daily-report-assistant

Daily work report skill: log work via conversation, auto-write to Tencent Docs, generate monthly summaries with one command. Requires Node/npm and a Tencent Docs token.

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "daily-report-assistant" with this command: npx skills add nmww/daily-report-assistant

🦞 龙虾教研日报助手

让每位教研老师只需对话,就能完成每日日报记录和月底汇总。


⚙️ 前置要求

使用本技能前,请确保已安装以下依赖:

依赖版本说明
Node.js≥ 18运行 mcporter 工具
npm≥ 9安装/运行 mcporter
Python 3≥ 3.8辅助数据处理

请确保 nodenpmpython3 均已在终端中可用。


🔐 授权与配置

第一步:安装技能

在 WorkBuddy 对我说:

clawhub install daily-report-assistant

第二步:获取腾讯文档授权

  1. 访问授权链接,完成腾讯文档 OAuth 授权: 👉 https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html?nlc=1

  2. 授权完成后,告诉我:"授权完成"

  3. 告诉我你的姓名,完成绑定

Token 说明

  • Token 获取:从上方授权链接一次性获取
  • 存储位置:存储在本地 mcporter 配置中(~/.mcporter/),不保存在技能文件夹内
  • 撤销方式:在腾讯文档网页端取消授权,或运行 clawhub logout
  • 安全提示:Token 仅用于读写你授权的腾讯文档数据,不会访问其他内容

🔧 配置文件 ID 说明

本技能涉及两个腾讯文档资源:

配置项默认值说明
FILE_IDDQ1hFandNaE1jZkto教研项目智能表格
SHEET_ID(日报)tMmx23每日进展
SHEET_ID(人员)tFPVpZ教研人员
SHEET_ID(项目)ss_w6lavv项目信息

⚠️ 如需连接其他表格,请修改 scripts/setup.shscripts/daily-report.sh 中的对应变量。


📡 数据流向说明

你的对话
  → WorkBuddy(小爪)
  → scripts/daily-report.sh(处理逻辑)
  → mcporter(调用腾讯文档 API)
  → 腾讯文档在线表格

本技能不会:

  • 访问你腾讯文档账号中的其他文件
  • 将数据发送至第三方服务器
  • 在你授权范围外使用数据

🚨 常见问题

Q:提示"找不到 node"怎么办? A:请先安装 Node.js:https://nodejs.org/

Q:提示"npm 不存在"怎么办? A:安装 Node.js 后 npm 会一同安装,请确保 node 和 npm 都已配置到系统 PATH。

Q:Token 泄露了怎么办? A:立即到腾讯文档网页端撤销授权(https://docs.qq.com → 个人设置 → 应用授权),然后重新获取新 Token。

Q:如何彻底移除授权? A:两步:1)在腾讯文档端撤销授权;2)运行 clawhub logout 清除本地记录。

Q:可以连接我们自己的表格吗? A:可以,修改脚本中的 FILE_ID 和各 SHEET_ID 即可。人员表和项目信息表需与日报表结构兼容。


📦 技能结构

文件作用
SKILL.md技能说明(本文件)
scripts/setup.sh配置引导脚本
scripts/daily-report.sh日报读写核心脚本
scripts/lib/project-matcher.sh项目名自动匹配
references/data-schema.md数据结构说明

本技能已通过 ClawHub 安全扫描,详见发布页面安全报告。

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

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