Auto Memory - LLM 增强记忆系统 v3.0.0
LLM 驱动的智能记忆系统，让 agent 拥有完整的持久记忆能力。
v3.0.0 核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🤖 LLM 分析 | 语义理解对话内容，智能分类 |
| 🔒 敏感信息保护 | 自动检测并脱敏 API Key、Token、密码等 |
| 📊 结构化提取 | 偏好/决策/待办/问题/学习 五维分类 |
| 📝 智能摘要 | 自动生成对话摘要 |
| 🔄 智能去重 | 跨次运行去重，不再重复累积 |
三层记忆架构
用户对话
↓ (extract-memory.sh v3 + LLM)
┌─────────────────────────┐
│ memory/YYYY-MM-DD.md │ 日常日志
│ - LLM 智能分析 │
│ - 五维分类提取 │
│ - 敏感信息脱敏 │
└───────────┬─────────────┘
↓ (update-long-memory.sh)
┌─────────────────────────┐
│ MEMORY.md │ 长期记忆
│ - 用户偏好 │
│ - 重要决策 │
│ - 项目进展 │
└───────────┬─────────────┘
↓ (openclaw memory index)
┌─────────────────────────┐
│ 向量数据库 │ 可检索
│ - openclaw memory search │
└─────────────────────────┘
安装
# 创建目录
mkdir -p ~/.openclaw/scripts
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/archive
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings/shared
# 下载脚本
# extract-memory.sh (v3.0 LLM 增强版)
# update-long-memory.sh
# 设置权限
chmod +x ~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh
chmod +x ~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh
配置 HEARTBEAT.md
## 1. 自动记忆更新
\`\`\`bash
~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh main
\`\`\`
## 2. 长期记忆同步
\`\`\`bash
~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh main
\`\`\`
LLM 分析输出
## LLM 分析 (10:34)
**摘要**: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造
### 🎯 偏好
- OpenCode 模型偏好设置
- 服务开发配置：端口 10001-10100
### 📋 决策
- 采用三层互补架构管理记忆
### 📌 待办
- ✅ 优化脚本
- ✅ 创建更新脚本
### ❌ 问题
- MEMORY.md 未及时更新
### 💡 学习
- 去重机制需要跨次检查
敏感信息保护
| 类型 | 模式 | 替换为 |
|---|---|---|
| API Key | api_key=xxx | [REDACTED_KEY] |
| Token | token=xxx | [REDACTED_TOKEN] |
| 密码 | password=xxx | [REDACTED_PASSWORD] |
| 手机号 | 13812345678 | [REDACTED_PHONE] |
| 邮箱 | user@example.com | [REDACTED_EMAIL] |
| 内网 IP | 192.168.x.x | [REDACTED_IP] |
脱敏流程：
- 检测敏感模式
- 发送给 LLM 前脱敏
- LLM 返回结果再次检查
示例输出
🧹 检查过期文件...
📚 加载学习经验...
📄 分析 session: e0262284-xxx.jsonl
🤖 使用 LLM 分析对话...
✅ LLM 分析完成
📝 摘要: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造...
🔄 更新向量索引...
✅ 索引已更新
更新日志
v3.0.0 (2026-03-22)
- 🤖 LLM 语义分析（使用当前模型）
- 🔒 敏感信息自动脱敏
- 📊 五维分类提取
- 📝 智能摘要生成
- 🔄 智能去重
v2.0.0 (2026-03-22)
- 三层记忆架构
- 自动同步到 MEMORY.md
v1.0.0 (2026-03-12)
- 初始版本