data-auto-analyzer

数据自动分析 + 广告投放优化一体化 Skill。当用户上传 Excel/CSV 文件,或提到以下任一场景时必须触发:①通用数据分析(看报表、数据趋势、可视化);②账户诊断(哪些计划效果差、哪些要暂停、投放诊断、账户体检);③A/B 测试分析(两组数据对比、哪个版本好、是否显著、置信度);④日报生成(投放日报、每日汇报、钉钉/飞书周报、对比昨日)。适用于信息流广告优化师、运营、数据分析师。支持巨量引擎、腾讯广告、Meta Ads、Google Ads、快手等平台导出数据,也支持销售、财务、运营等任何结构化表格。即使用户只说"分析一下""看看报表""哪些计划要调整""这俩哪个好""生成日报",也应触发此 Skill。

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数据自动分析 Skill

一体化数据分析与广告优化工具集,包含 4 个模式,根据用户意图选择对应模式执行。

环境准备(所有模式通用)

python3 -m venv /home/claude/.venv && source /home/claude/.venv/bin/activate
pip install pandas openpyxl xlrd jinja2 scipy -q

模式选择决策树

用户上传了 Excel/CSV?
├── 是
│   ├── 提到"诊断/体检/哪些要暂停/计划效果差" → 模式 B:账户诊断
│   ├── 提到"日报/汇报/对比昨日" → 模式 D:日报生成
│   ├── 提到"A/B 测试/显著性/哪个版本好" → 模式 C:A/B 测试
│   └── 其他(看报表/分析数据/趋势) → 模式 A:通用分析
└── 否
    └── 用户直接描述两组数据(手工输入) → 模式 C:A/B 测试

不确定时优先询问用户,不要猜。


模式 A:通用数据分析

用途:任意 Excel/CSV 都能用,自动识别列类型,生成交互式 HTML 报告。

python3 scripts/analyze.py --file <输入文件> --out /mnt/user-data/outputs/data_report.html

输出:包含数据概览、指标汇总、异常检测、可分页表格、5 个 ECharts 图表的 HTML。


模式 B:广告账户诊断器

用途:分析广告投放报表,给每条计划打红/黄/绿预警,输出处置建议(暂停/降价/提价/观察)。

python3 scripts/diagnose.py --file <投放报表.xlsx> --out /mnt/user-data/outputs/diagnose_report.html

诊断规则摘要(完整说明见 references/diagnose_rules.md):

  • 🔴 红色(立即处理):消耗 > 均值 2 倍但转化为 0、CPA > 均值 3 倍、CTR < 均值 0.3 倍
  • 🟡 黄色(需优化):CPA > 均值 1.5 倍、转化率 < 均值 0.5 倍
  • 🟢 绿色(健康):指标正常或优于均值

脚本自动识别常见列名(消耗/花费/cost、转化/conversion、点击/click、展示/impression 等),识别失败时提示用户手动指定。


模式 C:A/B 测试结果分析

用途:判断两组数据差异是否显著,给出置信度和结论。

两种场景:

  • 比例型(CTR、转化率)→ Z 检验
  • 均值型(CPC、CPA、ROI)→ T 检验

执行方式 1:手工输入数据

python3 scripts/ab_test.py --inline \
  --a-success 120 --a-total 2400 \
  --b-success 150 --b-total 2500 \
  --out /mnt/user-data/outputs/ab_result.html

执行方式 2:从文件

python3 scripts/ab_test.py --file <数据.xlsx> \
  --group-col <分组列名> --metric-col <指标列名> \
  --metric-type <rate|mean> \
  --out /mnt/user-data/outputs/ab_result.html

详细用法和场景示例见 references/ab_test_guide.md


模式 D:每日投放日报生成器

用途:上传投放报表,生成结构化日报。输出钉钉/飞书可直接粘贴的纯文本版 + HTML 精美版。

# 单日报表
python3 scripts/daily_report.py --today <今日.xlsx> --out-dir /mnt/user-data/outputs/

# 带昨日对比(推荐)
python3 scripts/daily_report.py --today <今日.xlsx> --yesterday <昨日.xlsx> --out-dir /mnt/user-data/outputs/

输出两个文件

  • daily_report.txt — 纯文本,直接复制到钉钉/飞书/微信
  • daily_report.html — 精美 HTML 版,适合邮件附件或存档

日报结构:核心指标卡片 + 环比涨跌 + TOP 3 最好/最差计划 + 异常提醒 + 明日建议。

详见 references/daily_report_format.md


Notes

  • 分析过程完全本地执行,不上传任何数据;生成的 HTML 报告在浏览器打开时会从 CDN (cdnjs.cloudflare.com) 加载 ECharts
  • 所有脚本必须保存为 .py 文件执行,不支持 python3 -c 内联
  • 列名完全动态识别,不预设字段名
  • 编码自动识别,兼容 UTF-8 / GBK / GB2312

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