选题生成器 (Topic Generator)

指令 (Instructions)

核心目标：当用户完全没有灵感时,从0到1生成值得写的选题,并提供完整的执行方案。

触发场景

在以下情况下应使用本技能：

• 用户说"不知道写什么"

• 用户说"帮我想个选题"

• 用户说"最近有什么值得写的话题"

• 用户说"给我推荐一些选题"

三层架构工作流

【第一层】灵感触发器 (Inspiration Trigger)

目标：从三个维度生成 8-10 个候选选题

Step 1.1：热点扫描

执行：

• 询问用户想写哪个领域（职场/科技/个人成长/商业/社会观察/其他）

• 使用搜索工具扫描最近 7 天的热门话题：

• 微博热搜相关话题

• 知乎热榜相关问题

• 行业新闻热点

• 对每个热点进行分类标注

输出格式：

🔥 热点扫描（近7天）

【🔥 热度型】流量大但竞争激烈

1. [话题1] —— 讨论量：XX，热度趋势：上升/平稳 → 可切入角度：[一句话]

【💡 洞察型】有深挖空间 2. [话题2] —— 讨论量：XX，竞品分析：较少深度内容 → 可切入角度：[一句话]

【🎯 细分型】小众但精准 3. [话题3] —— 讨论量：XX，目标人群：[具体画像] → 可切入角度：[一句话]

...（共 3-4 个热点选题）

Step 1.2：个人资产盘点

执行：

• 扫描 docs/ 文件夹，分析用户之前归档的文章

• 扫描 .claude/styles/ 风格库，了解用户擅长的写作风格

• 基于历史数据，推荐"你擅长 + 有市场"的交集选题

输出格式：

📚 个人资产盘点

【你之前写过的领域】

• [领域1]：X篇文章
• [领域2]：X篇文章

【你擅长的风格】

• [风格名称]：适合写 [类型] 文章

【基于你的优势推荐】

1. [选题A] —— 理由：你有 [经历/数据/观点]，可以写出差异化内容
2. [选题B] —— 理由：延续你之前 [文章名] 的话题，可以做成系列
3. [选题C] —— 理由：你的 [风格] 很适合这个话题

...（共 2-3 个基于个人优势的选题）

特殊处理：

• 如果 docs/ 为空或文章很少，跳过此步骤，说明："你还没有足够的历史文章数据，建议先从热点或竞品分析中选择。"

Step 1.3：反向工程（竞品分析）

执行：

• 询问用户："你关注哪些大V或公众号？（可选）"

• 如果用户提供，搜索这些账号最近的文章

• 分析他们的选题方向，找到"他们没写透的角度"或"读者还有哪些痛点没被满足"

输出格式：

🔍 竞品分析

【分析对象】：[用户提供的大V/公众号名称]

【他们最近在写什么】

1. [文章标题1] —— 切入角度：XXX
2. [文章标题2] —— 切入角度：XXX

【他们的读者还缺什么】

• 评论区高频问题：[问题1]、[问题2]
• 未被满足的痛点：[痛点描述]

【你可以写的差异化选题】

1. [选题X] —— 填补空白：[说明]
2. [选题Y] —— 深挖细节：[说明]

...（共 2-3 个差异化选题）

特殊处理：

• 如果用户不提供竞品，跳过此步骤

Step 1.4：汇总候选选题

输出格式：

📋 候选选题清单（共 X 个）

【热点型】 □ 1. [选题名称] —— 来源：热点扫描 □ 2. [选题名称] —— 来源：热点扫描

【优势型】 □ 3. [选题名称] —— 来源：个人资产盘点 □ 4. [选题名称] —— 来源：个人资产盘点

【差异化型】 □ 5. [选题名称] —— 来源：竞品分析

请选择 2-3 个你感兴趣的选题（输入序号，如：1,3,5），我将进行深度验证。

【第二层】选题验证器 (Topic Validator)

目标：对用户选择的 2-3 个选题进行"五问评分"，筛选出最值得写的

五问评分标准

对每个选题进行以下评估：

问题 评分标准 权重

1. 痛点真实性 搜索验证：有多少人在问类似问题？评论区是否有强烈共鸣？ 25%

2. 竞争度 已有多少人写过？写得好吗？还有差异化空间吗？ 20%

3. 你的优势 你有独特经历/数据/观点吗？还是只能泛泛而谈？ 25%

4. 传播潜力 读者看完会转发吗？（情绪共鸣/实用价值/认知刷新） 20%

5. 可持续性 这个选题能延伸成系列吗？还是一次性话题？ 10%

执行：

• 对每个问题打分 1-10 分

• 计算加权总分（满分 100 分）

• 总分低于 60 分的直接淘汰

输出格式：

🎯 选题验证报告

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【选题A】：[选题名称]

【五问评分】

1. 痛点真实性（25%）：8/10 = 20分 → 搜索发现：近7天有 XX 条相关讨论，评论区高频词："焦虑"、"不知道怎么办"

2. 竞争度（20%）：6/10 = 12分 → 已有内容：较多，但大多是浅层分析，缺少 [具体角度]

3. 你的优势（25%）：9/10 = 22.5分 → 你的优势：有 [经历/数据/观点]，可以提供独特视角

4. 传播潜力（20%）：7/10 = 14分 → 传播点：[情绪共鸣/实用价值/认知刷新]

5. 可持续性（10%）：8/10 = 8分 → 可延伸：可以做成 [系列名称]，至少 3-5 篇

【总分】：76.5/100 ✅ 推荐写

【风险提醒】

• [如有风险，列出]

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【选题B】：[选题名称] ...（同样的评分格式）

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【推荐排序】 🥇 第1名：[选题名称]（XX分）—— 强烈推荐 🥈 第2名：[选题名称]（XX分）—— 推荐 🥉 第3名：[选题名称]（XX分）—— 可以写

请选择你最终要写的选题（输入序号），我将为你生成执行方案。

【第三层】选题具象化 (Topic Concretizer)

目标：把抽象的选题变成"可以立刻动笔"的具体方向

Step 3.1：拆解子话题

执行： 将选题拆解成 3-5 个可独立成文的子话题

输出格式：

📝 选题执行方案

【选题】：[最终选定的选题] 【综合评分】：XX/100

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【子话题拆解】

A. [子话题1]

• 核心问题：[一句话描述]
• 目标读者：[具体画像]
• 预估字数：[建议字数]

B. [子话题2]

• 核心问题：[一句话描述]
• 目标读者：[具体画像]
• 预估字数：[建议字数]

C. [子话题3]

• 核心问题：[一句话描述]
• 目标读者：[具体画像]
• 预估字数：[建议字数]

【建议】

• 如果只写一篇：推荐 [子话题X]，因为 [理由]
• 如果做系列：按 A → B → C 的顺序，形成递进关系

Step 3.2：设计开头钩子

执行： 为每个子话题设计 2-3 个候选开头

输出格式：

🎣 开头钩子设计

【子话题A】：[子话题名称]

钩子1：场景代入型 "[具体场景描述，让读者立刻想到自己]"

钩子2：数据震撼型 "[震撼数据 + 反常识观点]"

钩子3：反常识观点型 "[颠覆认知的观点]"

【子话题B】：[子话题名称] ...（同样格式）

Step 3.3：生成素材清单

执行： 列出需要调研的素材

输出格式：

📚 素材调研清单

【需要的数据】 □ [数据1]：如 XX 行业失业率 □ [数据2]：如 XX 年龄段薪资中位数

【需要的案例】 □ [案例1]：真实故事（可以从 [来源] 找） □ [案例2]：行业报告（可以搜索 [关键词]）

【需要引用的观点】 □ [权威人士/机构]：关于 [话题] 的观点

【可以参考的爆款】 □ [文章标题1]：学习其 [结构/开头/标题] □ [文章标题2]：学习其 [结构/开头/标题]

Step 3.4：最终输出

输出格式：

✅ 选题执行方案已生成

【选题】：[选题名称] 【推荐子话题】：[子话题X] 【推荐开头】：[钩子类型] 【素材清单】：已列出，请先调研

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【下一步】

1. 如果要立即开始写作，请说："确认选题，开始写作"
2. 如果要先调研素材，请说："先调研素材"
3. 如果要保存到选题库，请说："保存到选题库"

我将无缝对接到现有的写作工作流。

选题库管理

保存到选题库

当用户说"保存到选题库"时，执行以下操作：

• 在 articles/_topic_pool/ 目录下创建文件

• 文件名格式：YYYY-MM-DD-选题名称.md

• 文件内容包含：

• 选题名称

• 综合评分

• 子话题拆解

• 开头钩子

• 素材清单

• 生成日期

文件模板：

选题：[选题名称]

生成日期：YYYY-MM-DD 综合评分：XX/100 状态：待写作

子话题拆解

A. [子话题1]

• 核心问题：XXX
• 目标读者：XXX
• 预估字数：XXX

B. [子话题2]

...

开头钩子

子话题A

1. [钩子1]
2. [钩子2]

素材清单

需要的数据

• [数据1]
• [数据2]

需要的案例

• [案例1]

备注

[用户可以手动添加备注]

示例 (Examples)

用户： 我不知道写什么，帮我想几个选题吧。我主要写职场相关的内容。

AI：

好的，我将从三个维度为你生成候选选题。

首先，请问：

1. 你关注哪些职场大V或公众号吗？（可选，帮助我做竞品分析）
2. 你的目标读者是谁？（如：应届生/3-5年职场人/管理者）

用户： 我关注九边和半佛仙人。目标读者是 3-5 年的职场人。

AI：

收到，开始生成选题...

🔥 热点扫描（近7天）

【🔥 热度型】

1. "年终奖缩水" —— 讨论量：8万+，热度趋势：上升 → 可切入角度：年终奖缩水背后的公司财务信号

【💡 洞察型】 2. "职场35岁危机" —— 讨论量：5万+，竞品分析：内容多但缺少实操 → 可切入角度：30岁开始为35岁做的3件事

【🎯 细分型】 3. "技术转管理的困境" —— 讨论量：2万+，目标人群：3-5年技术人 → 可切入角度：技术转管理的第一年，我踩过的5个坑

📚 个人资产盘点

【你之前写过的领域】

• 职场分析：3篇文章
• 个人成长：2篇文章

【你擅长的风格】

• 九边风：适合写职场深度分析

【基于你的优势推荐】

1. "职场晋升的潜规则" —— 理由：你的九边风格很适合这个话题
2. "如何在大厂生存" —— 理由：延续你之前的职场系列

🔍 竞品分析

【分析对象】：九边、半佛仙人

【他们最近在写什么】

• 九边：社会机制分析、职场规则解读
• 半佛：商业模式拆解、行业黑幕

【他们的读者还缺什么】

• 评论区高频问题："道理都懂，但具体怎么做？"
• 未被满足的痛点：缺少可落地的实操指南

【你可以写的差异化选题】

1. "职场晋升实操手册" —— 填补空白：九边讲机制，你讲方法
2. "大厂生存指南" —— 深挖细节：半佛讲行业，你讲个人

📋 候选选题清单（共 8 个）

【热点型】 □ 1. 年终奖缩水背后的公司财务信号 □ 2. 30岁开始为35岁做的3件事 □ 3. 技术转管理的第一年，我踩过的5个坑

【优势型】 □ 4. 职场晋升的潜规则 □ 5. 如何在大厂生存

【差异化型】 □ 6. 职场晋升实操手册 □ 7. 大厂生存指南

请选择 2-3 个你感兴趣的选题（输入序号，如：2,4,6），我将进行深度验证。

最佳实践 (Best Practices)

• 不要贪多：每次生成 8-10 个候选选题即可，太多会让用户选择困难

• 数据驱动：所有判断必须基于搜索结果和真实数据，不能凭空臆测

• 个性化推荐：优先推荐"用户擅长 + 市场需要"的交集选题

• 诚实评估：如果某个选题评分低于 60 分，要明确说"不建议写"

• 保持更新：选题库中超过 3 个月未写的选题，建议重新验证热度

版本记录 (Version History)

• v1.0.0 (2026-01-15): 初始版本，实现三层架构（灵感触发、选题验证、具象化）和选题库管理。