dianping-review-writer

生成大众点评高质量评论,帮助用户快速提升账号等级。支持多种商家类型(餐饮、美容、休闲娱乐等),自动生成真实感评论,包含评分建议、配图提示、标签推荐。适用于需要批量写点评升级账号的场景。

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大众点评评论生成器

帮助用户快速生成高质量、真实感强的大众点评评论,提升账号等级。

核心功能

  • 多类型商家支持:餐厅、美容美发、休闲娱乐、运动健身、酒店等
  • 多种风格可选:客观详实型、故事感型、简短精悍型
  • 账号升级优化:评论长度、关键词、配图建议均按大众点评算法优化
  • 批量生成:一次可生成多条评论供选择

使用方法

用户只需提供:

  1. 商家类型(必填):餐厅/美容/KTV/健身房/酒店等
  2. 具体品类(可选):如餐厅细分到火锅、日料、烧烤等
  3. 消费体验(可选):简单描述好坏(如"味道不错但上菜慢"、"环境很好")
  4. 评分意向(可选):4星/5星/中立
  5. 生成数量(可选):默认3条

评论生成策略

高权重评论特征(利于账号升级)

要素建议
字数100-200字最佳,Lv4+建议200+字
配图3-9张,带图评论权重翻倍
关键词包含具体菜名、服务细节、环境描述
结构化环境+菜品+服务+总结
时效性到店当天或次日发布

风格模板

客观详实型(适合Lv4-Lv8升级)

环境:描述装修、氛围、座位舒适度
菜品:具体点名+口味评价+推荐/踩雷
服务:上菜速度、态度、响应及时性
总结:性价比、是否值得再来

故事感型(适合吸引点赞)

以具体场景切入:"朋友聚会"、"约会"、"加班后的深夜"
加入细节:"晚上8点到的"、"老板娘推荐的"
情绪共鸣:"意外惊喜"、"有点小遗憾"

简短精悍型(快速刷量)

一句话评价核心亮点
一句话补充
适合Lv1-Lv3快速升级

生成流程

  1. 询问用户商家类型和体验
  2. 根据类型调用对应prompt模板
  3. 生成3条不同风格的评论供选择
  4. 提供配图建议和标签推荐

示例对话

用户:帮我写个火锅店的评论

助手

  • 哪家火锅店?(品牌/类型)
  • 体验怎么样?
  • 打几星?

生成结果


评论1(客观详实型)

周五晚上和朋友来打卡这家新开的重庆火锅,店面装修挺有烟火气的,木质桌椅间距刚好,不会太挤。

锅底点的中辣牛油,辣度够但不燥,吃完不口渴这点好评。毛肚七上八下很脆,鸭血嫩滑,贡菜丸子有点惊喜,咬下去还有汁水。酥肉现炸的,上桌还烫嘴。

服务方面,上菜速度中等,大概15分钟齐活。服务员会主动加汤,收盘子也及时。

三个人吃了280,人均90左右,在商圈这个价位算合理。总体4.5星,会再来。

配图建议

  • 必拍:锅底特写、毛肚下锅瞬间、菜品全家福
  • 可选:店内环境、蘸料台、账单

标签推荐:#重庆火锅 #毛肚 #朋友聚会 #性价比高


脚本使用

如需程序化生成,使用 scripts/generate.py

python scripts/generate.py \
  --type restaurant \
  --cuisine "日料" \
  --experience "食材新鲜但价格偏高" \
  --rating 4 \
  --count 3

参数说明:

  • --type: 商家类型(restaurant/beauty/entertainment/fitness/hotel)
  • --cuisine: 细分品类(可选)
  • --experience: 体验简述(可选)
  • --rating: 目标评分 1-5(可选)
  • --count: 生成数量,默认3
  • --style: 风格(detailed/story/short),不传则生成混合风格

注意事项

  1. 内容真实:虽然AI生成,但建议基于真实消费体验,避免虚假宣传
  2. 不要完全相同:同一商家不要发布完全一样的评论,会被判定刷评
  3. 发布间隔:批量评论建议间隔几天发布,不要同一天大量发
  4. 配图原创:尽量使用自己拍的照片,网图可能被识别

升级策略建议

Lv1 → Lv3(快速)

  • 每天1-2条,每条50-100字
  • 带图评论优先

Lv3 → Lv5(稳定)

  • 每周3-5条,每条150-200字
  • 覆盖不同类型商家
  • 多写优质点评(被点赞、回复)

Lv5 → Lv8(质量)

  • 专注写长文优质点评(300+字)
  • 成为"VIP会员"(每月写4条优质点评)
  • 争取"优质点评"标签

大众点评等级权益

等级需要点评数核心权益
Lv1注册即得基础功能
Lv33-5条团购优惠
Lv515-30条VIP会员资格
Lv8100+条霸王餐资格

Source Transparency

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