designer-intelligence-station

Designer intelligence collection tool. Monitors 46 public sources (AI/hardware/mobile/design), dynamic quality-based filtering v2.1.8, generates structured daily/weekly reports. All data stored locally.

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

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Install skill "designer-intelligence-station" with this command: npx skills add 15217172098/designer-intelligence-station

设计师情报站 v2.1.8

📋 使用说明

数据本地存储:所有抓取的数据保存在本地(data/cache/temp/ 目录),不发送到外部服务。

首次运行前步骤

请务必完成以下检查:

  1. 审查监测源 - 确认都是你信任的公开站点

    cat data/default_sources.json | grep '"url"'
    
  2. 手动运行测试 - 不要立即启用自动化

    ./execute_daily.sh
    
  3. 检查输出 - 确认链接都来自公开页面

完成上述检查后,再考虑启用定时自动化。


功能

监控 46 个公开信息源,覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域:

  • 📰 中文媒体(9 个):36 氪、机器之心、量子位、爱范儿、少数派等
  • 🎨 设计媒体(14 个):Dezeen、It's Nice That、Behance、Dribbble、Design Week、Core77、AIGA Eye on Design、Fast Company、UX Collective 等
  • 🌐 英文媒体(5 个):The Verge、TechCrunch、Wired 等
  • 📡 RSS 源(10 个):TechCrunch RSS、The Verge RSS、Dezeen RSS、It's Nice That RSS、Design Week RSS、Core77 RSS、AIGA Eye on Design RSS 等
  • 💬 社区平台(4 个):GitHub Trending、Product Hunt 等
  • 📱 社交平台(8 个,可选配置):微博、B 站、知乎等

输出格式

  • 📊 结构化日报(v1.3.3 格式,表格 + 超链接)
  • 📈 深度周报(趋势分析 + 竞品动态)

安装

# 1. 安装技能
clawhub install designer-intelligence-station

# 2. 进入目录
cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 审查监测源(重要!)
cat data/default_sources.json | grep '"url"'

# 5. 初始化数据库
python3 data/import_sources.py

# 6. 手动测试运行
./execute_daily.sh

依赖

Python 3.10+,需要以下包(都是知名开源库):

feedparser>=6.0.0      # RSS 解析(BSD)
requests>=2.28.0       # HTTP 请求(Apache 2.0)
beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析(MIT)
lxml>=4.9.0            # XML 解析(BSD)
python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析(Apache 2.0)

无需

  • ❌ 浏览器自动化
  • ❌ 外部 API 密钥
  • ❌ 登录凭证

运行模式

模式一:手动触发(推荐)

./execute_daily.sh

或在对话中请求:

请生成今日的设计师情报日报

执行流程

  1. 自动检查 Python 版本(需要 3.10+)
  2. 自动检查 Python 依赖包
  3. 如有缺失,提示并自动安装
  4. 执行情报抓取和生成

模式二:定时自动化(可选)

仅在手动模式测试正常后启用

# 配置每日早上 8 点运行
crontab -e
# 添加:0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh

模式三:依赖检查(独立运行)

# 仅检查依赖,不执行抓取
python3 tools/check_dependencies.py

数据流向

公开网站(RSS/API/Web)
    ↓
Python 脚本(requests/feedparser)
    ↓
本地 JSON 缓存(data/cache/)
    ↓
合并去重(tools/fetch_all.py)
    ↓
SQLite 数据库(data/intelligence_sources.db)
    ↓
Agent 筛选和格式化
    ↓
本地 Markdown 文件(temp/)
    ↓
发送给用户(ClawHub 消息通道)

所有数据本地存储,不发送到外部服务。


监测源清单

完整列表见 data/default_sources.json,包括:

科技媒体

  • 36kr.com(36 氪)
  • huxiu.com(虎嗅)
  • ifanr.com(爱范儿)
  • sspai.com(少数派)
  • theverge.com(The Verge)
  • techcrunch.com(TechCrunch)

设计媒体

  • dezeen.com(Dezeen)
  • smashingmagazine.com(Smashing Magazine)
  • uxdesign.cc(UX Collective)
  • fastcompany.com(Fast Company)

社区平台

  • github.com/trending(GitHub Trending)
  • producthunt.com(Product Hunt)

社交平台(可选,需额外配置):

  • weibo.com(微博)
  • bilibili.com(B 站)
  • zhihu.com(知乎)

筛选标准(v2.0 - 基于 120+ 条行为分析)

6 维筛选

维度权重说明采用率
[1] 交互/视觉创新⭐⭐⭐专利(有创新)/新交互/视觉技术100%
[2] 设计工具/资源⭐⭐⭐提升设计师效率的工具/资源85%
[3] 深度分析/洞察⭐⭐⭐趋势/方法论/行业洞察85%
[4] 大厂 AI/设计战略⭐⭐苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布60%
[5] 设计作品/案例⭐⭐创意参考/趣味性/大厂案例70%
[6] AI+ 设计工作流⭐⭐⭐AI 工具/工作流创新80%

分级(维度组合)

等级规则目标占比
S 级[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6]10-15%
A 级[1] 或 [2] 或 [3] 或 [6]40-50%
B 级[4] 或 [5](优质)30-40%
C 级纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦排除

详细筛选指南:见 docs/screening-guide.md


📋 输出格式规范(v1.6.0 - 强制约束)

核心要求

要求说明状态
每条情报必须有详情链接表格必须包含「详情」列,格式为 [→ 详情](完整 URL)🔴 强制
周刊必须深度抓取Moonvy/优设网周刊必须进入详情页抓取完整内容,禁止仅输出 RSS 摘要🔴 强制
趋势洞察必须有相关阅读每个趋势洞察底部必须添加「📎 相关阅读」链接(2-3 条)🔴 强制
期数自动提取周刊期数必须从 RSS 标题自动提取,禁止手动输入🔴 强制

详情链接规范

所有情报表格必须包含「详情」列

| 公司/机构 | 事件 | 影响 | 来源 | 详情 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 谷歌 | Stitch 更新 | 形成新规范 | 优设网 | [→ 详情](https://example.com) |

禁止行为:

  • ❌ 表格缺少「详情」列
  • ❌ 详情链接为空或占位符
  • ❌ 趋势洞察无「相关阅读」链接
  • ❌ 周刊仅输出 RSS 摘要(无具体内容)

周刊深度抓取规范

适用周刊(P0 优先级):

周刊名称URL 规则期数提取
Moonvy 设计素材周刊https://moonvy.com/blog/post/设计素材周刊/{期数}/"设计素材周刊 206 期" → 206
优设网体验碎周报https://www.ftium4.com/ux-weekly-{期数}.html"体验碎周报第 273 期" → 273

抓取流程:

1. 检测 RSS 中的周刊条目 → 2. 提取期数 → 3. 构建 URL → 4. web_fetch 抓取 → 5. 按栏目分类输出

输出格式:

### 📖 Moonvy 设计素材周刊 206 期(深度抓取)
### 📖 优设网体验碎周报 273 期(深度抓取)

详细规范:见 docs/format-spec.md


📄 文档索引

文档说明
docs/format-spec.md输出格式规范 v1.6.0(详情链接、周刊抓取、表格模板)
docs/screening-guide.md5 维筛选标准 v2.0(6 维筛选、分级规则、排除清单)
docs/execution-flow.md执行流程说明(含周刊深度抓取指南)
docs/auto-send-guide.md自动发送指南(含详情链接规范、周刊抓取执行规范)
INSTALL.md详细安装指南
CHANGELOG.md更新日志

故障排查

依赖安装失败

python3 --version  # 需要 3.10+
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall

抓取失败

# 测试单个源
python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004

# 检查网络
curl -I https://www.ifanr.com/

数据库错误

rm data/intelligence_sources.db
python3 data/import_sources.py

文档

  • INSTALL.md - 详细安装指南
  • QUICKSTART.md - 快速入门
  • docs/ - 详细文档(筛选指南、配置说明等)
  • CHANGELOG.md - 更新日志

版本历史

v2.1.6 (2026-03-27) - 安全声明简化

优化

  • 简化安全声明,删除冗余承诺描述
  • 保留核心说明:数据本地存储

v2.1.5 (2026-03-27) - 动态分布策略

新增

  • 动态分布筛选器 — 根据内容质量动态调整各领域占比,不强制平衡
  • 质量优先原则 — 优质内容多的领域多输出,优质内容少的领域少输出
  • 工具tools/dynamic_filter.py — 动态筛选脚本

策略变化

  • ❌ 移除:强制领域均衡配置(上限/下限)
  • ✅ 新增:质量评分系统(S/A+/A/B 级,1-5 分)
  • ✅ 新增:动态筛选(达到最小值后只采用 3 分以上内容)

优势

  • 反映真实新闻分布
  • 不错过重要事件
  • 避免为了平衡而降低标准

文档

  • 更新 docs/screening-guide.md — 动态分布策略 v2.1.5

v2.1.4 (2026-03-27) - 领域均衡配置(已废弃)

备注:此版本尝试强制均衡各领域比例,但发现不合理(新闻本身不是均匀分布的),已在 v2.1.5 改为动态分布策略。


v2.1.3 (2026-03-27) - 设计/审美信息源扩展

新增监测源(6 个设计媒体 + 4 个 RSS):

设计媒体

  • ✅ It's Nice That — 平面设计/创意作品/视觉文化
  • ✅ Behance — 全球设计师作品集热门榜单
  • ✅ Dribbble — UI/平面/插画设计社区
  • ✅ Design Week — 英国设计周(平面/产品/数字设计)
  • ✅ Core77 — 工业设计权威媒体
  • ✅ AIGA Eye on Design — 美国平面设计协会官方媒体

RSS 源

  • ✅ It's Nice That RSS
  • ✅ Design Week RSS
  • ✅ Core77 RSS
  • ✅ AIGA Eye on Design RSS

总计:监测源从 40 个 → 46 个,设计类从 8 个 → 14 个

影响

  • 审美提升类内容覆盖率显著提升
  • 新增平面设计/工业设计/视觉文化垂直领域
  • Behance/Dribbble 提供实时设计趋势参考

v2.1.2 (2026-03-27) - 审美提升内容权重优化

优化

  • 维度 [1] 扩展 - 交互/视觉创新 → 交互/视觉/审美创新(新增配色/排版/视觉趋势)
  • 维度 [5] 升级 - 设计作品/案例 → 设计作品/审美参考,权重 ⭐⭐ → ⭐⭐⭐
  • 采用率提升 - 维度 [5] 采用率 70% → 85%,与工具/洞察同级
  • 分级规则调整 - A 级新增「[5](知名/高讨论度)」,S 级新增「[1]+[5](知名作品)」

新增筛选标准

  • ✅ 知名设计师作品(原研哉/深泽直人/Jony Ive 等)
  • ✅ 高讨论度作品(Behance/Dribbble 热门榜单)
  • ✅ 设计奖项作品(Red Dot/iF/IDEA 获奖)
  • ✅ 审美趋势分析(年度配色/排版趋势/视觉风格)

排除优化

  • ❌ 普通设计师日常作品(无知名度/讨论度)
  • ❌ 单一海报展示无分析(纯展示,无洞察)

文档

  • 更新 docs/screening-guide.md - 6 维筛选标准 v2.1(审美参考权重提升)

影响

  • 审美提升类内容占比目标:20-30%
  • 设计领域板块将有更多知名作品/奖项/趋势内容

v2.1.1 (2026-03-26) - 输出格式规范重大升级

新增

  • 详情链接强制规范 - 每条情报必须提供「详情」超链接入口
  • 周刊深度抓取规范 - Moonvy/优设网周刊必须进入详情页抓取完整内容
  • 趋势洞察相关阅读 - 每个趋势必须添加 2-3 条相关阅读链接
  • 期数自动提取 - 从 RSS 标题自动提取周刊期数,构建详情页 URL

文档

  • 新增 docs/format-spec.md - 输出格式规范 v1.6.0(统一规范文档)
  • 更新 docs/auto-send-guide.md - 详情链接规范 + 周刊深度抓取执行规范
  • 更新 docs/execution-flow.md - 周刊深度抓取指南
  • 更新 docs/screening-guide.md - 周刊深度抓取规范

约束

  • 🔴 强制:所有情报表格必须包含「详情」列
  • 🔴 强制:禁止仅输出周刊 RSS 摘要(必须深度抓取)
  • 🔴 强制:趋势洞察必须包含「📎 相关阅读」链接

示例

| 公司/机构 | 事件 | 影响 | 来源 | 详情 |
|----------|------|------|------|------|
| 谷歌 | Stitch 更新 | 形成新规范 | 优设网 | [→ 详情](链接) |

v2.0.0 (2026-03-25) - 筛选标准重大升级

  • 重构:6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条历史情报行为分析)
  • 新增:[1] 交互/视觉创新维度(专利/新交互/视觉技术)
  • 新增:[6] AI+ 设计工作流维度(AI 工具/工作流创新)
  • 优化:分级规则量化(S 级:[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6])
  • 新增:排除清单(9 类明确排除内容)
  • 新增:边界情况判断流程
  • 文档docs/screening-guide.md 详细指南

v1.6.0 (2026-03-25)

  • 新增:依赖自动检测和安装功能
  • 新增tools/check_dependencies.py - 依赖检查工具
  • 优化execute_daily.sh 在执行前自动检查依赖
  • 优化:缺失依赖时自动提示并安装,无需手动干预

v1.5.3 (2026-03-24)

  • 修复:安全声明前置,首次运行前必读
  • 新增:监测源审查步骤
  • 优化:简化描述,突出安全承诺

v1.5.2 (2026-03-24)

  • 新增:DS007 体验碎周报专栏

v1.5.1 (2026-03-24)

  • 新增:独立网页抓取器(qclaw 适配)
  • 优化:全自动执行流程

许可证

MIT License - 免费使用、修改和分发。


Last updated: 2026-04-03 | Designer Intelligence Station v2.1.8

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