DBCheck — 数据库自动化巡检工具

安全声明（必读）

本 Skill 的数据流向完全可控，如下所示：

用户凭据 → [本地 Python 脚本] → 数据库服务器 → 巡检结果 → [本地 Word 报告]
                                          ↘
                                           → [本地 Ollama] → AI 建议（可选）

• ✅ 数据库凭据：仅用于建立连接，不会写入磁盘持久文件，不会发送到任何第三方
• ✅ AI 诊断：仅支持本地部署的 Ollama（地址必须为 localhost / 127.0.0.1），代码层面强制校验，不支持 OpenAI / DeepSeek 等任何远程 API
• ✅ SSH 连接：使用 AutoAddPolicy 自动接受主机密钥（适用于内网可信环境），连接仅用于采集系统资源指标
• ✅ 本地文件写入：巡检结果以 Word 报告形式保存在本地 reports/ 目录；history.json 存储历史趋势数据（纯数值指标）；autoDoc.log 为运行日志。所有文件均在本地，不含敏感凭据
• ⚠️ 限制：本 Skill 仅用于合法授权的数据库巡检，请勿用于未授权访问

核心能力

安全架构详解

数据不外传的保障机制

1. 代码层硬限制：AIAdvisor 类在初始化时检查 backend 值，openai/deepseek/custom 等非 ollama 值会被强制降级为 disabled
2. URL 地址校验：Ollama 的 API URL 必须是 localhost 或 127.0.0.1，非本地地址会导致 AI 诊断自动禁用
3. Web API 校验：/api/ai_config 接口保存配置时同时校验 backend 和 URL，双重保险
4. 无远程 API 代码：已移除 _call_openai() 等所有远程调用方法，仅保留 _call_ollama()

本地文件说明

支持的数据库

DM8 SSH 说明：通过 SSH 采集达梦服务器的主机级系统信息（CPU/内存/磁盘）。连接失败时自动降级为本地采集器。

触发条件

当用户请求以下任意一项时，加载本 Skill 并执行：

• 对数据库做健康检查 / 健康巡检 / 体检
• 检查 MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server / DM8（达梦）的运行状态、连接数、缓存命中率等
• 生成数据库巡检报告 / 健康报告
• 数据库风险排查 / 巡检
• "帮我巡检一下 XX 数据库"
• "生成一份 MySQL/PostgreSQL/Oracle/SQL Server/DM8 巡检报告"

前置准备

必需信息

开始巡检前，必须向用户收集以下信息（缺少任何一项都要询问，不要自行猜测）：

Oracle 专用参数

DM8 注意事项

可选信息

安全提醒：

• 数据库/SSH 凭据仅用于建立连接，不写入持久文件，不发送到任何第三方
• AI 诊断（如启用）仅使用本地 Ollama（localhost），API 地址在代码和 API 层面均有校验
• 巡检结果（Word 报告）保存在本地 reports/ 目录，历史数据存储在本地 history.json
• SSH 连接使用 AutoAddPolicy（适合内网可信环境）

工具选择

使用 execute_command 工具执行 Python 脚本。不要使用 del /F 或 rm -rf 等危险命令。

脚本路径

DBCheck 工具位于 Agent 的 skills 目录中，通过 run_inspection.py 非交互式入口执行。

依赖检查

先检查依赖是否完整：

python -c "import pymysql, psycopg2, docxtpl, paramiko, psutil, openpyxl, docx" 2>&1

如有缺失，提示用户安装：

pip install pymysql psycopg2-binary paramiko openpyxl docxtpl python-docx pandas psutil flask oracledb dmpython pyodbc flask_socketio

执行巡检

MySQL 巡检

cd <skill_scripts_dir>
python run_inspection.py \
    --type mysql \
    --host <数据库IP> \
    --port 3306 \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --label "<数据库标签>" \
    --inspector "<巡检人员姓名>"

PostgreSQL 巡检

cd <skill_scripts_dir>
python run_inspection.py \
    --type pg \
    --host <数据库IP> \
    --port 5432 \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --database <数据库名，默认postgres> \
    --label "<数据库标签>" \
    --inspector "<巡检人员姓名>"

Oracle 巡检

cd <skill_scripts_dir>
python run_inspection.py \
    --type oracle \
    --host <数据库IP> \
    --port 1521 \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --service_name <服务名> \
    --label "<数据库标签>" \
    --inspector "<巡检人员姓名>"

Oracle 特权连接：用户名输入 sys as sysdba，工具自动识别并使用 SYSDBA 模式连接。

SQL Server 巡检

cd <skill_scripts_dir>
python run_inspection.py \
    --type sqlserver \
    --host <数据库IP> \
    --port 1433 \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --database <数据库名，默认master> \
    --label "<数据库标签>" \
    --inspector "<巡检人员姓名>"

SQL Server 注意：需要安装 ODBC Driver 17。无需填写 --service_name 参数。

DM8（达梦）巡检

cd <skill_scripts_dir>
python run_inspection.py \
    --type dm \
    --host <数据库IP> \
    --port 5236 \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --label "<数据库标签>" \
    --inspector "<巡检人员姓名>"

DM8 注意：无需填写 --database 参数，连接用户即 Schema。SSH 采集连接失败时自动降级为本地采集器。

带 SSH 系统资源采集（MySQL / PostgreSQL / Oracle）

python run_inspection.py \
    --type mysql \
    --host <IP> \
    --user <用户名> \
    --password <密码> \
    --label "<标签>" \
    --inspector "<姓名>" \
    --ssh-host <SSH主机IP> \
    --ssh-user <SSH用户名> \
    --ssh-password <SSH密码>

完整参数参考

--type          数据库类型: mysql / pg / oracle / sqlserver / dm（必需）
--host          数据库主机 IP 或域名（必需）
--port          数据库端口（默认 MySQL 3306，PG 5432，Oracle 1521，SQL Server 1433，DM8 5236）
--user          数据库用户名（必需）
--password      数据库密码（必需）
--service_name  Oracle 服务名（Oracle 专用）
--sid           Oracle SID（Oracle 专用，与 service_name 二选一）
--database      数据库名（PG/SQL Server 专用，默认 postgres/master）
--label         数据库标签，用于报告命名（必需）
--inspector     巡检人员姓名（必需）
--ssh-host      SSH 主机 IP（可选，SQL Server/DM8 暂不支持）
--ssh-port      SSH 端口（默认 22）
--ssh-user      SSH 用户名（可选）
--ssh-password  SSH 密码（可选）
--ssh-key       SSH 私钥文件路径（可选，与密码二选一）

报告输出

• 报告自动保存在 <scripts_dir>/reports/ 目录下
• 文件名格式：
  • MySQL：MySQL巡检报告_<标签>_<时间戳>.docx
  • PostgreSQL：PostgreSQL巡检报告_<标签>_<时间戳>.docx
  • Oracle：Oracle巡检报告_<标签>_<时间戳>.docx
  • SQL Server：SQLServer_<标签>_<时间戳>.docx
  • DM8：DM8巡检报告_<标签>_<时间戳>.docx
• 报告可用 Microsoft Word 或 WPS 打开

报告结构（各数据库通用）

生成的 Word 报告包含以下章节（各数据库结构略有差异）：

• 封面：数据库基本信息（名称/版本/实例/主机名/启动时间/巡检人员/平台/报告时间）
• 第1章：数据库基本信息（版本/实例名/服务器版本等）
• 第2章：巡检执行摘要（执行时间、耗时、异常项统计）
• 第3章：表空间使用情况（各数据库文件使用率）
• 第4章：会话与事务（活动会话列表 + 阻塞事务）
• 第5章：内存分析（SGA/PGA + 各缓冲池详情，DM8 含 DM8 特有缓冲池）
• 第6章：重做日志与归档
• 第7章：系统资源监控（CPU/内存/磁盘，SSH 采集或本地采集）
• 第8章：对象与用户安全
• 第9章：备份与归档（Oracle/DM8 含备份集检查）
• 第10章：风险与建议（80+ 条增强规则，每条附修复 SQL）
• 第11章：报告说明

Oracle 报告额外包含：RAC 集群信息、ASM 磁盘组、Data Guard 状态、Undo 表空间、Profile 密码策略等。
DM8 报告额外包含：DM8 缓冲池详情、DM8 特有视图等。

常见错误处理

结果展示

巡检完成后：

1. 告知用户报告文件完整路径
2. 使用 open_result_view 工具打开报告文件供用户查看
3. 简要汇报关键发现（如发现高风险项，单独列出）
4. 提示用户报告中风险建议仅供参考，需结合实际业务评估

限制与注意事项

• 本 Skill 仅用于合法授权的数据库巡检，请勿用于未授权访问
• SSH 采集依赖目标机器的 top、free、df、lscpu 命令（使用 AutoAddPolicy 接受主机密钥）
• 报告生成依赖 python-docx 和 docxtpl 库，务必确保已安装
• Oracle 支持 11g R2 / 12c / 19c / 21c 及以上版本，部分高级视图在不同版本间有差异，工具已做兼容处理
• DM8 巡检依赖 dmpython 驱动（pip install dmpython）；V$ 视图列名与 Oracle 有较大差异，工具已针对 DM8 实测列名做过适配
• SQL Server 巡检依赖 pyodbc（pip install pyodbc）和 ODBC Driver 17（需单独安装）
• 本地文件写入：巡检会在 reports/ 生成 Word 报告、在当前目录写入 history.json（纯数值指标）、autoDoc.log（运行日志），均在本地机器上
• AI 诊断限制：仅支持本地 Ollama，API 地址必须是 localhost/127.0.0.1；不支持任何远程 AI 服务