Data Mover Skill - 跨系统数据搬运工

自动识别屏幕数据，跨系统复制粘贴，支持 Excel→CRM、邮件→ERP、网页→数据库等场景。

触发条件

• 手动触发: /move-data 或 "帮我搬运数据"
• 定时触发: 每天固定时间执行
• 热键触发: 配置全局热键（如 F12）

核心功能

1. 屏幕 OCR 识别

• 截图识别文字和表格
• 支持多语言（中文、英文、数字）
• 自动识别字段类型
• 准确率 > 95%

2. 自动复制粘贴

• 模拟键盘鼠标操作
• 智能字段映射
• 批量处理（100+ 条/分钟）
• 错误自动重试

3. 多系统支持

• Excel/Google Sheets → 任意系统
• 邮件 → CRM/ERP
• 网页表单 → 数据库
• PDF → Excel/数据库
• 图片 → 结构化数据

4. 智能映射

• 自动识别字段对应关系
• 学习用户操作习惯
• 自定义映射规则
• 支持复杂转换逻辑

5. 数据验证

• 格式校验（邮箱、电话、日期）
• 重复检测
• 完整性检查
• 异常值告警

配置参数

ocr:
  engine: "paddleocr"  # paddleocr, tesseract, easyocr
  languages: ["ch", "en"]
  confidence_threshold: 0.9

automation:
  speed: "normal"  # slow, normal, fast
  retry_count: 3
  delay_between_actions: 0.5

mappings:
  - name: "Excel to CRM"
    source: "excel"
    target: "salesforce"
    fields:
      "姓名": "name"
      "电话": "phone"
      "邮箱": "email"
      "公司": "company"

validation:
  enabled: true
  rules:
    email: "^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.\\w+$"
    phone: "^1[3-9]\\d{9}$"
    required_fields: ["name", "phone"]

使用示例

示例 1: Excel → CRM

# 配置映射
data-mover config --mapping "excel-to-crm"

# 执行搬运
data-mover run --source excel --target crm --file data.xlsx

示例 2: 邮件 → Excel

# 从邮件提取数据到 Excel
data-mover extract --source email --target excel --output contacts.xlsx

示例 3: 截图识别

# 截图并识别
data-mover ocr --screenshot --output data.json

# 识别指定区域
data-mover ocr --region "100,100,500,300" --output data.json

示例 4: 批量处理

# 批量处理 100 个文件
data-mover batch --input ./invoices/ --output ./results/ --pattern "*.pdf"

输出示例

🚀 开始数据搬运
📂 源：Excel (data.xlsx)
🎯 目标：CRM (Salesforce)
📊 记录数：150 条

处理进度:
  ✅ 100/150 (66.7%)
  ⏱️  已用：2 分 30 秒
  📈 速度：60 条/分钟

验证结果:
  ✅ 成功：145 条
  ⚠️  警告：3 条（格式问题）
  ❌ 失败：2 条（重复数据）

💾 结果已保存到：results_20260316_160500.json
📋 详细日志：logs/data-mover.log

依赖

• PaddleOCR 或 Tesseract
• PyAutoGUI
• OpenCV
• Pandas

安全

• 本地处理，数据不出境
• 操作日志完整记录
• 支持 dry-run 模式
• 敏感数据加密存储

扩展

• 支持更多目标系统
• 自定义 OCR 引擎
• 工作流编排
• 云端同步