调用: references/mcp-tools.md
脚本详细说明: references/scripts-guide.md
更新日志: references/changelog.md

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