dynatrace-oncall

收到故障链接后，先读取 references/SOP-ROUTER.md 判断入口类型，再按对应 SOP 执行排查：

• Problem URL（含 /problem/）→ references/SOP-PROBLEM.md
• Trace URL 或 Trace ID → references/SOP-TRACE.md
• 公共资源（铁律/DQL 模板/报告格式）→ references/SOP-COMMON.md

环境配置

首次使用时脚本会交互式询问并保存配置，无需手动设置环境变量：

• DT_ENV_URL：Dynatrace 环境地址（如 https://qlf23711.apps.dynatrace.com）
• DT_TOKEN：Platform Token（dt0s16.xxx，从 Dynatrace 控制台生成）

配置保存在 scripts/config.json（权限 600，已加入 .gitignore）。

如需覆盖已保存的配置，直接设置同名环境变量即可（环境变量优先级高于 config.json）。

执行方式

使用 scripts/dql.sh，通过 stdin 传入 DQL：

# 单行
echo "fetch events, from: now()-7d | filter event.kind == 'DAVIS_PROBLEM' | limit 3" | ./scripts/dql.sh

# 多行（heredoc）
./scripts/dql.sh << 'EOF'
fetch events, from: now()-7d
| filter event.kind == "DAVIS_PROBLEM"
| filter event.id == "{EVENT_ID}"  # 新版：event.id == "-187049689802719993_1773133500000V2"
| # 旧版：display_id == "P-xxx"
| limit 3
EOF

依赖：curl、jq（均为系统级工具，无需额外安装）

输出规则

排查完成后：

1. 用 lark-wiki skill 的 create-node 命令在 wiki 创建文档，父节点固定为「Dynatrace 故障排查报告」：

   # space: BIT-Payment统一文档中心 (7541224992629915679)
   # parent: 研发文档 > 后端 > 稳定性治理 > Dynatrace 故障排查报告 (NpI1w6d1yiDcUhkLjCclec71gHc)
   /opt/anaconda3/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/lark-wiki/scripts/lark_wiki.py \
     create-node 7541224992629915679 "<故障标题>" --parent NpI1w6d1yiDcUhkLjCclec71gHc
   

   拿到 obj_token 后，用 Python 直接调用 Lark API 写入 blocks（禁止用 write-doc 命令行或 feishu_doc 工具，两者均有 bug）：

   import sys, os, json
   sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.openclaw/workspace/skills/lark-wiki/scripts'))
   import importlib.util
   spec = importlib.util.spec_from_file_location("lark_wiki", os.path.expanduser('~/.openclaw/workspace/skills/lark-wiki/scripts/lark_wiki.py'))
   mod = importlib.util.module_from_spec(spec); spec.loader.exec_module(mod)
   
   def h2(t): return {"block_type": 4, "heading2": {"elements": [{"type": 0, "text_run": {"content": t}}]}}
   def h3(t): return {"block_type": 5, "heading3": {"elements": [{"type": 0, "text_run": {"content": t}}]}}
   def p(t):  return {"block_type": 2, "text":     {"elements": [{"type": 0, "text_run": {"content": t}}]}}
   
   doc_token = "<obj_token>"
   token = mod.get_token()
   blocks = [h2("一句话摘要"), p("..."), h2("二、故障现象"), p("..."), ...]  # 按报告格式填充
   r = mod.api("POST", f"/docx/v1/documents/{doc_token}/blocks/{doc_token}/children",
               {"children": blocks, "index": -1}, token=token)
   print(r.get("code"))  # 0 = 成功
   

   ⚠️ block_type=2 必须用 "text" 字段，不是 "paragraph"（后者导致 1770001 错误）。 ⚠️ feishu_doc 工具用飞书国内 bot token，写 Lark international 文档会 403，禁止使用。

2. 回复一条消息，内容为：一句话摘要 + wiki 文档链接（https://bytedance.larkoffice.com/wiki/<node_token>）。

报告正文不含一级标题（#），从二级标题（##）开始。

报告格式严格遵循 references/SOP.md Phase 5 结构。